MySQL几点重要的性能指标计算和优化

zoukankan html css js c++ java

MySQL几点重要的性能指标计算和优化

1 QPS计算(每秒查询数)

针对MyISAM引擎为主的DB

mysql> show GLOBAL status like 'questions';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| Questions | 2009191409 |
+---------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'uptime';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Uptime | 388402 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

QPS=questions/uptime=5172，mysql自启动以来的平均QPS，如果要计算某一时间段内的QPS，可在高峰期间获取间隔时间t2-t1，然后分别计算出t2和t1时刻的q值，QPS=(q2-q1)/(t2-t1)

针对InnnoDB引擎为主的DB

mysql> show global status like 'com_update';
+---------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------+----------+
| Com_update | 87094306 |
+---------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'com_select';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| Com_select | 1108143397 |
+---------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'com_delete';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Com_delete | 379058 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'uptime';

+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Uptime | 388816 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

QPS=(com_update+com_insert+com_delete+com_select)/uptime=3076,某一时间段内的QPS查询方法同上。

2 TPS计算(每秒事务数)

mysql> show global status like 'com_commit';

+---------------+---------+
| Variable_name | Value |
+---------------+---------+
| Com_commit | 7424815 |
+---------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'com_rollback';
+---------------+---------+
| Variable_name | Value |
+---------------+---------+
| Com_rollback | 1073179 |
+---------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'uptime';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Uptime | 389467 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

TPS=(com_commit+com_rollback)/uptime=22

3 线程连接数和命中率

mysql> show global status like 'threads_%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached | 480 | //代表当前此时此刻线程缓存中有多少空闲线程
| Threads_connected | 153 | //代表当前已建立连接的数量，因为一个连接就需要一个线程，所以也可以看成当前被使用的线程数
| Threads_created | 20344 | //代表从最近一次服务启动，已创建线程的数量
| Threads_running | 2 | //代表当前激活的（非睡眠状态）线程数
+-------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> show global status like 'Connections';
+---------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-----------+
| Connections | 381487397 |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

线程缓存命中率=1-Threads_created/Connections = 99.994%

我们设置的线程缓存个数

mysql> show variables like '%thread_cache_size%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| thread_cache_size | 500 |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

根据Threads_connected可预估thread_cache_size值应该设置多大，一般来说250是一个不错的上限值，如果内存足够大，也可以设置成thread_cache_size值和threaads_connected值相同；

或者通过观察threads_created值，如果该值很大或一直在增长，可以适当增加thread_cache_size的值；在休眠状态下每个线程大概占用256KB左右的内存，所以当内存足够时，设置太小也不会节约太多内存，除非该值已经超过几千。

4 表缓存

mysql> show global status like 'open_tables%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 2228 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

我们设置的打开表的缓存和表定义缓存

mysql> show variables like 'table_open_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| table_open_cache | 16384 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'table_defi%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| table_definition_cache | 2000 |
+------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

针对MyISAM：

mysql每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache 缓存中，当mysql在这个缓存中找不到相应的信息时，才会去磁盘上直接读取，所以该值要设置得足够大以避免需要重新打开和重新解析表的定义，一般设置为max_connections的10倍，但最好保持在10000以内。

还有种依据就是根据状态open_tables的值进行设置，如果发现open_tables的值每秒变化很大，那么可能需要增大table_open_cache的值。

table_definition_cache 通常简单设置为服务器中存在的表的数量，除非有上万张表。

针对InnoDB：

与MyISAM不同，InnoDB的open table和open file并无直接联系，即打开frm表时其相应的ibd文件可能处于关闭状态；

故InnoDB只会用到table_definiton_cache，不会使用table_open_cache；

其frm文件保存于table_definition_cache中，而idb则由innodb_open_files决定(前提是开启了innodb_file_per_table)，最好将innodb_open_files设置得足够大，使得服务器可以保持所有的.ibd文件同时打开。

5 最大连接数

mysql> show global status like 'Max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 1785 |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

我们设置的max_connections大小

mysql> show variables like 'max_connections%';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 4000 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

通常max_connections的大小应该设置为比Max_used_connections状态值大，Max_used_connections状态值反映服务器连接在某个时间段是否有尖峰，如果该值大于max_connections值，代表客户端至少被拒绝了一次，可以简单地设置为符合以下条件：Max_used_connections/max_connections=0.8

6 Innodb 缓存命中率

mysql> show global status like 'innodb_buffer_pool_read%';
+---------------------------------------+--------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------------+--------------+
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead | 268720 | //预读的页数
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0 |
| Innodb_buffer_pool_read_requests | 480291074970 | //从缓冲池中读取的次数
| Innodb_buffer_pool_reads | 29912739 | //表示从物理磁盘读取的页数
+---------------------------------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

缓冲池命中率 = (Innodb_buffer_pool_read_requests)/(Innodb_buffer_pool_read_requests + Innodb_buffer_pool_read_ahead + Innodb_buffer_pool_reads)=99.994%

如果该值小于99.9%，建议就应该增大innodb_buffer_pool_size的值了，该值一般设置为内存总大小的75%-85%，或者计算出操作系统所需缓存+mysql每个连接所需的内存（例如排序缓冲和临时表）+MyISAM键缓存，剩下的内存都给innodb_buffer_pool_size，不过也不宜设置太大，会造成内存的频繁交换，预热和关闭时间长等问题。

7 MyISAM Key Buffer命中率和缓冲区使用率

mysql> show global status like 'key_%';
+------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-----------+
| Key_blocks_not_flushed | 0 |
| Key_blocks_unused | 106662 |
| Key_blocks_used | 107171 |
| Key_read_requests | 883825678 |
| Key_reads | 133294 |
| Key_write_requests | 217310758 |
| Key_writes | 2061054 |
+------------------------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> show variables like '%key_cache_block_size%';
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| key_cache_block_size | 1024 |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like '%key_buffer_size%';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| key_buffer_size | 134217728 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

缓冲区的使用率=1-(Key_blocks_unused*key_cache_block_size/ key_buffer_size)=18.6%

读命中率=1-Key_reads /Key_read_requests=99.98%

写命中率=1-Key_writes / Key_write_requests =99.05%

可看到缓冲区的使用率并不高，如果很长一段时间后还没有使用完所有的键缓冲，可以考虑把缓冲区调小一点。

键缓存命中率可能意义不大，因为它和应用相关，有些应用在95%的命中率下就工作良好，有些则需要99.99%，所以从经验上看，每秒的缓存未命中次数更重要，假设一个独立磁盘每秒能做100个随机读，那么每秒有5个缓冲未命中可能不会导致I/O繁忙，但每秒80个就可能出现问题。

每秒缓存未命中=Key_reads/uptime=0.33

8 临时表使用情况

mysql> show global status like 'Created_tmp%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Created_tmp_disk_tables | 19226325 |
| Created_tmp_files | 117 |
| Created_tmp_tables | 56265812 |
+-------------------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> show variables like '%tmp_table_size%';
+----------------+----------+
| Variable_name | Value |
+----------------+----------+
| tmp_table_size | 67108864 |
+----------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

可看到总共创建了56265812 张临时表，其中有19226325 张涉及到了磁盘IO，大概比例占到了0.34，证明数据库应用中排序，join语句涉及的数据量太大，需要优化SQL或者增大tmp_table_size的值，我设的是64M。该比值应该控制在0.2以内。

9 binlog cache使用情况

mysql> show status like 'Binlog_cache%';
+-----------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+----------+
| Binlog_cache_disk_use | 15 |
| Binlog_cache_use | 95978256 |
+-----------------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'binlog_cache_size';
+-------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+---------+
| binlog_cache_size | 1048576 |
+-------------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

Binlog_cache_disk_use表示因为我们binlog_cache_size设计的内存不足导致缓存二进制日志用到了临时文件的次数

Binlog_cache_use 表示用binlog_cache_size缓存的次数

当对应的Binlog_cache_disk_use 值比较大的时候我们可以考虑适当的调高 binlog_cache_size 对应的值

10 Innodb log buffer size的大小设置

mysql> show variables like '%innodb_log_buffer_size%';
+------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+---------+
| innodb_log_buffer_size | 8388608 |
+------------------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show status like 'innodb_log_waits';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_log_waits | 0 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

innodb_log_buffer_size我设置了8M，应该足够大了；Innodb_log_waits表示因log buffer不足导致等待的次数，如果该值不为0，可以适当增大innodb_log_buffer_size的值。

11 表扫描情况判断

mysql> show global status like 'Handler_read%';
+-----------------------+--------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+--------------+
| Handler_read_first | 19180695 |
| Handler_read_key | 30303690598 |
| Handler_read_last | 290721 |
| Handler_read_next | 51169834260 |
| Handler_read_prev | 1267528402 |
| Handler_read_rnd | 219230406 |
| Handler_read_rnd_next | 344713226172 |
+-----------------------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)

Handler_read_first：使用索引扫描的次数，该值大小说不清系统性能是好是坏

Handler_read_key：通过key进行查询的次数，该值越大证明系统性能越好
Handler_read_next：使用索引进行排序的次数

Handler_read_prev：此选项表明在进行索引扫描时，按照索引倒序从数据文件里取数据的次数，一般就是ORDER BY ... DESC

Handler_read_rnd：该值越大证明系统中有大量的没有使用索引进行排序的操作，或者join时没有使用到index

Handler_read_rnd_next：使用数据文件进行扫描的次数，该值越大证明有大量的全表扫描，或者合理地创建索引，没有很好地利用已经建立好的索引

12 Innodb_buffer_pool_wait_free

mysql> show global status like 'Innodb_buffer_pool_wait_free';
+------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+-------+
| Innodb_buffer_pool_wait_free | 0 |
+------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

该值不为0表示buffer pool没有空闲的空间了，可能原因是innodb_buffer_pool_size设置太大，可以适当减少该值。

13 join操作信息

mysql> show global status like 'select_full_join';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Select_full_join | 10403 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

该值表示在join操作中没有使用到索引的次数，值很大说明join语句写得很有问题

mysql> show global status like 'select_range';
+---------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------+----------+
| Select_range | 22450380 |
+---------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

该值表示第一个表使用ranges的join数量，该值很大说明join写得没有问题，通常可查看select_full_join和select_range的比值来判断系统中join语句的性能情况

mysql> show global status like 'Select_range_check';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| Select_range_check | 0 |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

如果该值不为0需要检查表的索引是否合理

14 慢查询

mysql> show global status like 'Slow_queries';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Slow_queries | 114111 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

该值表示mysql启动以来的慢查询个数，即执行时间超过long_query_time的次数，可根据Slow_queries/uptime的比值判断单位时间内的慢查询个数，进而判断系统的性能。

15表锁信息

mysql> show global status like 'table_lock%';
+-----------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+------------+
| Table_locks_immediate | 1644917567 |
| Table_locks_waited | 53 |
+-----------------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

这两个值的比值：Table_locks_waited /Table_locks_immediate 趋向于0，如果值比较大则表示系统的锁阻塞情况比较严重

原文链接：http://www.2cto.com/database/201501/372275.html

查看全文

相关阅读:
python-文件操作
 python之-字符编码
 课程总结
 IO流文件输出流的应用
 字符串的基本操作
 数据结构字符串实训报告
 窗口的切换
 事件处理
 Java异常处理
 二维数组实现转置

原文地址：https://www.cnblogs.com/hellowcf/p/6877055.html

MySQL几点重要的性能指标计算和优化

1 QPS计算(每秒查询数)

针对MyISAM引擎为主的DB

针对InnnoDB引擎为主的DB

2 TPS计算(每秒事务数)

3 线程连接数和命中率

4 表缓存

针对MyISAM：

针对InnoDB：

5 最大连接数

6 Innodb 缓存命中率

7 MyISAM Key Buffer命中率和缓冲区使用率

8 临时表使用情况

9 binlog cache使用情况

10 Innodb log buffer size的大小设置

11 表扫描情况判断

12 Innodb_buffer_pool_wait_free

13 join操作信息

14 慢查询

15表锁信息