ElasticSearch（一）

1.0简介

　　ElasticSerch简称es,和solr一样也是基于Lucene的全文检索工具，采用RestFul来屏蔽复杂的api

1.1安装

　　安装ElasticSerch，解压安装es,bin下启动es,http://localhost:9200/判断是否启动成功

　　安装图形界面，解压ElasticSerch-head-master工程，到项目目录下执行启动项目命令grunt server

　　发现报错无此命令，这个工程是nodeJs编写的，先安装nodejs

　　然后使用 npm 安装 依赖 ，npm install -g grunt-cli      npm install

　　安装完成后启动项目，项目目录下执行grunt server命令，访问localhost:9100/判断是否启动成功

　　打开的页面上点击连接发现没有反应，这是因为我们在9100端口访问9200端口属于跨域，

　　因此需要配置conf/elasticsearch.yml,加入http.cors.enabled: true        http.cors.allow-origin: "*"

　　重新启动es服务，再次点击连接发现连接成功

1.2概念　

　　　　Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅

　　仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的

　　数据）进行索引、搜索、排序、过滤。Elasticsearch比传统关系型数据库如下：

　　　　Relational DB ‐> Databases ‐> Tables ‐> Rows ‐> Columns

　　　　Elasticsearch ‐> Indices ‐> Types ‐> Documents ‐> Fields

　　

　　索引 index　　一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索　　　　　　

　　　　　　　　　引，还有一个订单数据的索引。

　　类型 type 　　在一个索引中，你可以定义一种或多种类型，比如说，我们假设你运营一个博客平台并且将你所有的数

　　　　　　　　　　据存储到一个索引中。在这个索引中，你可以为用户数据定义一个类型，为博客数据定义另一个类型

　　

　　字段Field　　相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识

　　

　　映射 mapping　　mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等，

　　　　　　　　这些都是映射里面可以设置的，其它就是处理es里面数据的一些使用规则设置也叫做映射

　　

　　文档 document　　一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，

　　　　也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存

　　　　在的互联网数据交互格式。

　　

　　集群 cluster　　一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。

　　　　一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群

 

　　节点 node　　一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能

　　

　　分片和复制 shards&replicas　　高可用

 

1.3客户端访问

　　实际开发中，主要有三种方式可以作为elasticsearch服务的客户端：

　　第一种，elasticsearch-head插件

　　第二种，使用elasticsearch提供的Restful接口直接访问

　　第三种，使用elasticsearch提供的API进行访问

 

　　索引-》新建索引-》index-hello-》确定-》确定-》概览 查看到我们所创建的索引库

 

　　安装postman来发送restful请求

　　　　（1）创建索引库同时指定mapping信息

 

　　　　

 

　　（2）向已经存在的索引库设置mapping

　　　　

　　(3)删除索引 delete http://127.0.0.1:9200/blog2

　　

1.4 ik分词器的集成

　　解压分词器压缩包到安装目录的plugins目录下，并更名为ik-analyzer（更不更名无所谓），重启es服务

　　删除索引库，重建索引库，重新加入文档

1.5 es集群

　　集群cluster

　　一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由

一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集

群的名字，来加入这个集群

　　节点node

　　一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一

个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的

时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对

应于Elasticsearch集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫

做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，

它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点，

这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

　　分片和复制shards&replicas

　　一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任

一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供

了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每

个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要，主

要有两方面的原因： 1）允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上

进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。

至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说，

这些都是透明的。

　　在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因

消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分

片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。

复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分

片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以

在所有的复制上并行运行。总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）

或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分

片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你

事后不能改变分片的数量。

　　默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节

点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。

　　集群架构如下图所示

　　　　

 1.6集群搭建

　　复制一份单机般的es，改名为es-cluster-01，删除data目录，修改conf/elasticserach.yml,加入以下信息

　　#节点1的配置信息：

　　#集群名称，保证唯一

　　cluster.name: my‐elasticsearch

　　#节点名称，必须不一样

　　node.name: node‐1

　　#必须为本机的ip地址

　　network.host: 127.0.0.1

　　#服务端口号，在同一机器下必须不一样

　　http.port: 9201

　　#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样

　　transport.tcp.port: 9301

　　#设置集群自动发现机器ip集合

　　discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]

　　

　　再复制两份节点es-cluster-01，修改名称，修改配置文件，分别启动三个节点，则集群启动完成

 

　　尝试连接：head连接任意一个节点相当于连接集群