图像灰度化

1彩色图，灰度图，单色图

灰度图是指只含亮度信息，不含色彩信息的图像。灰度化处理是把含有亮度和色彩的彩色图像变化成灰度图像的过程。 图像灰度化处理一般采用以下三种算法： 平均值法: f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))/3 最大值法: f(i,j)=max(R(i,j),G(i,j),B(i,j)) 加权平均值法:f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)

2 图像灰度化opencv

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>    

using namespace cv;

int main()
{
    //读取图片（使用图片的绝对路径）
    Mat src = imread("D://a3.png");//mat是matrix的缩写，表示src的数据类型是矩阵类型的 
    //显示图片
    imshow("原图", src);

    //显示灰度图
    Mat Gray;
    cvtColor(src, Gray, COLOR_BGR2GRAY);//注释一
    imshow("灰度图", Gray);

    

    //进行均值滤波
    Mat dstImage1;
    blur(src, dstImage1, Size(7, 7));//注释二

    //模糊操作显示效果图
    imshow("均值滤波【效果图】", dstImage1);

    //不加此语句图片会一闪而过
    waitKey(0);

    return 0;
}

注释一：

. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类
. OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类
. int code: 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片
. int dstCn = 0: 目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定
cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY); //将图像转换为灰度图

cvtColor(srcImage, HSVImage, COLOR_BGR2HSV); //将图像转换为HSV图

注释二：

blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。

函数原型：
C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解如下：
第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图片，但需要注意，待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。比如可以用Mat::Clone，以源图片为模板，来初始化得到如假包换的目标图。
第三个参数，Size类型（对Size类型稍后有讲解）的ksize，内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中，w 为像素宽度， h为像素高度)。Size（3,3）就表示3x3的核大小，Size（5,5）就表示5x5的核大小
第四个参数，Point类型的anchor，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。
第五个参数，int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT，我们一般不去管它。