一、简单使用
#!/usr/local/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
输出：
WARNING:root:warn message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message
默认情况下，logging模块将日志打印到屏幕上(stdout)，日志级别为WARNING(即只有日志级别高于WARNING的日志信息才会输出)，日志格式如下图所示：
问题来了
日志级别等级及设置是怎样的？ 怎样设置日志的输出方式？比如输出到日志文件中？
二、简单配置
2.1 日志级别
| 级别 | 何时使用 |
| DEBUG | 详细信息，典型地调试问题时会感兴趣 |
| INFO | 证明事情按预期工作 |
| WARNING | 表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）。软件还是在正常工作 |
| ERROR | 由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了 |
| CRITICAL | 严重错误，表明软件已不能继续运行了 |
2.2 配置代码
#!/usr/local/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
# 通过下面的方式进行简单配置输出方式与日志级别
logging.basicConfig(filename='logger.log', level=logging.INFO)
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
输出：
标准输出(屏幕)未显示任何信息，发现当前工作目录下生成了logger.log，内容如下：
INFO:root:info message WARNING:root:warn message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message
因为通过level=logging.INFO设置日志级别为INFO，所以所有的日志信息均输出出来了。
问题又来了
通过上述配置方法都可以配置那些信息？
在解决以上问题之前，需要先了解几个比较重要的概念，Logger，Handler，Formatter，Filter
三、几个重要的概念
- Logger 记录器，暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
- Handler 处理器，将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。
- Filter 过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
- Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志记录的布局。
3.1 Logger 记录器
Logger是一个树形层级结构，在使用接口debug，info，warn，error，critical之前必须创建Logger实例，即创建一个记录器，如果没有显式的进行创建，则默认创建一个root logger，并应用默认的日志级别(WARN)，处理器Handler(StreamHandler，即将日志信息打印输出在标准输出上)，和格式化器Formatter(默认的格式即为第一个简单使用程序中输出的格式)。
创建方法: logger = logging.getLogger(logger_name)
创建Logger实例后，可以使用以下方法进行日志级别设置，增加处理器Handler。
- logger.setLevel(logging.ERROR) # 设置日志级别为ERROR，即只有日志级别大于等于ERROR的日志才会输出
- logger.addHandler(handler_name) # 为Logger实例增加一个处理器
- logger.removeHandler(handler_name) # 为Logger实例删除一个处理器
3.2 Handler 处理器
Handler处理器类型有很多种，比较常用的有三个，StreamHandler，FileHandler，NullHandler，详情可以访问Python logging.handlers
创建StreamHandler之后，可以通过使用以下方法设置日志级别，设置格式化器Formatter，增加或删除过滤器Filter。
- ch.setLevel(logging.WARN) # 指定日志级别，低于WARN级别的日志将被忽略
- ch.setFormatter(formatter_name) # 设置一个格式化器formatter
- ch.addFilter(filter_name) # 增加一个过滤器，可以增加多个
- ch.removeFilter(filter_name) # 删除一个过滤器
3.2.1 StreamHandler
创建方法: sh = logging.StreamHandler(stream=None)
3.2.2 FileHandler
创建方法: fh = logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
3.2.3 NullHandler
NullHandler类位于核心logging包，不做任何的格式化或者输出。
本质上它是个“什么都不做”的handler，由库开发者使用。
3.2.4 其他Handler介绍
3.2.4.1 handlers.RotatingFileHandler
类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。
3.2.4.2 handlers.TimedRotatingFileHandle
和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件
3.2.4.3 handlers.SocketHandler
使用TCP协议，将日志信息发送到网络。
3.2.4.4 handlers.DatagramHandler
使用UDP协议，将日志信息发送到网络。
3.2.4.5 handlers.SysLogHandler
日志输出到syslog
3.2.4.6 handlers.NTEventLogHandler
远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
3.2.4.7 handlers.SMTPHandler
远程输出日志到邮件地址
3.2.4.8 handlers.MemoryHandler
日志输出到内存中的制定buffer
3.2.4.9 handlers.HTTPHandler
通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
3.3 Formatter 格式化器
使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S。
创建方法: formatter = logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None)
其中，fmt是消息的格式化字符串，datefmt是日期字符串。如果不指明fmt，将使用'%(message)s'。如果不指明datefmt，将使用ISO8601日期格式。
代码示范：
fmt = "%(asctime)-15s %(levelname)s %(filename)s %(lineno)d %(process)d %(message)s" date_format_str = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" formatter = logging.Formatter(fmt, datefmt)
fmt请参考下文中的4.2.2
datefmt请参考下文中的4.2.3
3.4 Filter 过滤器
Handlers和Loggers可以使用Filters来完成比级别更复杂的过滤。Filter基类只允许特定Logger层次以下的事件。例如用‘A.B’初始化的Filter允许Logger ‘A.B’, ‘A.B.C’, ‘A.B.C.D’, ‘A.B.D’等记录的事件，logger‘A.BB’, ‘B.A.B’ 等就不行。 如果用空字符串来初始化，所有的事件都接受。
创建方法: filter = logging.Filter(name='')
以下是相关概念总结:
熟悉了这些概念之后，有另外一个比较重要的事情必须清楚，即Logger是一个树形层级结构;
Logger可以包含一个或多个Handler和Filter，即Logger与Handler或Fitler是一对多的关系;
一个Logger实例可以新增多个Handler，一个Handler可以新增多个格式化器或多个过滤器，而且日志级别将会继承。
Logger可以包含一个或多个Handler和Filter，即Logger与Handler或Fitler是一对多的关系;
一个Logger实例可以新增多个Handler，一个Handler可以新增多个格式化器或多个过滤器，而且日志级别将会继承。
四、Logging工作流程
- 第一次导入logging模块或使用reload函数重新导入logging模块，logging模块中的代码将被执行，这个过程中将产生logging日志系统的默认配置。
- 自定义配置(可选)。logging标准模块支持三种配置方式: dictConfig，fileConfig，listen。其中，dictConfig是通过一个字典进行配置Logger，Handler，Filter，Formatter；fileConfig则是通过一个文件进行配置；而listen则监听一个网络端口，通过接收网络数据来进行配置。当然，除了以上集体化配置外，也可以直接调用Logger，Handler等对象中的方法在代码中来显式配置。
- 使用logging模块的全局作用域中的getLogger函数来得到一个Logger对象实例(其参数即是一个字符串，表示Logger对象实例的名字，即通过该名字来得到相应的Logger对象实例)。
- 使用Logger对象中的debug，info，error，warn，critical等方法记录日志信息。
4.1 logging模块处理流程
- 判断日志的等级是否大于Logger对象的等级，如果大于，则往下执行，否则，流程结束。
- 产生日志。第一步，判断是否有异常，如果有，则添加异常信息。第二步，处理日志记录方法(如debug，info等)中的占位符，即一般的字符串格式化处理。
- 使用注册到Logger对象中的Filters进行过滤。如果有多个过滤器，则依次过滤；只要有一个过滤器返回假，则过滤结束，且该日志信息将丢弃，不再处理，而处理流程也至此结束。否则，处理流程往下执行。
- 在当前Logger对象中查找Handlers，如果找不到任何Handler，则往上到该Logger对象的父Logger中查找；如果找到一个或多个Handler，则依次用Handler来处理日志信息。但在每个Handler处理日志信息过程中，会首先判断日志信息的等级是否大于该Handler的等级，如果大于，则往下执行(由Logger对象进入Handler对象中)，否则，处理流程结束。
- 执行Handler对象中的filter方法，该方法会依次执行注册到该Handler对象中的Filter。如果有一个Filter判断该日志信息为假，则此后的所有Filter都不再执行，而直接将该日志信息丢弃，处理流程结束。
- 使用Formatter类格式化最终的输出结果。 注：Formatter同上述第2步的字符串格式化不同，它会添加额外的信息，比如日志产生的时间，产生日志的源代码所在的源文件的路径等等。
- 真正地输出日志信息(到网络，文件，终端，邮件等)。至于输出到哪个目的地，由Handler的种类来决定。
5 配置获取方式
- 显式创建记录器Logger、处理器Handler和格式化器Formatter，并进行相关设置；
- 通过简单方式进行配置，使用basicConfig()函数直接进行配置；
- 通过配置文件进行配置，使用fileConfig()函数读取配置文件；
- 通过配置字典进行配置，使用dictConfig()函数读取配置信息；
- 通过网络进行配置，使用listen()函数进行网络配置。
5.1 basicConfig关键字参数
| 关键字 | 描述 |
| filename | 创建一个FileHandler，使用指定的文件名，而不是使用StreamHandler |
| filemode | 如果指明了文件名，指明打开文件的模式（如果没有指明filemode，默认为'a'） |
| format | handler使用指明的格式化字符串 |
| datefmt | 使用指明的日期／时间格式 |
| level | 指明根logger的级别 |
| stream | 使用指明的流来初始化StreamHandler。该参数与'filename'不兼容，如果两个都有，'stream'被忽略 |
5.1.1 有用的format格式
| 格式 | 描述 |
| %(levelno)s | 打印日志级别的数值 |
| %(levelname)s | 打印日志级别名称 |
| %(pathname)s | 打印当前执行程序的路径 |
| %(filename)s | 打印当前执行程序名称 |
| %(funcName)s | 打印日志的当前函数 |
| %(lineno)d | 打印日志的当前行号 |
| %(asctime)s | 打印日志的时间 |
| %(thread)d | 打印线程id |
| %(threadName)s | 打印线程名称 |
| %(process)d | 打印进程ID |
| %(message)s | 打印日志信息 |
5.1.2 有用的datefmt格式
| 格式 | 描述 |
| %y | 两位数的年份表示（00-99） |
| %Y | 四位数的年份表示（000-9999） |
| %m | 月份（01-12） |
| %d | 月内中的一天（0-31） |
| %H | 24小时制小时数（0-23） |
| %I | 12小时制小时数（01-12） |
| %M | 分钟数（00=59） |
| %S | 秒（00-59） |
| %a | 本地简化星期名称 |
| %A | 本地完整星期名称 |
| %b | 本地简化的月份名称 |
| %B | 本地完整的月份名称 |
| %c | 本地相应的日期表示和时间表示 |
| %j | 年内的一天（001-366） |
| %p | 本地A.M.或P.M.的等价符 |
| %U | 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 |
| %w | 星期（0-6），星期天为星期的开始 |
| %W | 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 |
| %x | 本地相应的日期表示 |
| %X | 本地相应的时间表示 |
| %Z | 当前时区的名称 |
| %% | %号本身 |
五、代码示例
5.1 示例1
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : log.py
# Create Time: 12/24/2019 10:16 AM
# Usage, put your example for your API
#
#
# Create by : JunPing Ge
# changelog:
#
import logging
logger_name = 'example'
logger = logging.getLogger(logger_name)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
log_path = './log.log'
file_handler = logging.FileHandler(log_path)
file_handler.setLevel(logging.WARNING)
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.DEBUG)
format_str = "%(asctime)-15s %(levelname)s %(filename)s %(lineno)d %(message)s"
date_format_str = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
formatter = logging.Formatter(format_str,date_format_str)
file_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)
logger.info('info message')
logger.debug('debug message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
cmd打印信息如下：
2019-12-24 14:22:54 INFO log.py 31 info message 2019-12-24 14:22:54 DEBUG log.py 32 debug message 2019-12-24 14:22:54 WARNING log.py 33 warn message 2019-12-24 14:22:54 ERROR log.py 34 error message 2019-12-24 14:22:54 CRITICAL log.py 35 critical message
log.log文件打印信息如下：
2019-12-24 14:22:54 WARNING log.py 33 warn message 2019-12-24 14:22:54 ERROR log.py 34 error message 2019-12-24 14:22:54 CRITICAL log.py 35 critical message
5.2 从文件中读取配置信息
logging.conf代码如下：
[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=
主程序代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("logging.conf") # 采用配置文件
# create logger
logger = logging.getLogger("simpleExample")
# "application" code
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")
cmd打印信息如下：
C:ProgramDataMiniconda3python.exe G:/gejunping/extract_bin/Merge_bin/read_logging.py 2019-12-24 14:28:39,524 - simpleExample - DEBUG - debug message 2019-12-24 14:28:39,524 - simpleExample - INFO - info message 2019-12-24 14:28:39,524 - simpleExample - WARNING - warn message 2019-12-24 14:28:39,524 - simpleExample - ERROR - error message 2019-12-24 14:28:39,524 - simpleExample - CRITICAL - critical message
5.3 多模块使用logging
同一个python解释器内，多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例。
参考文档1：https://www.jianshu.com/p/feb86c06c4f4
参考文档2：https://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485