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  • 【高斯消元】

    高斯消元模板:

    终于找到一个正常的,包含无解自由元的博客:https://blog.csdn.net/gddswlz/article/details/9148547

    https://www.cnblogs.com/iwtwiioi/p/4031709.html

    //
    //#include<stdio.h>
    //#include<algorithm>
    //#include<iostream>
    //#include<string.h>
    //#include<math.h>
    //using namespace std;
    //
    //const int MAXN=50;
    //
    //
    //
    //int a[MAXN][MAXN];//增广矩阵
    //int x[MAXN];//解集
    //bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元
    //
    //
    //
    ///*
    //void Debug(void)
    //{
    // int i, j;
    // for (i = 0; i < equ; i++)
    // {
    // for (j = 0; j < var + 1; j++)
    // {
    // cout << a[i][j] << " ";
    // }
    // cout << endl;
    // }
    // cout << endl;
    //}
    //*/
    //
    //
    //inline int gcd(int a,int b)
    //{
    // int t;
    // while(b!=0)
    // {
    // t=b;
    // b=a%b;
    // a=t;
    // }
    // return a;
    //}
    //inline int lcm(int a,int b)
    //{
    // return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防溢出
    //}
    //
    //// 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解,但无整数解,
    ////-1表示无解,0表示唯一解,大于0表示无穷解,并返回自由变元的个数)
    ////有equ个方程,var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var.
    //int Gauss(int equ,int var)
    //{
    // int i,j,k;
    // int max_r;// 当前这列绝对值最大的行.
    // int col;//当前处理的列
    // int ta,tb;
    // int LCM;
    // int temp;
    // int free_x_num;
    // int free_index;
    //
    // for(int i=0;i<=var;i++)
    // {
    // x[i]=0;
    // free_x[i]=true;
    // }
    //
    // //转换为阶梯阵.
    // col=0; // 当前处理的列
    // for(k = 0;k < equ && col < var;k++,col++)
    // {// 枚举当前处理的行.
    //// 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差)
    // max_r=k;
    // for(i=k+1;i<equ;i++)
    // {
    // if(abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r=i;
    // }
    // if(max_r!=k)
    // {// 与第k行交换.
    // for(j=k;j<var+1;j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]);
    // }
    // if(a[k][col]==0)
    // {// 说明该col列第k行以下全是0了,则处理当前行的下一列.
    // k--;
    // continue;
    // }
    // for(i=k+1;i<equ;i++)
    // {// 枚举要删去的行.
    // if(a[i][col]!=0)
    // {
    // LCM = lcm(abs(a[i][col]),abs(a[k][col]));
    // ta = LCM/abs(a[i][col]);
    // tb = LCM/abs(a[k][col]);
    // if(a[i][col]*a[k][col]<0)tb=-tb;//异号的情况是相加
    // for(j=col;j<var+1;j++)
    // {
    // a[i][j] = a[i][j]*ta-a[k][j]*tb;
    // }
    // }
    // }
    // }
    //
    // // Debug();
    //
    // // 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0).
    // for (i = k; i < equ; i++)
    // { // 对于无穷解来说,如果要判断哪些是自由变元,那么初等行变换中的交换就会影响,则要记录交换.
    // if (a[i][col] != 0) return -1;
    // }
    // // 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行,即说明没有形成严格的上三角阵.
    // // 且出现的行数即为自由变元的个数.
    // if (k < var)
    // {
    // // 首先,自由变元有var - k个,即不确定的变元至少有var - k个.
    // for (i = k - 1; i >= 0; i--)
    // {
    // // 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况,因为这样的行是在第k行到第equ行.
    // // 同样,第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况,这样的无解的.
    // free_x_num = 0; // 用于判断该行中的不确定的变元的个数,如果超过1个,则无法求解,它们仍然为不确定的变元.
    // for (j = 0; j < var; j++)
    // {
    // if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j;
    // }
    // if (free_x_num > 1) continue; // 无法求解出确定的变元.
    // // 说明就只有一个不确定的变元free_index,那么可以求解出该变元,且该变元是确定的.
    // temp = a[i][var];
    // for (j = 0; j < var; j++)
    // {
    // if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j];
    // }
    // x[free_index] = temp / a[i][free_index]; // 求出该变元.
    // free_x[free_index] = 0; // 该变元是确定的.
    // }
    // return var - k; // 自由变元有var - k个.
    // }
    // // 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵.
    // // 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0.
    // for (i = var - 1; i >= 0; i--)
    // {
    // temp = a[i][var];
    // for (j = i + 1; j < var; j++)
    // {
    // if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j];
    // }
    // if (temp % a[i][i] != 0) return -2; // 说明有浮点数解,但无整数解.
    // x[i] = temp / a[i][i];
    // }
    // return 0;
    //}
    //int main(void)
    //{
    //// freopen("in.txt", "r", stdin);
    //// freopen("out.txt","w",stdout);
    // int i, j;
    // int equ,var;
    // while (scanf("%d %d", &equ, &var) != EOF)
    // {
    // memset(a, 0, sizeof(a));
    // for (i = 0; i < equ; i++)
    // {
    // for (j = 0; j < var + 1; j++)
    // {
    // scanf("%d", &a[i][j]);
    // }
    // }
    //// Debug();
    // int free_num = Gauss(equ,var);
    // if (free_num == -1) printf("无解!\n");
    // else if (free_num == -2) printf("有浮点数解,无整数解!\n");
    // else if (free_num > 0)
    // {
    // printf("无穷多解! 自由变元个数为%d\n", free_num)

    // for (i = 0; i < var; i++)
    // {
    // if (free_x[i]) printf("x%d 是不确定的\n", i + 1);
    // else printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
    // }
    // }
    // else
    // {
    // for (i = 0; i < var; i++)
    // {
    // printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]);
    // }
    // }
    // printf("\n");
    // }

    ///此处是=更新以下

    有道题是对自由元无所谓的,也就是多个解

    所以我们可以

    对这些自由元系数赋值1,求出值

    // int free = Gauss(n*m,n*m); //有多解时
    // if(free>0){
    // for(int i = 0;i < free;i++){
    // for(int j = 0;j < n*m;j++){
    // if(j == n*m-free+i) a[n*m-free+i][j] = 1;
    //
    // }
    // }
    // int aa = Gauss(n*m,n*m);
    // }


    // return 0;
    //}


    #include<bits/stdc++.h>
    #define N 105
    using namespace std;
    double a[N][N]; int n;
    bool gauss(){
    for(int i=1;i<=n;i++){
    int k=i;
    for(int j=i+1;j<=n;j++)
    if(fabs(a[j][i])>fabs(a[k][i])) k=j;
    if(fabs(a[k][i])<1e-8) return 0;//最大的都小于10^-8
    for(int j=i;j<=n+1;j++) swap(a[i][j],a[k][j]);
    double res=a[i][i];
    for(int j=i;j<=n+1;j++) a[i][j]/=res;
    for(int k=1;k<=n;k++)
    if(k!=i){
    double res=a[k][i];
    for(int j=i;j<=n+1;j++) a[k][j]-=res*a[i][j];
    }
    }
    return 1;
    }
    int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=n+1;j++)
    cin>>a[i][j];
    if(gauss())
    for(int i=1;i<=n;i++)
    printf("%0.2lf\n",a[i][n+1]);
    else cout<<"No Solution";
    return 0;

    }

    无特殊:

    接下来的两个代码中,matrix数组表示等号左边的值,ans数组表示等号右边的值,最终的解是ans数组
    /*
    无特殊情况高斯消元 并且答案乱记
    高斯消元从来没有好好写过
    今天来尝试一下
    Debug:No
    */

    typedef double matrix[50][50];

    void reduce(matrix a,double ans[],int n)
    {
    int t;double p;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
    t=i;
    for(int j=i;j<n;j++)
    if(fabs(a[j][i])>fabs(a[t][i]))t=j;
    for(int j=i;j<n;j++)
    {
    p=a[i][j];a[i][j]=a[t][j];a[t][j]=p;
    }
    p=ans[i];ans[i]=ans[t];ans[t]=p;
    for(int j=i+1;j<n;j++)
    {
    p=a[j][i]/a[i][i];
    for(int k=i;k<n;k++)a[j][k]-=p*a[i][k];
    ans[j]-=p*ans[i];
    }
    }
    for(int i=n-1;i>=0;i--)
    for(int j=n;j>i;j--)ans[i]-=ans[j]*a[i][j];
    }

    EXTENDED LIGHTS OUT

    题意:给出一个全是01构成的,翻一个点会影响上下左右,问你怎么操作后可以得到全为0

    状压dp可以做

    不够我们这次用高斯校园

    我们可以

    M[0][0]x[0]^M[0][1]x[1]^…^M[0][N-1]x[N-1]=B[0]//B[0]是目前第一个鸽子的状态
    M[1][0]x[0]^M[1][1]x[1]^…^M[1][N-1]x[N-1]=B[1]

    另外说下,为什么我们将右端赋值每个点得原本状态,然后就可以求出全为0得按法呢。

    有博客解释:但是不懂。

    首先我们知道将右端每个解代入A矩阵每个格子状态,那么解出来就是在全为0得状态下,解出来得就是,

    每个格子应该进行得改动才能变成A

    你可以理解为一个原本状态+操作后=0等价于上面那样

    因为我们知道一个状态和他被操做次数奇偶有关,所以直接异或,我们直接改动高斯消元模板的加号为^就行。

    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    int a[35][35];
    void gauss()
    {
     int i, j, k;
     for(k=1; k<=30; k++)
       {
         if(a[k][k] == 0)
          {
            for(i=k+1; i<=30; i++)
             if(a[i][k])
              break;
            for(j=k; j<=31; j++)
             swap(a[i][j], a[k][j]);
          }
        for(i=1; i<=30; i++)
          if(a[i][k] && i!=k)
            for(j=k; j<=31; j++)
              a[i][j] ^= a[k][j];
       }
    }
    int main()
    {
      int t, ca = 1;
      scanf("%d", &t);
      while(t--)
       {
         memset(a, 0, sizeof(a));
         for(int i=1; i<=30; i++)   // 之前一直把这个for循环放在while外面
          {                         // 结果上一次的结果影响了下一次
            a[i][i] = 1;
            if(i%6 != 0)
              a[i][i+1] = 1;
             if(i%6 != 1)
              a[i][i-1] = 1;
             if(i>6)
              a[i][i-6] = 1;
             if(i<25)
             a[i][i+6] = 1;
           }
         for(int i=1; i<=30; i++)
           scanf("%d", &a[i][31]);
         gauss();
         printf("PUZZLE #%d\n", ca++);
         for(int i=1; i<=30; i++)
          {
            printf("%d", a[i][31]);
            if(i%6 == 0)
              printf("\n");
            else
              printf(" ");
          }
       }
      return 0;
    }
    p2962 灯light

    题意:每个灯都有自己连接的其他的点,如果此点改变和他连接的点也会改变,1变0,0变1
    现在全由都是0,试问最少操作几次将所有灯变为1,
    这个其实和上面差不多,只不过可能出现自由元,也就是他什么值都可以,在本题也就是他0 1都可以、
    所以我们不能单单高斯消元,对于这种自由元我们要进行dfs枚举,看他0还是1,更优
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    #define maxn 100
    #define sc(x) scanf("%lld",&x);
    #define int long long
    int A[maxn][maxn];
    int x[maxn];
    int ans=1000;
    int n,m;
    void guass()
    {
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
    int t=i;
    if(!A[t][t])
    {
    for(int j=i+1; j<=n; j++)
    {
    if(A[j][i])
    {
    t=j;
    break;
    }
    }
    swap(A[i],A[t]);
    }
    for(int k=1; k<=n; k++)
    {
    if(A[k][i]&&k!=i)
    {
    for(int j=i; j<=n+1; j++)
    {
    A[k][j]^=A[i][j];///消元
    }
    }
    }
    }
    }

    void dfs(int i,int t)
    {
    if(t>ans)return;
    if(i==0){
    ans=min(t,ans);
    return;
    }
    if(A[i][i]){///这里表示系数不为0,那么就是非自由元
    x[i]=A[i][n+1];
    for(int j=i+1;j<=n;j++)
    if(A[i][j]){x[i]^=x[j];}///这里一开始犯晕了。。。一直在想好端端的都求出了答案不就i自由元没有而已嘛为什么还有再异或。。。然后后知后觉,自由元我们是不确定的,我们自由元开灯,那肯定会影响其他灯,所以我们得继续这个操作
    if(x[i])dfs(i-1,t+1);
    else dfs(i-1,t);
    }
    else{
    x[i]=0;
    dfs(i-1,t);
    x[i]=1;
    dfs(i-1,t+1);
    }
    }
    signed main()
    {
    sc(n);sc(m);
    int x,y;
    while(m--){
    sc(x);sc(y);
    A[x][y]=A[y][x]=1;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)A[i][i]=A[i][n+1]=1;
    guass();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    printf("%d ",A[i][n+1]);
    // dfs(n,0);
    cout<<ans<<'\n';
    }

    Painter's Problem

    painter problem与开关问题
    painter problem 题意是给我们棋盘状态w,y组成
    将棋盘全改为y需要至少多少步
    首先套用高斯+无解判断+自由元dfs寻找最少步数。
    开关问题则是
    通用以下模板

    #include<iostream>
    #include<vector>
    using namespace std;
    #define L 38
    int a[L][L],s[L],t[L];
    int gauss(int n)
    {
    int ans=0,i=0,j=0,k=0,r=0;
    for(i=1,j=1;i<=n && j<=n;j++)
    {
    k=i; //当前消元到第i行
    while(k<=n && !a[k][j]) k++; //直到找到第j列的第一个是1的元素所在的行k
    if(a[k][j]) //此处包含k>n的情况
    {
    for(r=1;r<=n+1;r++) //将第k行换到当前消元的行i
    swap(a[i][r],a[k][r]);
    for(r=1;r<=n;r++) //如果当前行的第j列为1,除了第i行外的其他n-1行进行消元
    {
    if(r!=i && a[r][j])
    {
    for(k=i;k<=n+1;k++)
    a[r][k]=a[r][k]^a[i][k];
    }
    }
    i++; //成功消元第i行,消元下面的行
    }
    }
    for(j=i;j<=n;j++) //从第i行开始,如果有增广列不为0,则无解
    {
    if(a[j][n+1])
    return -1;
    }

    return 1<<(n-i+1); //共有2^(n-i+1)种解
    }


    painter 代码:
    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<vector>
    #include<algorithm>
    #include<cmath>
    #include<cstring>
    using namespace std;
    #define L 1000
    int a[L][L],s[L],t[L],ANS,xx[L],N;
    int gauss(int n)
    {
    int ans=0,i=0,j=0,k=0,r=0;
    for(i=1,j=1;i<=n*n && j<=n*n;j++)
    {
    k=i; //当前消元到第i行
    while(k<=n*n && !a[k][j]) k++; //直到找到第j列的第一个是1的元素所在的行k
    if(a[k][j]) //此处包含k>n的情况
    {
    for(r=1;r<=n*n+1;r++) //将第k行换到当前消元的行i
    swap(a[i][r],a[k][r]);
    for(r=1;r<=n*n;r++) //如果当前行的第j列为1,除了第i行外的其他n-1行进行消元
    {
    if(r!=i && a[r][j])
    {
    for(k=i;k<=n*n+1;k++)
    a[r][k]=a[r][k]^a[i][k];
    }
    }
    i++; //成功消元第i行,消元下面的行
    }
    }
    for(j=i;j<=n*n;j++) //从第i行开始,如果有增广列不为0,则无解
    {
    if(a[j][n*n+1])
    return -1;
    }

    return 1; //共有2^(n-i+1)种解
    }
    void dfs(int x,int cnt){
    if(cnt>=ANS) return ;//已经比目前的答案大了,没有必要再搜
    if(x==0){
    ANS=min(cnt,ANS);
    return ;
    }
    if(a[x][x]!=0){
    xx[x]=a[x][N*N+1];//num表示第x块砖染色不染色
    for(int i=x+1;i<=N*N;i++){
    if(a[x][i]!=0) xx[x]^=xx[i];//已经枚举过的x+1~N*N中某块砖如果可以对x产生影响且已染色,就让num改变一次
    }

    if(xx[x])
    dfs(x-1,cnt+1);
    else
    dfs(x-1,cnt);
    }
    else{//枚举按或不按两种情况
    xx[x]=0; dfs(x-1,cnt);
    xx[x]=1; dfs(x-1,cnt+1);
    }
    }
    int main()
    {
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){

    memset(a,0,sizeof(a));
    scanf("%d",&N);
    for(int i=1;i<=N*N;i++){
    a[i][i]=1;
    if(i%N!=1) a[i][i-1]=1;
    if(i%N!=0) a[i][i+1]=1;
    if(i>=N+1) a[i][i-N]=1;
    if(i<=N*(N-1)) a[i][i+N]=1;
    }
    for(int i=1;i<=N;i++){
    char s[300];
    scanf("%s",s+1);
    for(int j=1;j<=N;j++){
    if(s[j]=='w') a[(i-1)*N+j][N*N+1]=1;
    }
    }
    if(gauss(N)==-1){
    puts("inf");
    continue;
    }
    ANS=1<<28;
    dfs(N*N,0);
    printf("%d\n",ANS);
    }
    return 0;
    }


    开关问题:
    #include<iostream>
    #include<vector>
    using namespace std;
    #define L 38
    int a[L][L],s[L],t[L];
    int gauss(int n)
    {
    int ans=0,i=0,j=0,k=0,r=0;
    for(i=1,j=1;i<=n && j<=n;j++)
    {
    k=i; //当前消元到第i行
    while(k<=n && !a[k][j]) k++; //直到找到第j列的第一个是1的元素所在的行k
    if(a[k][j]) //此处包含k>n的情况
    {
    for(r=1;r<=n+1;r++) //将第k行换到当前消元的行i
    swap(a[i][r],a[k][r]);
    for(r=1;r<=n;r++) //如果当前行的第j列为1,除了第i行外的其他n-1行进行消元
    {
    if(r!=i && a[r][j])
    {
    for(k=i;k<=n+1;k++)
    a[r][k]=a[r][k]^a[i][k];
    }
    }
    i++; //成功消元第i行,消元下面的行
    }
    }
    for(j=i;j<=n;j++) //从第i行开始,如果有增广列不为0,则无解
    {
    if(a[j][n+1])
    return -1;
    }

    return 1<<(n-i+1); //共有2^(n-i+1)种解
    }
    int main()
    {
    int k,n,i=0,j=0,x,y;
    cin>>k;
    while(k--)
    {
    memset(a,0,sizeof(a));
    cin>>n;
    for(i=1;i<=n;i++)
    cin>>s[i];
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
    cin>>t[i];
    a[i][i]=1;
    a[i][n+1]=s[i]^t[i];
    }
    while(true)
    {
    cin>>x>>y;
    if((x+y)==0) break;
    a[y][x]=1; //注意此处一定是a[y][x]
    }
    int ans=gauss(n);
    if(ans==-1)
    cout<<"Oh,it's impossible~!!"<<endl;
    else
    cout<<ans<<endl;
    }
    return 1;
    }

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hgangang/p/11537624.html
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