爬取上市公司数据、分析数据，并用可视化现实全国各地区公司数量

前言

在很多网站上，都会以表格的形式展示数据，而我们获取这种数据只需通过十几行爬虫代码就可以搞定，轻松搞定网页爬虫，实现高效办公

 

知识点：

• 爬虫基本原理
• requests的简单使用
• pandas库
• pyecharts可视化工具

第三方库：

• requests
• pandas

开发环境：

• Python 3.6
• Pycharm

这里就只展示部分代码了

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取

 

可以免费领取源码、项目实战视频、PDF文件等

 

爬虫代码

1.导入工具

from urllib.parse import urlencode
import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2.网页提取函数

def get_one_page(i):
    paras = {
        'reportTime': '2019-12-31',
        # 可以改报告日期，比如2018-6-30获得的就是该季度的信息
        'pageNum': i  # 页码
    }
    url = 'http://s.askci.com/stock/a/?' + urlencode(paras)
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text

3.提取表格数据

def parse_one_page(html):
    tb = pd.read_html(html)[3]
    return tb

4.保存数据

def save_csv():
    pass

if __name__ == '__main__':
    html = get_one_page(1)
    parse_one_page(html)

运行代码，效果如下图

 

数据可视化代码

ffrom pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
df = pd.read_csv('1.csv')


data = [['北京',331], ['西藏',18], ['湖北',103], ['上海',298], ['天津',50], ['陕西',51], ['安徽',106], ['河北',58], ['贵州',29], ['河南',79], ['山东',206], ['广东',603], ['江西',41], ['江苏',420], ['浙江',443], ['湖南',105], ['黑龙江',37], ['辽宁',78], ['福建',134], ['四川',125], ['重庆',50], ['广西',38], ['新疆',54], ['云南',37], ['山西',38], ['宁夏',14], ['海南',30], ['甘肃',33], ['吉林',42], ['内蒙古',25], ['青海',12]]
c = (
    Map()
    .add("上市公司数量 ", data, "china")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="上市公司数量分布"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=700),
    )
)

c.render_notebook()

最后运行代码，效果如下图