python之闭包与装饰器

 1、装饰器前戏之闭包：

闭包的定义：简单来说就是一个内部函数引用了函数外定义的变量，并且该函数可以在其定义环境外被执行。

def foo():
    x =10
    def inner(): #条件一：inner为一个内部函数
        print(x) #条件二：调用外部变量 X
    return inner #结论 inner被称为闭包

f=foo() #f 相当于inner

f() #f()相当与inner()； 即 inner()这个内部函数可在外部调用

2、装饰器

装饰器定义：在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）.我的理解是为某个已定义的函数增加某些功能,但是不修改函数原始的定义.

例子：我们先编写一个做加法的函数（add（）），此时我们想加一个功能，统计加法函数所执行花费的时间，但是呢又不想修改原始的函数（add（）），并且调用时仍然使用add（）进行调用

方法一：使用闭包

import time

def showTime(add):#外部函数
    def inner(a,b):#闭包条件一：inner为内部函数
        start_time=time.time()
        add(a,b)#闭包条件二：引用外部函数add
        end_time=time.time()
        spend_time=end_time-start_time
        print("花费时间为：%s"%spend_time)
    return inner#结论：inner为闭包



def add(a,b):
    sum=a+b
    time.sleep(1)
    print("%d + %d = %d"%(a,b,sum))

#执行语句

add=showTime(add)#add 相当于inner
add(1,2) #add(1,2) 相当于执行内部闭包函数inner(1,2)

方法二：使用装饰器

import time

def showTime(add):#外部函数
    def inner(a,b):#闭包条件一：inner为内部函数
        start_time=time.time()
        add(a,b)#闭包条件二：引用外部函数add
        end_time=time.time()
        spend_time=end_time-start_time
        print("花费时间为：%s"%spend_time)
    return inner#结论：inner为闭包



@showTime  #@showTime 相当于 add=showTime(add)
def add(a,b):
    sum=a+b
    time.sleep(1)
    print("%d + %d = %d"%(a,b,sum))

#执行语句

add(1,2)

3、装饰器带参数
import time
def decoratorParameter(flag=1):
    def showTime(func):#外部函数
        def inner(a,b):#闭包条件一：inner为内部函数
            start_time=time.time()
            func(a,b)#闭包条件二：引用外部函数
            end_time=time.time()
            spend_time=end_time-start_time
            print("花费时间为：%s"%spend_time)
            if flag ==1:
                print("flag=1时打印")
        return inner#结论：inner为闭包
    return  showTime



@decoratorParameter(1)  
def add(a,b):
    sum=a+b
    time.sleep(1)
    print("%d + %d = %d"%(a,b,sum))
@decoratorParameter(2)
def sub(a,b):
    result = a - b
    time.sleep(1)
    print("%d - %d = %d" % (a, b, result))

#执行语句

add(1,2)

print("*"*50)

sub(2,1)