226. 翻转二叉树
翻转一棵二叉树。
示例：
输入：
输出：
思路一：递归
直接进行递归，交换左右孩子后，对左右孩子分别递归交换左右孩子
1 class Solution { 2 public TreeNode invertTree(TreeNode root) { 3 // 如果根节点为null, 直接返回null 4 if(root == null){ 5 return null; 6 } 7 // 交换root的左右子树 8 TreeNode temp = root.left; 9 root.left = root.right; 10 root.right = temp; 11 // 递归交换左右子树 12 invertTree(root.left); 13 invertTree(root.right); 14 return root; 15 } 16 }
复杂度分析
时间复杂度：需要对每个结点进行一次递归，所以时间复杂度为O(n), n等于结点个数
空间复杂度：每次递归都需要一个临时变量temp， 但是这是常数级别的，最大递归深度为树的高度，所以复杂度为O(h)， 由于树的平衡性未知，所以空间复杂度为O(n) 而不是O(logn)
思路二：BFS
利用BFS遍历结点，在每次弹出队首结点时，将结点的左右孩子进行交换，然后入队左右孩子
1 class Solution { 2 public TreeNode invertTree(TreeNode root) { 3 // 利用BFS遍历结点，在每次弹出队首结点时，将结点的左右孩子进行交换，然后入队左右孩子 4 Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); 5 if(root == null) 6 return null; 7 queue.offer(root); 8 while(!queue.isEmpty()){ 9 TreeNode top = queue.poll(); 10 TreeNode temp = top.left; 11 top.left = top.right; 12 top.right = temp; 13 if(top.left != null) 14 queue.offer(top.left); 15 if(top.right != null) 16 queue.offer(top.right); 17 } 18 return root; 19 } 20 }
复杂度分析
时间复杂度：同思路一一样，都是对树的每个结点进行了一次访问，所以时间复杂度为O(n)
空间复杂度：队列中只会存储一层的结点，所以最坏情况下，对于一颗完整二叉树来说，叶子节点那一层拥有⌈n/2⌉=O(n) 个节点。
思路来源：
https://leetcode-cn.com/problems/invert-binary-tree/solution/fan-zhuan-er-cha-shu-by-leetcode/