Anaconda 零基础使用说明

Anaconda 是 Python 的一个科学计算发行版，内置了上千个 Python 常用的库，包括 Scikit-learn、numpy、pandas、scipy 等。

1. 下载与安装
2. 包管理和环境管理

conda 命令

conda install numpy <包名称列表> # 指定安装的包
conda install numpy scipy # 同时安装多个包
conda install numpy = 1.10 (也可以使用 ==)

conda remove numpy <包名称列表> # 卸载包
conda search <搜索项> # 搜索包
conda list # 查看所有包
conda update numpy <包名称列表> # 升级包版本

使用 conda 安装时能自动安装相应的依赖包，非常方便。

环境管理

# 创建环境
conda create env -- name <环境名称><包名称列表>
conda create -- name <环境名称><包名称列表>

# 激活环境
active <环境名称> # Windows系统
source active <环境名称> # 其他系统

# 退出当前环境
deactive <环境名称> # Windows系统
source deactive <环境名称> # 其他系统

在 Anaconda 中安装 TensorFlow

安装普通版 TensorFlow 命令为：

conda install tensorflow

安装 GPU 版 TensorFlow 命令为：

conda install tensorflow-gpu

TensorFlow 安装依赖于 MSVCP140.DLL，如果安装过程中报相关错误信息，需要确认是否已经安装过 Visual C++ 2015 redistributable(x64 version)，并且在 %PATH% 里。

测试 TensorFlow 是否安装成功，输入：

import tensorflow as tf
tf.__version__

如果输出版本号则说明安装成功。

参考链接：xxx（忘记在哪看到了。。。）