一、SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
- DROP INDEX - 删除索引
二、select语句
SELECT 列名称 FROM 表名称 --*表示所有
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 --去掉重复
三、where子句
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 |
描述 |
= |
等于 |
<> |
不等于 |
> |
大于 |
< |
小于 |
>= |
大于等于 |
<= |
小于等于 |
BETWEEN |
在某个范围内 |
LIKE |
搜索某种模式 |
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。
四、oderby 子句
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
DESC 降序 ASC 升序
五、insert语句
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
六、update语句
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
七、delete语句
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
八、Top子句
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
九、like操作符
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 |
描述 |
% |
替代一个或多个字符 |
_ |
仅替代一个字符 |
[charlist] |
字符列中的任何单一字符 |
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
十、in 操作符
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
十一、between 操作符
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符
十二、Join
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
十三、inner join
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
十四、left join
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
"Orders" 表:
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
1 |
77895 |
3 |
2 |
44678 |
3 |
3 |
22456 |
1 |
4 |
24562 |
1 |
5 |
34764 |
65 |
左连接(LEFT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_O
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName |
FirstName |
OrderNo |
Adams |
John |
22456 |
Adams |
John |
24562 |
Carter |
Thomas |
77895 |
Carter |
Thomas |
44678 |
Bush |
George |
|
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
十五、full join
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
"Orders" 表:
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
1 |
77895 |
3 |
2 |
44678 |
3 |
3 |
22456 |
1 |
4 |
24562 |
1 |
5 |
34764 |
65 |
全连接(FULL JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
LastName |
FirstName |
OrderNo |
Adams |
John |
22456 |
Adams |
John |
24562 |
Carter |
Thomas |
77895 |
Carter |
Thomas |
44678 |
Bush |
George |
|
|
|
34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
十七、Union操作符
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
下面的例子中使用的原始表:
Employees_China:
E_ID |
E_Name |
01 |
Zhang, Hua |
02 |
Wang, Wei |
03 |
Carter, Thomas |
04 |
Yang, Ming |
Employees_USA:
E_ID |
E_Name |
01 |
Adams, John |
02 |
Bush, George |
03 |
Carter, Thomas |
04 |
Gates, Bill |
使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
E_Name |
Zhang, Hua |
Wang, Wei |
Carter, Thomas |
Yang, Ming |
Adams, John |
Bush, George |
Gates, Bill |
注释:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中,我们有两个名字相同的雇员,他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
实例:
列出在中国和美国的所有的雇员:
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
E_Name |
Zhang, Hua |
Wang, Wei |
Carter, Thomas |
Yang, Ming |
Adams, John |
Bush, George |
Carter, Thomas |
Gates, Bill |
十八、select into 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
您可以把所有的列插入新表:
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表:
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
十九、create table
数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:
数据类型 |
描述 |
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)
|
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 |
decimal(size,d) numeric(size,d)
|
容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。 |
char(size) |
容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。 在括号中规定字符串的长度。 |
varchar(size) |
容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。 在括号中规定字符串的最大长度。 |
date(yyyymmdd) |
容纳日期。 |
二十、sql 约束
- NOT NULL
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
二十一、foreign key
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
二十二、check 约束
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
二十三、default 约束
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
二十四、create index 索引
您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
二十五、alter
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
二十六、AUTO INCREMENT 字段
默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
二十七、create view
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图:
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
二十八、sql 日期
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:
函数 |
描述 |
返回当前的日期和时间 |
|
返回当前的日期 |
|
返回当前的时间 |
|
提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
|
返回日期/时间按的单独部分 |
|
给日期添加指定的时间间隔 |
|
从日期减去指定的时间间隔 |
|
返回两个日期之间的天数 |
|
用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:
函数 |
描述 |
返回当前日期和时间 |
|
返回日期/时间的单独部分 |
|
在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
|
返回两个日期之间的时间 |
|
用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
二十九、数据类型
不同数据的区别 (***********查************)
三十、函数
在 SQL Server 中的合计函数
函数 |
描述 |
返回某列的平均值 |
|
BINARY_CHECKSUM |
|
CHECKSUM |
|
CHECKSUM_AGG |
|
返回某列的行数(不包括NULL值) |
|
返回被选行数 |
|
返回相异结果的数目 |
|
返回在指定的域中第一个记录的值(SQLServer2000 不支持) |
|
返回在指定的域中最后一个记录的值(SQLServer2000 不支持) |
|
返回某列的最高值 |
|
返回某列的最低值 |
|
STDEV(column) |
|
STDEVP(column) |
|
返回某列的总和 |
|
VAR(column) |
|
VARP(column) |
|