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  • 淘宝网的质量属性分析

    1、可用性分析

          场景部分:双十一购物热潮是出现订单、付款延时的问题。

          刺激源:淘宝用户

          刺激:在同一时间,系统的访问量过大,使得用户不能及时下订单和付款

          制品:系统

          环境:用户正常操作

          响应:请用户等待一到两分钟再付款,适当延长付款的时间

          响应度量:一到两分钟之后付款,畅通无阻,不会出现订单和付款失败的现象,使操作能够成功的运行。

    2、可修改性分析

          场景部分:淘宝网界面的推荐栏

          刺激源:开发人员

          刺激:修改相对应的界面

          制品:系统用户界面

          环境:设计修改界面时

          响应:在修改部分界面时,不会影响到其他界面和功能的正常运行

          响应度量:99.99%的不会影响系统的其他界面和功能

    3、性能分析

          场景部分:在进行打折促销的时候,多个用户同时抢购同一件商品

          刺激源:用户

          刺激:同时抢购促销的商品

          制品:系统

          环境:用户进行正常的操作

          响应:用户的请求能够被快速的处理

          响应度量:平均3-5秒之内系统做出响应

    4、安全性分析

          场景部分:非法登录淘宝网获取其中的用户信息和商品数据

          刺激源:非法用户

          刺激:非法获取用户个人信息和商品数据

          制品:系统

          环境:网络安全连接

          响应:验证用户的合法性和对应权限

          响应度量:99.99%能够拦截非法用户

    5、可测试性分析

          场景部分:用户使用不正确的用户名和密码登录淘宝网

          刺激源:用户

          刺激:非法的用户名和密码登录系统

          制品:系统

          环境:系统完成,用户登录系统时

          响应:提示用户输入的用户名或者密码错误,无法登录系统

          响应度量:100%拦截,用户无法登录系统

    6、易用性分析

          场景部分:用户搜索需要的商品时出现对应的提示

          刺激源:用户

          刺激:搜索需要的商品

          制品:系统

          环境:用户正常操作

          响应:系统智能显示商品相关信息

          响应度量:99%的用户都能遇到智能信息提示

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xhxdeblog/p/8575460.html
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