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  • 【时光回溯】【JZOJ3567】【GDKOI2014】石油储备计划

    题目描述

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    输入

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    输出

    对于每组数据,输出一个整数,表示达到“平衡”状态所需的最小代价。

    样例输入

    2
    3
    6 1 5
    1 2 1
    2 3 2
    5
    4 5 4 3 2
    1 3 1
    1 2 2
    2 4 3
    2 5 4

    样例输出

    4
    4

    数据范围

    对于20%的数据,N<=15
    对于100%的数据,T<=10,N<=100,0<=si<=10000,1<=X,Y<=N,1<=Z<=10000。

    样例解释

    对于第一组数据,从城市1到城市2运输2桶石油,代价为1*2=2;从城市3往城市2运输1桶石油,代价为2*1=2。此时三个城市储备量都为4桶,该状态的平衡度为0。
    对于第二组数据,从城市2到城市5运输1桶石油,代价为1*4=4;此时五个城市储备量为(4,4,4,3,3),该状态的非平衡度为1.2,是能达到的所有状态的最小值。

    解法

    显然分配的桶数有(sum%n)个(sum/n+1)桶,其他都是sum/n个桶。
    设f[i][j]为在i为根的子树中,放了j个(sum/n+1)桶。
    这样对于这棵以i为根的子树,桶的总数是一定的,设为x;然后i与其父亲的流量显然是x-原桶数。
    而一条边的贡献=流量*这条边的长度。
    答案又是所有边的贡献之和。
    所以给状态转移提供了条件。
    没有必要把原树转化为二叉树。


    题解还提供了网络流做法;以及二叉树形动态规划的做法。

    代码

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<cmath>
    #include<algorithm>
    #define ll long long
    #define sqr(x) ((x)*(x))
    #define ln(x,y) ll(log(x)/log(y))
    using namespace std;
    const char* fin="ex3567.in";
    const char* fout="ex3567.out";
    const ll inf=0x7fffffff;
    const ll maxn=107,maxm=maxn*2;
    ll t,n,m,m1,i,j,k,l,tot,INF;
    ll fi[maxn],ne[maxm],la[maxm],a[maxn],va[maxm];
    ll f[maxn][maxn],si[maxn],sum[maxn];
    ll g[maxn][maxn][maxn];
    void add_line(ll a,ll b,ll c){
        tot++;
        ne[tot]=fi[a];
        la[tot]=b;
        va[tot]=c;
        fi[a]=tot;
    }
    void dfs(ll v,ll from){
        ll i,j,k,l=0;
        g[v][l][0]=0;
        g[v][l][1]=0;
        si[v]=1;
        sum[v]=a[v];
        for (k=fi[v];k;k=ne[k]){
            if (la[k]!=from){
                dfs(la[k],v);
                si[v]+=si[la[k]];
                sum[v]+=sum[la[k]];
                for (i=0;i<=m;i++){
                    if (f[la[k]][i]>=INF) continue;
                    for (j=m-i;j>=0;j--){
                        if (g[v][l][j]>=INF) continue;
                        g[v][l+1][j+i]=min(g[v][l+1][j+i],g[v][l][j]+f[la[k]][i]+abs(sum[la[k]]-i*(m1+1)-(si[la[k]]-i)*m1)*va[k]);
                    }
                }
                l++;
            }
        }
        for (i=0;i<=m;i++) f[v][i]=g[v][l][i];
    }
    int main(){
        scanf("%d",&t);
        for (;t;t--){
            scanf("%d",&n);
            memset(fi,0,sizeof(fi));
            memset(f,127,sizeof(f));
            memset(g,127,sizeof(g));
            INF=g[0][0][0];
            tot=0;
            k=0;
            for (i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]),k+=a[i];
            m=k%n;
            m1=k/n;
            for (i=1;i<n;i++){
                scanf("%d%d%d",&j,&k,&l);
                add_line(j,k,l);
                add_line(k,j,l);
            }
            dfs(1,0);
            //f[1][m]=-f[1][m];
            printf("%lld
    ",f[1][m]);
        }
        return 0;
    }

    启发

    树形动态规划的必要条件之一:
    设置的状态可以确定一棵子树所提供的贡献,从而可以进行转移。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hiweibolu/p/6714886.html
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