Ubuntu14.04（或Ubuntu16.04）安装openCV并测试python/C++

网上关于opencv的安装已经有了不少资料，但是没有一篇资料能让我一次性安装成功，因此花费了大量时间去解决各种意外，希望这篇能给一些人带去便利，节省时间。

1.安装OpenCV所需的库

1 sudo apt-get install build-essential
2 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3 sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 

2.下载最新opencv源码

将opencv-3.2.0.zip解压，然后进入该目录。

1 unzip opencv-3.2.0.zip
2 cd ~/opencv-3.2.0 

3.编译opencv

1 cd ~/opencv-3.2.0
2 mkdir release
3 cd release
4 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
5 make
6 sudo make install

在执行"cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..”时会下载ippicv_linux_20151201.tgz，有可能因为墙的缘故不成功，可以搜索资源，下载ippicv_linux_20151201.tgz，不需要解压，放到opencv-3.2.0目录下的/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b里面就可以了。

这时继续从第4行开始执行，直至结束。

4、测试opencv（C++）

这时，已经可以通过C++使用opencv了。

1) 创建工作目录

mkdir ~/opencv-lena
cd ~/opencv-lena
gedit DisplayImage.cpp

2) 编辑如下代码

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>
");
        return -1;
    }

    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );

    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data 
");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}

3) 创建CMake编译文件

gedit CMakeLists.txt

写入如下内容

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

4) 编译

cd ~/opencv-lena
cmake .
make

5) 执行

此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行

./DisplayImage lena.jpg

5、测试opencv（python）

如果你的电脑已经装了anaconda，则只需如下命令

pip install opencv-python

否则，使用

pip install python-opencv

在python中import cv2，没有提示错误表示安装成功。

（转载自：http://www.cnblogs.com/Penn000/p/6790504.html，内容有所修改）