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  • MySQL Connector/Python

    MySQL Connector/Python 介绍
    MySQL Connector/Python 能够让你的 Python 程序和 MySQL 数据库进行通信,它使用了符合 Python Database API Specification v2.0(PEP 249)规范的 API 。这个 API 除了 Python Standard Library 外其它的都是用纯 Python 写的并且没有任何依赖关系。

    获取 Connector/Python 每个发布版本的详细改变,请参阅 MySQL Connector/Python Release Notes 。

    MySQL Connector/Python 支持包括如下:

    几乎所有的功能都由 MySQL Server(包括 MySQL Server 5.7 版本) 提供 。
    Python 和 MySQL 两者的数据类型可以来回转换其对应的参数值,例如 Python 的 datetime 和 MySQL 的 DATETIME,为了方便起见,你可以选择自动转换,或者关闭最佳性能。
    所有的 MySQL 扩展到了标准的 SQL 语法。
    压缩协议能够在客户端和服务端之间进行对数据流的压缩。
    使用 TCP/IP 套接字和在 Unix 上使用 Unix 套接字进行连接。
    使用 SSL 连接可以使 TCP/IP 更安全。
    在标准库外,独立的 Connector/Python 驱动不需要 MySQL 客户端库或者其他一些 Python 的模块。
    获取每个 MySQL Connector/Python 版本能适用哪些 Python 版本的信息,请参阅 3 Connector/Python Versions

    注:Connector/Python 不支持老版本的 MySQL Server 验证方法,这意味着 4.1 之前版本的 MySQL 不会工作

    Connector/Python 安装
    Connector/Python 能够在任何安装了 Python 的平台上运行,Unix 和 类 Unix 系统上都预装了 Python,比如 Linux,OS X 和 FreeBSD。在微软的操作系统中,你可以在 Python Download website 上下载 Python 安装包进行安装,如果有必要,请在您尝试安装 Connector/Python 之前先下载和安装 Python 。

    注:Connector/Python 需要你的系统路径下有 Python,因为当 Python 没有被加载时,Connector/Python 会安装失败

    #1、创建表

    sql_create = 'CREATE TABLE `user` (

      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

      `name` varchar(20) DEFAULT NULL,

      `age` int(1) DEFAULT NULL,

      PRIMARY KEY (`id`)

    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8

    '

    #提交表创建

    #cursor.execute(sql_create)

    ########################################编写插入sql语句

    #a、直接字符串插入方式

    #ssqltext = 'insert into user(id,name,age) VALUES(3,"你好 ",20)'

    sql_insert1 = 'insert into user(name,age) VALUES("你好 ",20)' #id为递增,不用写都可以

    #使用cursor执行sql语句

    #cursor.execute(sql_insert1)

    #b、元组方式插入

    sql_insert2 = 'insert into user(name,age) VALUES(%s,%s) '  #%s不是格式化符,而是占位符。所以age也是%s

    data = ('你好tuple',18)

    #cursor.execute(sql_insert2, data)

    #c、使用字典方式插入

    sql_insert3 = 'insert into user(name,age) VALUES(%(name)s,%(age)s) '  #%()s : 中的字段与字典中赋值字段相同

    data1 = {'name':"你好dict",'age':16}

    #cursor.execute(sql_insert3, data1)

    ##############################################支持多次插入 使用

    sql_insert4 = 'insert into user(name,age) VALUES(%s,%s) '  #%s不是格式化符,而是占位符。所以age也是%s

    data2 = [('你好tuple',18),('你t',16),('好uple',12)]

    #cursor.executemany(sql_insert4,data2)

    #引入faker包的Factory模块 来生成伪数据

    #安装 pip install fake-factory(老版本) 或者 pip install fake

    #卸载 pip uninstall fake-factory 或者 pip uninstall fake ,重报错信息可知道,需要重新安装Faker

    # ImportError: The ``fake-factory`` package is now called ``Faker``

    #from faker import factory

    #userFaker = factory.Factory.create()  #pip install fake-factory包中的

    #print userFaker.name()

    from faker import Factory

    userFaker = Factory.create()

    #print userFaker.name(),userFaker.email(),userFaker.address(),userFaker.text()

    sql_insert5 = 'insert into pyuser(name,email,address,content) VALUES(%s,%s,%s,%s) '

    userFakerData = [(userFaker.name(),userFaker.email(),userFaker.address(),userFaker.text()) for i in range(1,20)]

    #print userFakerData

    #cursor.executemany(sql_insert5,userFakerData)

    ######################################更新数据,,尝试批量更新???

    sql_update = 'update user set age = 16'

    #cursor.execute(sql_update)

    #####################################查询

    sql_select = 'select id,name from user where age > %s and age < %s'

    cursor.execute(sql_select, (16, 18))

    for id,name in cursor:

        print '%s age is older than 18,and her/his id is %d'%(name, id)

    ##################################删除  尝试删除多个???

    sql_delete ='delete from user where age=%(age)s and name=%(name)s'

    deleteData = {'age': 18, 'name': u'你好tuple'}

    cursor.execute(sql_delete,deleteData)

    #如果数据库为innerdb类型,则需要提交(如果没有设置自动提交)

    #conn.commit()

    #关闭cursor和conn

    cursor.close()

    conn.close()

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