P2168 [NOI2015]荷马史诗
题目描述
追逐荷马的人,自己就是影子 ——荷马
追逐影子的人,自己就是荷马 ——影子
追逐荷马的人,自己就是荷马 ——影子
追逐影子的人,自己就是影子 ——荷马
Allison 最近迷上了文学。她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的《荷马史诗》。但是由《奥德赛》和《伊利亚特》 组成的鸿篇巨制《荷马史诗》实在是太长了,Allison 想通过一种编码方式使得它变得短一些。
一部《荷马史诗》中有n种不同的单词,从1到n进行编号。其中第i种单 词出现的总次数为wi。Allison 想要用k进制串si来替换第i种单词,使得其满足如下要求:
对于任意的 1 ≤ i, j ≤ n , i ≠ j ,都有:si不是sj的前缀。
现在 Allison 想要知道,如何选择si,才能使替换以后得到的新的《荷马史诗》长度最小。在确保总长度最小的情况下,Allison 还想知道最长的si的最短长度是多少?
一个字符串被称为k进制字符串,当且仅当它的每个字符是 0 到 k − 1 之间(包括 0 和 k − 1 )的整数。
字符串 str1 被称为字符串 str2 的前缀,当且仅当:存在 1 ≤ t ≤ m ,使得str1 = str2[1..t]。其中,m是字符串str2的长度,str2[1..t] 表示str2的前t个字符组成的字符串。
输入输出格式
输入格式:输入的第 1 行包含 2 个正整数 n, k ,中间用单个空格隔开,表示共有 n种单词,需要使用k进制字符串进行替换。
接下来n行,第 i + 1 行包含 1 个非负整数wi ,表示第 i 种单词的出现次数。
输出格式:输出包括 2 行。
第 1 行输出 1 个整数,为《荷马史诗》经过重新编码以后的最短长度。
第 2 行输出 1 个整数,为保证最短总长度的情况下,最长字符串 si 的最短长度。
输入输出样例
4 2 1 1 2 2
12 2
6 3 1 1 3 3 9 9
36 3
说明
【样例说明 1】
用 X(k) 表示 X 是以 k 进制表示的字符串。
一种最优方案:令 00(2) 替换第 1 种单词, 01(2) 替换第 2 种单词, 10(2) 替换第 3 种单词,11(2) 替换第 4 种单词。在这种方案下,编码以后的最短长度为:
1 × 2 + 1 × 2 + 2 × 2 + 2 × 2 = 12
最长字符串si的长度为 2 。
一种非最优方案:令 000(2) 替换第 1 种单词,001(2) 替换第 2 种单词,01(2)替换第 3 种单词,1(2) 替换第 4 种单词。在这种方案下,编码以后的最短长度为:
1 × 3 + 1 × 3 + 2 × 2 + 2 × 1 = 12
最长字符串 si 的长度为 3 。与最优方案相比,文章的长度相同,但是最长字符串的长度更长一些。
【样例说明 2】
一种最优方案:令 000(3) 替换第 1 种单词,001(3) 替换第 2 种单词,01(3) 替换第 3 种单词, 02(3) 替换第 4 种单词, 1(3) 替换第 5 种单词, 2(3) 替换第 6 种单词。
【提示】
选手请注意使用 64 位整数进行输入输出、存储和计算。
【时限1s,内存512M】
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第一眼看到这题
啥啊
思考若干分钟后……看题解
Huffman树Hufman编码都是啥啊
真神奇
code
#include <algorithm> #include <cmath> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <iostream> #include <map> #include <queue> #define R register #define mp(x, y) std::make_pair(x, y) typedef long long ll; typedef double db; typedef std::pair<ll, ll> pir; int n, k; ll cnt, ans, mh, t; std::priority_queue<pir, std::vector<pir >, std::greater<pir > >pq; template <typename T> inline T read(T &x) { char ch = getchar(), f = 0; x = 0; while (!isdigit(ch)) {if (ch == '-') f = -1; ch = getchar();} while (isdigit(ch)) {x = x * 10 + ch - '0'; ch = getchar();} if(f) x = -x; return x; } int main() { read(n); read(k); ll t; for (R int i = 1; i <= n; ++ i) { //初始化Huffman树,建立t个高度为1的叶子节点 read(t); pq.push(mp(t, 1)); } //Huffman树与其他树构造方法不同,是从下至上构造 //Huffman树不是满二叉树,如果不补全会出现靠近根结点的位置反而会空,得不到最优解 //加入空节点使之成为满二叉树,将非空节点向上挤到更优位置 if ((n - 1) % (k - 1)) cnt = k - 1 - (n - 1) % (k - 1); for (R int i = 1; i <= cnt; ++ i) pq.push(mp(0, 1)); //一共有n个节点要合并 cnt += n; while (cnt > 1) { //将k个节点合并成一个节点 t = mh = 0; pir h; for (R int i = 1; i <= k; ++ i) { h = pq.top(); t += h.first; mh = std::max(mh, h.second); pq.pop(); } //Huffman树保证了最短带权路径 ans += t; //合并后的节点在合并前节点之上 pq.push(mp(t, mh + 1)); cnt -= k - 1; } std::cout << ans << std::endl; std::cout << pq.top().second - 1 << std::endl; return 0; }