NoSQL 简介
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。
这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
什么是NoSQL?
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
为什么使用NoSQL ?
今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
RDBMS vs NoSQL
RDBMS
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言（SQL） (SQL)
- 数据和关系都存储在单独的表中。
- 数据操纵语言，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务
NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性，而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能，高可用性和可伸缩性
CAP定理（CAP theorem）
在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
- 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
- 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
- CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
NoSQL的优点/缺点
优点:
- - 高可扩展性
- - 分布式计算
- - 低成本
- - 架构的灵活性，半结构化数据
- - 没有复杂的关系
缺点:
- - 没有标准化
- - 有限的查询功能（到目前为止）
- - 最终一致是不直观
BASE
BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
- Basically Availble --基本可用
- Soft-state --软状态/柔性事务。 "Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的
- Eventual Consistency -- 最终一致性， 也是 ACID 的最终目的。
以下是简单的安装
mongodb下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community
多种安装方法，我是选择社区版本的tgz格式文件自定义安装。
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.1.tgz
cp -r mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.1 /usr/local/mongodb
./mongod -help
vi mongodb.conf
dbpath = /data/db #数据文件存放目录
logpath = /data/logs/mongodb.log #日志文件存放目录
port = 27017 #端口
fork = true #以守护程序的方式启用，即在后台运行
auth=true #验证用户名密码
logappend=true
bind_ip=0.0.0.0 #这里默认是127.0.0.1, 设置成0.0.0.0是表示所有IP地址都可以访问(后面会具体介绍)
mkdir -p /data/db
mkdir -p /data/logs/mongodb.log
设置root的PATH
./mongod -f ./mongodb.conf
tail -100f /data/logs/mongodb.log
mongodb常规操作
mongodb存储所有的用户信息在admin 数据库的集合system.users中，保存用户名、密码和数据库信息。mongodb默认不启用授权认证，只要能连接到该服务器，就可连接到mongod。若要启用安全认证，需要更改配置文件参数auth。
查看数据库：
发现没有
use admin --如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
db.createUser( { user: "admin", pwd: "admin", roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ] } ) --创建admin用户
use mydb
新建其他用户：
db.createUser( { user: "myuser", pwd: "myuser", roles: [ { role: "readWrite", db: "mydb" } ] } )
其他参照网站：
https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/45619863
db.auth("admin","admin") 返回值为1，说明登录成功！~db.auth("admin","admin") 记录是不存在的，执行完后这一行在shell中不会记录历史。
show dbs
use mydb
db.createUser( { user: "myuser", pwd: "myuser", roles: [ { role: "readWrite", db: "mydb" } ] } )
#授予角色：db.grantRolesToUser( "userName" , [ { role: "<role>", db: "<database>" } ]) db.grantRolesToUser( "myuser" , [ { role: "dbOwner", db: "mydb" } ])
#取消角色：db.grantRolesToUser( "userName" , [ { role: "<role>", db: "<database>" } ]) db.revokeRolesFromUser( "myuser" , [ { role: "readWrite", db: "mydb" } ])
use mydb
db.auth("myuser","myuser");
db.tab.save({"id":999});
db.tab.find({"id":999});
MongoDB 创建集合
如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令：
MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。
语法格式：
db.createCollection(name, options)
创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size :
6142800, max : 10000 } )
db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
