模拟这样一个场景:
1、将数据库按业务“垂直”拆分成用户库和订单库;
2、用户库做主从,读写分离;
3、订单库做“水平”切分,并且每个分片表做主从,读写分离;
一、垂直切分
1、准备两个MySQL数据库
2、MyCat的配置文件
schema.xml
server.xml (主要是修改schemas,修改成schemas.xml中的schema名)
启动mycat,两张表出现了。
插入一条数据,查看mycat和用户库都有了数据,再往订单表中插入一条。
关联这两个实际处于两个库的表看看,两个表我插入的数据 id都是1,所以按id关联,报错了,目前不能跨库关联,先通过应用层接口调用的方式解决吧,其实有解决方案,后边深入学习后再解决。
好,垂直切分完成。
二、用户库主从,读写分离
1、准备一台MySQL,做为用户库的从机,主从两库的表要一样。
2、修改mycat配置文件,schema.xml,就是添加一句配置
balance:
1. balance="0",不开启读写分离,所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
2. balance="1",所有读操作都随机的发送到第一个writeHost以外的所有节点上。
3. balance="2",所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
4. balance="3",所有读操作都随机的在readhost上分发。
我们把从节点的users表中的数据修改一下,方便看出是读的哪个库的数据。
发现,不管查多少次,都是主节点的,我们把banlance改成2,发现查询的数据再主从节点上来回切换。把balance改成3,只查询从节点了。
还缺少一个主从节点的数据同步,这块就略过了,在《主从》那篇你有。
三、订单库,水平切分