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  • 样本方差概念解析

    可以直接从样本数据得出(样本平均偏差平均值),

    这样取到的平均值离(方差的期望值)还差了一点,

    试想一下,例如样本指是线性增长的,可能取到整个取值区间的每一个值,

    那么总有一个样本和总体样本的期望值相同,

    那么所有样本都与总体样本的期望值取方差之后,

    总有一项:((一个样本)与(总体样本的期望值)之差)等于0,

    那么,最后真实的方差期望值不能包含那个值为0的项,

    所以(n个样本与总体样本的期望之差)的非零值个数只有n-1个:(在样本值线性增长的情况下)

    因此我们期望的样本方差只是((n个样本与总体样本的期望之差)的平方)/(n-1);

    这个例子只是为了帮助记忆,并且不算错,大多数情况下还是能清晰的记住概念并且能够正确运用即可;

    重在(正确)理解(概念),概如是也.

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hongdoudou/p/12591692.html
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