算法设计题如何复习？
明确了考察重点后，我们复习的策略就更具针对性，分为夯实基础、强化算法编写、模板化应试三个阶段来给出复习建议。
1. 夯实基础
翻看一些王道考研数据结构复习指南，会有以下这些知识点：
- 绪论
- 数据结构基本概念
- 算法和算法评价
2. 线性表
- 线性表的定义与基本操作
- 线性表的顺序、链式表示
3. 栈和队列
- 栈和队列的基本操作
- 栈和队列的应用
- 特殊矩阵
4. 树和二叉树
- 树和二叉树的基本概念
- 二叉树的遍历和线索二叉树
- 树和二叉树的应用
5. 图
- 图的基本概念
- 图的存储和基本操作
- 图的遍历
- 图的应用
6. 查找和排序
- 顺序查找和折半查找
- B树和B+树
- 散列表
7. 排序
- 插入 交换 选择 归并等内部排序
- 外部排序
其中，在算法设计题中，优先级排序为：树>线性表>图>排序查找。要熟悉这些基本的算法操作需要对其涉及的数据结构非常的熟悉，所以在第一阶段应该把重点放在对基本概念，存储结构和基本操作上面，而对于算法设计题，只需要短暂思考后，不会就看着答案，走一遍算法过程即可。
2. 强化算法编写
有了第一遍的复习，能够达到的效果就是各种数据结构比较清楚，但是写算法设计题时面临：1. 没有任何思路；2. 有思路但是写起来磕磕绊绊的情况。针对第一个问题，我们只要记住任何算法题都有暴力搜索的解法，我们最差也要会这种解决，第二个问题是本阶段要重点解决的，需要做的是熟记常见的c语言语法，编写方式，然后用大量题型一遍一遍的训练自己完整的写出算法设计题，这个阶段是痛苦的、难熬的，也比较费事，要给自己加油( ¯ᒡ̱¯ )
3. 模板化应试
在经过了第二个阶段的训练后，应该开始有一些感觉了，很多题目的写法大同小异，我们从中可以提炼出，深度搜索、广度搜索等算法模板，并在遇到此类算法解法时套用该模板，一以贯之。考研专业课只有短短3个小时的时间，你需要快速的拿到大部分的分数，这时候应试技巧就很重要了，而模板化思维是很重要的。