select执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚合函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。
8、select 集合输出。
一，关于索引（使用索引的合理性）：
条件子句中变量顺序应与索引字键顺序相同。（尽可能在join和order by 的字段上建立索引）将最具有限制性的条件放在前面，大值在前，小值在后。
eg:...where O.a <1000 and O.a>200 效率高于 where O.a>200 and O.a<1000；where O.a between 200 and 1000 效率高于 where O.a>200 and O.a<1000
二，关于通配符（避免采用MATCHES和LIKE通配符匹配查询）：
由于采用like等通配符查询时，sql优化器实际上还是用顺序搜索的方法来查询的，也就是说，在被查询的字段上建立的索引实际上是不起作用的。
eg:...where O.b <‘12399’ and O.b>‘123000 ’ 效率高于 where O.b matche ‘123*’
三，关于子查询：
查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。假如子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
eg:...from O1,O2 where O1.c=O2.c and O2.a=2009 效率高于 from O1 where O1.c in(select O2.c from O2 where O2.a=2009)
四，关于顺序存取时的嵌套查询：
在进行大数据量的索引归类时，有些形式的where子句会强迫优化器使用顺序存取，从而使得原索引字段失效。
eg:...where (O.d = 123 and O.a>200 ) union O.b=1010 效率高于 where (O.d = 123 and O.b>200) or O.b=1010
五，关于临时表（使用临时表加速查询）：
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注重不要丢失数据。
eg:...select unique tO1 into temp tO1 "然后（then）"select count(*)from temp tO1 效率高于select count(distinct)
六，关于聚集函数：
1.对于大数据量的求和应避免使用单一的sum命令处理，可采用group by方式与其结合，有时会大大提高效率。
2.避免会引起磁盘读写的 rowid* 等操作。在where子句中或select语句中，用rowid要产生磁盘读写，是一个物理过程，会影响sql性能。
七、避免全表扫描：
1.首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 。
2.避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。
3.避免在 where 子句中使用!=或<>操作符。
4.避免在 where 子句中使用 or 来连接条件。
5.in 和 not in 也要慎用；能用 between 就不要用 in。
6. 避免where子句中使用参数。
7.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
8.避免在where子句中对字段进行函数操作。
9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算。
10.用 exists 代替 in。
八、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
九、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
十、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
十一、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
十二、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
十三、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
十四、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
十五、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
十六、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
十七、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
十八、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
十九、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
二十、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
二十一、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
二十二、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
二十三、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
二十四、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。