有这样一道面试题：
一张表数据如下
1900-1-1 胜
1900-1-1 胜
1900-1-1 负
1900-1-2 胜
1900-1-2 胜
写出一条SQL语句，使检索结果如下:
胜 负
1900-1-1 2 1
1900-1-2 2 0
我随手建了这样一个表：
create table test(Date varchar(50) null, Result varchar(50) null)
并将上面的数据都插入到表中。
经过一番尝试和修改，终于得到了答案：
select distinct Date,
sum(case Result when '胜' then 1 else 0 end) as '胜',
sum(case Result when '负' then 1 else 0 end) as '负'
from test
group by date
这里我要说的，其实是SQL中case when的用法。它在普通的SQL语句中似乎并不常见，我本人以前也没在实际项目中使用过。遇到类似问题，往往通过代码或多条SQL语句实现。或者是如下这种丑陋的SQL，并且还伴随着很多潜在的BUG（如，当没有‘负’时）。
select a.date,a.a1 胜,b.b1 负 from
(select date,count(date) a1 from test where Result ='胜' group by date) a,
(select date,count(date) b1 from test where Result ='负' group by date) b
where a.date=b.date
我们不妨来复习一下CASE WHEN的语法。
CASE WHEN有两种用法，一种是类似上面例子中那样的简单CASE函数：
CASE result
WHEN '胜' THEN 1
WHEN '负' THEN 2
ELSE 0
END
还有一种是CASE搜索函数：
CASE WHEN result='胜' THEN 1
WHEN result='负' THEN 2
ELSE 0
END
其中result='胜'可以替换为其他条件表达式。如果有多个CASE WHEN表达式符合条件，将只返回第一个符合条件的子句，其余子句将被忽略。
用CASE WHEN语句可以简化我们平时工作中遇到的很多问题。如性别在表中存的是数字1、2，但是希望查询出来男、女时，可以这样：
select (case Gender when 1 then '男' when 2 then '女' else '其他' end) as Gender from Table1
是不是很强大呢？