MongoDB简介
- 一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
- 一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。
- 它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
- 它最大特点是支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，支持MadReduce功能。
特点
- 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
- 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
- 模式自由[模式（Schema）:数据库逻辑结构和特征的描述,是型的描述,反映的是数据的结构及其联系,模式是相对稳定的]。
- 支持动态查询。
- 支持完全索引，包含内部对象。
- 支持查询。
- 支持复制和故障恢复。
- 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
- 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
- 支持PHP，Java，C，C++，C#，Javascript，Python，Perl及Ruby语言的驱动程序
- 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
- 可通过网络访问
适用场合
- 网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
- 缓存：由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。
- 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
- 高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。
- 用于对象及JSON数据的存储：MongoDB 的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
不适用场合
- 高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性、复杂事务的应用程序。【这个特点决定了只要是涉及钱的就不要采用】
- 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
- 需要SQL的问题。