按照W.H.Inmon 这位数据仓库权威的说法，“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变
的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程”。这个简短而又全面的定义指出了表明数
据仓库主要特征的四个关键词：面向主题的、集成的、时变的、非易失的，将数据仓库与其
他数据存储系统（如关系数据库系统、事务处理系统和文件系统）区别开来。让我们进一步
看看这些关键特征。
面向主题的（subject-oriented）：数据仓库围绕一些主题，如顾客、供应商、产品和销
售组织。数据仓库关注决策者的数据建模与分析，而不是集中于组织机构的日常操作和事务
处理。因此，数据仓库排除对决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。
集成的（integrated）：通常，构造数据仓库是将多个异种数据源，如关系数据库、一般
文件和联机事务处理记录集成在一起。使用数据清理和数据集成技术，确保命名约定、编码
结构和属性度量等指标的一致性。
时变的（time-variant）：数据存储从历史的角度（例如过去5-10 年）提供信息。数据
仓库中的关键结构，隐式或显式地包含时间元素。
非易失的（nonvolatile）：数据仓库的数据是有历史保存意义的，数据仓库的数据也只
使用添加的方式(不用时间的数据有时间戳来区分)，进入了数据仓库的数据一般情况下是不
需要更新的，这样就保证了数据的稳定性。通常，它只需要三种数据访问：数据的初始化装
入、数据的添加和数据查询访问。
概言之，数据仓库是一种语义上一致的数据存储，它充当决策支持数据模型的物理实现，
并存放企业战略决策所需信息。数据仓库通过将异种数据源中的数据集成在一起而构造，支
持结构化的和专门的查询、分析报告和决策。