zoukankan      html  css  js  c++  java
  • OLTP 和OLAP

    事务处理和分析处理的对比

    事务处理OLTP 分析处理OLAP
    处理个别记录 关注一般趋势
    高生产率(每天数百万事务处理记录) 低生产率(每天只有少数操作)
    系统的操作可以改变数据 系统的操作可以回答问题
    查询只涉及几条记录 查询经常波及整个数据库
    许多操作更改源数据 大多数操作是只读的
    需要完全时时更新 经常批量跟新(晚上或者周末)
    能很快的反映新数据 最终反映新数据

    olap 数据较之optp数据要多一步数据多维化或者预综合处理,建立不同级别的统计数据,从而满足快速统计分析和查询的要求

    前端访问的方式不同:

    olap采用多维报表和统计图形,查询提出以及数据输入直观灵活,用户可以方便的逐层细化,切块,切片,数据旋转。

    oltp则是固定表盒,查询的数据也比较规范。

    数据仓库是支持管理决策过程的,面向主题的,集成的,随时间而变化的,持久的数据集合。

    四个特征:面向主题,集成,稳定,随时间变化。

  • 相关阅读:
    HDU 5313 bitset优化背包
    bzoj 2595 斯坦纳树
    COJ 1287 求匹配串在模式串中出现的次数
    HDU 5381 The sum of gcd
    POJ 1739
    HDU 3377 插头dp
    HDU 1693 二进制表示的简单插头dp
    HDU 5353
    URAL 1519 基础插头DP
    UVA 10294 等价类计数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/honkcal/p/2348139.html
Copyright © 2011-2022 走看看