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  • OLTP 和OLAP

    事务处理和分析处理的对比

    事务处理OLTP 分析处理OLAP
    处理个别记录 关注一般趋势
    高生产率(每天数百万事务处理记录) 低生产率(每天只有少数操作)
    系统的操作可以改变数据 系统的操作可以回答问题
    查询只涉及几条记录 查询经常波及整个数据库
    许多操作更改源数据 大多数操作是只读的
    需要完全时时更新 经常批量跟新(晚上或者周末)
    能很快的反映新数据 最终反映新数据

    olap 数据较之optp数据要多一步数据多维化或者预综合处理,建立不同级别的统计数据,从而满足快速统计分析和查询的要求

    前端访问的方式不同:

    olap采用多维报表和统计图形,查询提出以及数据输入直观灵活,用户可以方便的逐层细化,切块,切片,数据旋转。

    oltp则是固定表盒,查询的数据也比较规范。

    数据仓库是支持管理决策过程的,面向主题的,集成的,随时间而变化的,持久的数据集合。

    四个特征:面向主题,集成,稳定,随时间变化。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/honkcal/p/2348139.html
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