| IK version | ES version |
|---|---|
| master | 5.x -> master |
| 5.6.1 | 5.6.1 |
| 5.5.3 | 5.5.3 |
| 5.4.3 | 5.4.3 |
| 5.3.3 | 5.3.3 |
| 5.2.2 | 5.2.2 |
| 5.1.2 | 5.1.2 |
| 1.10.1 | 2.4.1 |
| 1.9.5 | 2.3.5 |
| 1.8.1 | 2.2.1 |
| 1.7.0 | 2.1.1 |
| 1.5.0 | 2.0.0 |
| 1.2.6 | 1.0.0 |
| 1.2.5 | 0.90.x |
| 1.1.3 | 0.20.x |
| 1.0.0 | 0.16.2 -> 0.19.0 |
一、安装。
-
去github下下载对应的ik版本: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases，并解压到对应的安装路径：../elasticsearch-5.5.3/plugin/
-
使用elasticsearch-plugin插件来安装 ( 版本 > v5.5.1 ):
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.1/elasticsearch-analysis-ik-5.6.1.zip
二、重启 elasticsearch
三、安装配置
IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>
五、热更新 IK 分词使用方法
目前该插件支持热更新 IK 分词，通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>
其中 location 是指一个 url，比如 http://yoursite.com/getCustomDict，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。
-
该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是
Last-Modified，一个是ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。 -
该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用
满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。
可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。
六、常见问题
1.自定义词典为什么没有生效？
请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码
2.如何手动安装？
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
git checkout tags/{version}
mvn clean
mvn compile
mvn package
拷贝和解压release下的文件: #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip 到你的 elasticsearch 插件目录, 如: plugins/ik 重启elasticsearch
另一种方法是下载源码包：
1）、到github网站下载源代码，网站地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
右侧下方有一个按钮“Download ZIP"，点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。
2）、解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip，进入下载目录，执行命令：
3）、将解压目录文件中config/ik文件夹复制到ES安装目录config文件夹下。
4）、因为是源代码，此处需要使用maven打包，进入解压文件夹中，执行命令：
6）、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中增加ik的配置，在最后增加：
7）、重新启动elasticsearch服务，这样就完成配置了。
3.分词测试失败 请在某个索引下调用analyze接口测试,而不是直接调用analyze接口 如:http://localhost:9200/your_index/_analyze?text=中华人民共和国MN&tokenizer=my_ik, 版本5.0以后的将使用analyzer=ik_max_word，如： curl -XGET 'http://localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_smart' -d '联想是全球最大的笔记本厂商'。
4. ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
【references】
【1】https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
【2】http://blog.csdn.net/jam00/article/details/52983056