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  • 面试官:你们项目中是怎么做防重复提交的?

    面试经历

    记得刚毕业的时候,有一次去参加面试。

    上来面试官问我:“你们项目中是怎么做防重复提交的?”

    一开始听到这个问题是蒙圈的,支支吾吾半天没回答出来。

    然后面试官直接来一道算法题,喜闻乐见地面试失败。

    多年过去,虽然很少接触到控台应用,但是近期对于防止重复提交却有了一点自己的心得。

    在这里分享给大家,希望你工作或者面试中遇到类似的问题时,对你有所帮助。

    本文将从以下几个方面展开:

    (1)重复提交产生的原因

    (2)什么是幂等性

    (3)针对重复提交,前后端的解决方案

    (4)如果实现一个防重复提交工具

    产生原因

    由于重复点击或者网络重发

    eg:

    点击提交按钮两次;

    点击刷新按钮;

    使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单;

    使用浏览器历史记录重复提交表单;

    浏览器重复的HTTP请求;

    nginx重发等情况;

    分布式RPC的try重发等;

    主要有 2 个部分:

    (1)前端用户操作

    (2)网络请求可能存在重试

    当然也不排除一些用户的恶意操作。

    java 表单避免重复提交

    问题

    就是同一份信息,重复的提交给服务器。

    场景

    1. 点击F5刷新页面: 当用户点击submit将已经写好的表单数据提交到服务器时,可以在浏览器的url看到地址和参数的变化,但因为网速等问题,用户当前页面并未刷新,或者点击刷新页面,造成表单重复提交。

    2. 重复点击提交按钮: 因为网络问题,未能及时跳转显示内容,部分用户可能会出于心急重复提交提交按钮,造成多次提交内容到服务器。

    3. 前进后退操作 :有些用户在进行某些工作操作时,可能出于需要或者某种情况,进行后退操作,浏览刚才填入的信息,在进行后退和前进的操作可能也会造成表单数据重复提交到服务器。

    4. 使用浏览器历史记录重复访问: 某些用户可能会出于好奇,利用浏览器的历史记录功能重复访问提交页面,同样会造成表单重复提交问题。

    解决思路

    前端

    方案一:禁用按钮提交

    设置标志位,提交之后禁止按钮。像一些短信验证码的按钮一般都会加一个前端的按钮禁用,毕竟发短信是需要钞票滴~

    ps: 以前写前端就用过这种方式。

    • 优点

    简单。基本可以防止重复点击提交按钮造成的重复提交问题。

    • 缺陷

    前进后退操作,或者F5刷新页面等问题并不能得到解决。

    最重要的一点,前端的代码只能防止不懂js的用户,如果碰到懂得js的编程人员,那js方法就没用了。

    方案二:设置HTTP报头

    设置HTTP报头,控制表单缓存,使得所控制的表单不缓存信息,这样用户就无法通过重复点击按钮去重复提交表单。

    <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache, must-revalidate">
    

    但是这样做也有局限性,用户在提交页面点击刷新也会造成表单的重复提交。

    方案三:通过 PRG 设计模式

    用来防止F5刷新重复提交表单。

    PRG模式通过响应页面Header返回HTTP状态码进行页面跳转替代响应页面跳转过程。

    具体过程如下:

    客户端用POST方法请求服务器端数据变更,服务器对客户端发来的请求进行处理重定向到另一个结果页面上,客户端所有对页面的显示请求都用get方法告知服务器端,这样做,后退再前进或刷新的行为都发出的是get请求,不会对server产生任何数据更改的影响。

    这种方法实现起来相对比较简单,但此方法也不能防止所有情况。例如用户多次点击提交按钮;恶意用户避开客户端预防多次提交手段,进行重复提交请求;

    下面谈一谈后端的防止重复提交。

    后端

    幂等性

    如果是注册或存入数据库的操作,可以通过在数据库中字段设立唯一标识来解决,这样在进行数据库插入操作时,因为每次插入的数据都相同,数据库会拒绝写入。

    这样也避免了向数据库中写入垃圾数据的情况,同时也解决了表单重复提交问题。

    但是这种方法在业务逻辑上感觉是说不过去的,本来该有的逻辑,却因为数据库该有的设计隐藏了。

    而且这种方法也有一定的功能局限性,只适用于某系特定的插入操作。

    • 实现方式

    这种操作,都需要有一个唯一标识。数据库中做唯一索引约束,重复插入直接报错。

    • 缺点

    有很大的约束性。

    一般都是最后的一道防线,当请求走到数据库层的时候,一般已经消耗了较多的资源。

    session 方法

    Java 使用Token令牌防止表单重复提交的步骤:

    1. 在服务器端生成一个唯一的随机标识号,专业术语称为Token(令牌),同时在当前用户的Session域中保存这个Token。

    2. 将Token发送到客户端的Form表单中,在Form表单中使用隐藏域来存储这个Token,表单提交的时候连同这个Token一起提交到服务器端。

    3. 在服务器端判断客户端提交上来的Token与服务器端生成的Token是否一致,如果不一致,那就是重复提交了,此时服务器端就可以不处理重复提交的表单。如果相同则处理表单提交,处理完后清除当前用户的Session域中存储的标识号。

    下面的场景将拒绝处理用户提交的表单请求

    1. 存储Session域中的Token(令牌)与表单提交的Token(令牌)不同。

    2. 当前用户的Session中不存在Token(令牌)。

    这里的 session 按照单机和分布式,可以使用 redis/mysql 等解决分布式的问题。

    这种方法算是比较经典的解决方案,但是需要前后端的配合。

    下面来介绍通过加锁的方式,实现纯后台修改的实现。

    为什么要设置一个隐藏域?

    这个问题我一开始没想明白,我认为,进入页面的时候设置一个session并且再token设值,添加的时候把这个值删掉。然后这样我们再按F5的时候就没办法重复提交了(因为这个时候判断session为空)。我觉得这样就ok了,设置hidden域感觉没任何必要。

    然而简直是图样图森破,对于一般用户这样当然是可以的。

    但是对于恶意用户呢?假如恶意用户开两个浏览器窗口(同一浏览器的窗口共用一个session)这样窗口1提交完,系统删掉session,窗口1停留着,他打开第二个窗口进入这个页面,系统又为他们添加了一个session,这个时候窗口1按下F5,那么直接重复提交!

    所以,我们必须得用hidden隐藏一个uuid的token,并且在后台比较它是否与session中的值一致,只有这样才能保证F5是不可能被重复提交的!

    直接加锁

    为了避免短时间的重复提交,直接使用加锁的方式。

    优点:不需要前端配合修改,纯后端。

    缺点:无法像 token 方法,准确的限定为单次。只能限制固定时间内的操作一次。

    个人理解:前端的方式依然是防君子不防小人。直接通过限制固定时间内无法操作,来限制重复提交。

    这个时间不能太长,也不能太短,一般建议为 10S 左右,根据自己的真实业务调整。

    锁也是同样的道理,token 其实也可以理解为一种特殊的锁。

    锁同样可以分为单机锁+分布式的锁。

    个人理解

    前后端结合,前端减轻后端的压力,同时提升用户体验。

    后端做最后的把关,避免恶意用户操作,确保数据的正确性。

    如何设计防重复提交框架

    整体思路

    session 方式和加锁的方式,二者实际上是可以统一的。

    此处做一个抽象:

    (1)获取锁

    (2)释放锁

    session 流程 + 前端

    session 的获取 token 让用户自己处理,比如打开页面,放在隐藏域。实际上这是一个释放锁的过程。

    当操作的时候,只有 token 信息和后台一致,才认为是获取到了锁。用完这个锁就一直被锁住了,需要重新获取 token,才能释放锁。

    所有的 session 都应该有 token 的失效时间,避免累计一堆无用的脏数据。

    纯后端

    • 获取锁

    当请求的时候,直接根据 user_id(或者其他标识)+请求信息(自定义)=唯一的 key

    然后把这个 key 存储在 cache 中。

    如果是本地 map,可以自己实现 key 的清空。

    或者借助 guava 的 key 过期,redis 的自动过期,乃至数据库的过期都可以。

    原理是类似的,就是限制一定时间内,无法重复操作。

    • 释放锁

    固定时间后,key 被清空后就释放了锁。

    注解定义

    只有一个针对锁的获取:

    • acquire

    • tryAcquire

    传入信息。

    至于锁的释放,则交给实现者自己实现。

    属性

    1. 锁的获取策略 = 内存 RAM

    内存 ConcurrentHashMP

    Guava

    Encache

    redis

    mysql

    ...

    可以基于 session,或者基于锁,

    此处实现基于锁。

    1. 锁的过期时间 = 5min

    无论基于什么方式,这个值都需要。

    只不过基于 session 的交给实现者处理,此处只是为了统一属性。

    基于字节码的实现

    测试案例

    maven 引入

    <dependency>
        <group>com.github.houbb</group>
        <artifact>resubmit-core</artifact>
        <version>0.0.3</version>
    </dependency>
    

    服务类编写

    指定 5s 内禁止重复提交。

    @Resubmit(ttl = 5)
    public void queryInfo(final String id) {
        System.out.println("query info: " + id);
    }
    

    测试代码

    相同的参数 5s 内直接提交2次,就会报错。

    @Test(expected = ResubmitException.class)
    public void errorTest() {
        UserService service = ResubmitProxy.getProxy(new UserService());
        service.queryInfo("1");
        service.queryInfo("1");
    }
    

    核心实现

    定义注解

    • Resubmit.java

    首先,我们定义一个注解。

    import com.github.houbb.resubmit.api.support.ICache;
    import com.github.houbb.resubmit.api.support.IKeyGenerator;
    import com.github.houbb.resubmit.api.support.ITokenGenerator;
    
    import java.lang.annotation.*;
    
    /**
     * @author binbin.hou
     * @since 0.0.1
     */
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Target(ElementType.METHOD)
    @Documented
    public @interface Resubmit {
    
        /**
         * 缓存实现策略
         * @return 实现
         * @since 0.0.1
         */
        Class<? extends ICache> cache() default ICache.class;
    
        /**
         * key 生成策略
         * @return 生成策略
         * @since 0.0.1
         */
        Class<? extends IKeyGenerator> keyGenerator() default IKeyGenerator.class;
    
        /**
         * 密匙生成策略
         * @return 生成策略
         * @since 0.0.1
         */
        Class<? extends ITokenGenerator> tokenGenerator() default ITokenGenerator.class;
    
        /**
         * 存活时间
         *
         * 单位:秒
         * @return 时间
         * @since 0.0.1
         */
        int ttl() default 60;
    
    }
    

    缓存接口实现

    整体流程:

    缓存接口,用于存放对应的请求信息。

    每次请求,将 token+method+params 作为唯一的 key 存入,再次请求时判断是否存在。

    如果已经存在,则认为是重复提交。

    可自行拓展为基于 redis/mysql 等,解决分布式架构的数据共享问题。

    存储信息的清理:

    采用定时任务,每秒钟进行清理。

    public class ConcurrentHashMapCache implements ICache {
    
        /**
         * 日志信息
         * @since 0.0.1
         */
        private static final Log LOG = LogFactory.getLog(ConcurrentHashMapCache.class);
    
        /**
         * 存储信息
         * @since 0.0.1
         */
        private static final ConcurrentHashMap<String, Long> MAP = new ConcurrentHashMap<>();
    
        static {
            Executors.newScheduledThreadPool(1)
                .scheduleAtFixedRate(new CleanTask(), 1, 1,
                        TimeUnit.SECONDS);
        }
    
        /**
         * 清理任务执行
         * @since 0.0.1
         */
        private static class CleanTask implements Runnable {
            @Override
            public void run() {
                LOG.info("[Cache] 开始清理过期数据");
    
                // 当前时间固定,不需要考虑删除的耗时
                // 毕竟最多相差 1s,但是和系统的时钟交互是比删除耗时多的。
                long currentMills = System.currentTimeMillis();
    
                for(Map.Entry<String, Long> entry : MAP.entrySet()) {
                    long live = entry.getValue();
                    if(currentMills >= live) {
                        final String key = entry.getKey();
                        MAP.remove(key);
                        LOG.info("[Cache] 移除 key: {}", key);
                    }
                }
    
                LOG.info("[Cache] 结束清理过期数据");
            }
        }
    
        @Override
        public void put(String key, int ttlSeconds) {
            if(ttlSeconds <= 0) {
                LOG.info("[Cache] ttl is less than 1, just ignore.");
                return;
            }
            long time = System.currentTimeMillis();
            long liveTo = time + ttlSeconds * 1000;
    
            LOG.info("[Cache] put into cache, key: {}, live to: {}", key, liveTo);
            MAP.putIfAbsent(key, liveTo);
        }
    
        @Override
        public boolean contains(String key) {
            boolean result =  MAP.containsKey(key);
    
            LOG.info("[Cache] contains key: {} result: {}", key, result);
            return result;
        }
    
    }
    

    代理实现

    此处以 cglib 代理为例

    • CglibProxy.java
    import com.github.houbb.resubmit.api.support.IResubmitProxy;
    import com.github.houbb.resubmit.core.support.proxy.ResubmitProxy;
    import net.sf.cglib.proxy.Enhancer;
    import net.sf.cglib.proxy.MethodInterceptor;
    import net.sf.cglib.proxy.MethodProxy;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    
    /**
     * CGLIB 代理类
     * @author binbin.hou
     * date 2019/3/7
     * @since 0.0.2
     */
    public class CglibProxy implements MethodInterceptor, IResubmitProxy {
    
        /**
         * 被代理的对象
         */
        private final Object target;
    
        public CglibProxy(Object target) {
            this.target = target;
        }
    
        @Override
        public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
            //1. 添加判断
            ResubmitProxy.resubmit(method, objects);
    
            //2. 返回结果
            return method.invoke(target, objects);
        }
    
        @Override
        public Object proxy() {
            Enhancer enhancer = new Enhancer();
            //目标对象类
            enhancer.setSuperclass(target.getClass());
            enhancer.setCallback(this);
            //通过字节码技术创建目标对象类的子类实例作为代理
            return enhancer.create();
        }
    
    }
    

    最核心的方法就是 ResubmitProxy.resubmit(method, objects);

    实现如下:

    /**
     * 重复提交验证
     * @param method 方法
     * @param args 入参
     * @since 0.0.1
     */
    public static void resubmit(final Method method,
                                final Object[] args) {
        if(method.isAnnotationPresent(Resubmit.class)) {
            Resubmit resubmit = method.getAnnotation(Resubmit.class);
            // 构建入参
            ResubmitBs.newInstance()
                    .cache(resubmit.cache())
                    .ttl(resubmit.ttl())
                    .keyGenerator(resubmit.keyGenerator())
                    .tokenGenerator(resubmit.tokenGenerator())
                    .method(method)
                    .params(args)
                    .resubmit();
        }
    }
    

    这里会根据用户指定的注解配置,进行对应的防重复提交限制。

    鉴于篇幅原因,此处不再展开。

    完整的代码,参见开源地址:

    https://github.com/houbb/resubmit/tree/master/resubmit-core

    spring aop 整合

    spring 整合的必要性

    spring 作为 java 开发中基本必不可少的框架,为我们的日常开发提供了很大的便利性。

    我们一起来看一下,当与 spring 整合之后,使用起来会变得多么简单呢?

    spring 整合使用

    maven 引入

    <dependency>
        <group>com.github.houbb</group>
        <artifact>resubmit-spring</artifact>
        <version>0.0.3</version>
    </dependency>
    

    服务类编写

    通过注解 @Resubmit 指定我们防止重复提交的方法。

    @Service
    public class UserService {
    
        @Resubmit(ttl = 5)
        public void queryInfo(final String id) {
            System.out.println("query info: " + id);
        }
    
    }
    

    配置

    主要指定 spring 的一些扫包配置,@EnableResubmit 注解启用防止重复提交。

    @ComponentScan("com.github.houbb.resubmit.test.service")
    @EnableResubmit
    @Configuration
    public class SpringConfig {
    }
    

    测试代码

    @ContextConfiguration(classes = SpringConfig.class)
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    public class ResubmitSpringTest {
    
        @Autowired
        private UserService service;
    
        @Test(expected = ResubmitException.class)
        public void queryTest() {
            service.queryInfo("1");
            service.queryInfo("1");
        }
    
    }
    

    核心实现

    注解定义

    import com.github.houbb.resubmit.spring.config.ResubmitAopConfig;
    import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
    import org.springframework.context.annotation.Import;
    
    import java.lang.annotation.*;
    
    /**
     * 启用注解
     * @author binbin.hou
     * @since 0.0.2
     */
    @Target(ElementType.TYPE)
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Documented
    @Import(ResubmitAopConfig.class)
    @EnableAspectJAutoProxy
    public @interface EnableResubmit {
    }
    

    其中 ResubmitAopConfig 的内容如下:

    @Configuration
    @ComponentScan(basePackages = "com.github.houbb.resubmit.spring")
    public class ResubmitAopConfig {
    }
    

    主要是一些扫包信息。

    aop 实现

    这里就是大家比较常见的 aop 切面实现。

    我们验证方法有指定注解时,直接进行防止重复提交的验证。

    import com.github.houbb.aop.spring.util.SpringAopUtil;
    import com.github.houbb.resubmit.api.annotation.Resubmit;
    import com.github.houbb.resubmit.core.support.proxy.ResubmitProxy;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    
    /**
     * @author binbin.hou
     * @since 0.0.2
     */
    @Aspect
    @Component
    public class ResubmitAspect {
    
        @Pointcut("@annotation(com.github.houbb.resubmit.api.annotation.Resubmit)")
        public void resubmitPointcut() {
        }
    
        /**
         * 执行核心方法
         *
         * 相当于 MethodInterceptor
         * @param point 切点
         * @return 结果
         * @throws Throwable 异常信息
         * @since 0.0.2
         */
        @Around("resubmitPointcut()")
        public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
            Method method = SpringAopUtil.getCurrentMethod(point);
    
            if(method.isAnnotationPresent(Resubmit.class)) {
                // 执行代理操作
                Object[] args = point.getArgs();
                ResubmitProxy.resubmit(method, args);
            }
    
            // 正常方法调用
            return point.proceed();
        }
    }
    

    spring-boot 整合

    spring-boot-starter

    看完了 spring 的使用,你是否觉得已经很简单了呢?

    实际上,整合 spring-boot 可以让我们使用起来更加简单。

    直接引入 jar 包,就可以使用。

    这一切都要归功于 spring-boot-starter 的特性。

    测试案例

    maven 引入

    <dependency>
        <groupId>com.github.houbb</groupId>
        <artifactId>resubmit-springboot-starter</artifactId>
        <version>0.0.3</version>
    </dependency>
    

    启动入口

    UserService.java 和 spring 整合中一样,此处不再赘述。

    ResubmitApplication 类是一个标准的 spring-boot 启动类。

    @SpringBootApplication
    public class ResubmitApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ResubmitApplication.class, args);
        }
    
    }
    

    测试代码

    @ContextConfiguration(classes = ResubmitApplication.class)
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    public class ResubmitSpringBootStarterTest {
    
        @Autowired
        private UserService service;
    
        @Test(expected = ResubmitException.class)
        public void queryTest() {
            service.queryInfo("1");
            service.queryInfo("1");
        }
    
    }
    

    怎么样,是不是非常的简单?

    下面我们来一下核心实现。

    核心实现

    代码

    package com.github.houbb.resubmit.springboot.starter.config;
    
    import com.github.houbb.resubmit.spring.annotation.EnableResubmit;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
    import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    /**
     * 防止重复提交自动配置
     * @author binbin.hou
     * @since 0.0.3
     */
    @Configuration
    @EnableConfigurationProperties(ResubmitProperties.class)
    @ConditionalOnClass(EnableResubmit.class)
    @EnableResubmit
    public class ResubmitAutoConfig {
    
        private final ResubmitProperties resubmitProperties;
    
        public ResubmitAutoConfig(ResubmitProperties resubmitProperties) {
            this.resubmitProperties = resubmitProperties;
        }
    
    }
    

    配置

    创建 resource/META-INFO/spring.factories 文件中,内容如下:

    org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.github.houbb.resubmit.springboot.starter.config.ResubmitAutoConfig
    

    这样 spring-boot 启动时,就会基于 SPI 自动配置我们的实现。

    关于 spi,我们后续有机会一起深入展开一下。

    完整代码地址:

    https://github.com/houbb/resubmit/tree/master/resubmit-springboot-starter

    小结

    无论是工作还是面试,当我们遇到类似的问题时,都应该多想一点。

    而不是简单的回答基于 session 之类的,一听就是从网上看来的。

    问题是怎么产生的?

    有哪些方式可以解决的?各有什么利弊?

    能否封装为工具,便于复用?

    当然,这里还涉及到幂等性,AOP,SPI 等知识点。

    一道简单的面试题,如果深挖,背后还是有不少值得探讨的东西。

    愿你有所收获。

    开源地址

    为了便于大家学习,该项目已经开源,欢迎 star~

    https://github.com/houbb/resubmit

    image

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/houbbBlogs/p/13443165.html
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