- tensorflow和keras版本对比网站：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 二者的版本一定要对应，要不然导入模块时报错
- python各个模块的whl安装包网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，从这里直接下载whl包，避免pip install +模块名 时的龟速获取。
- 注意我安装的是cpu版本的tensorflow，gpu版本的tensorflow前提是：必须满足英伟达NVIDIA显卡以及仅仅基于NVIDIA显卡才可以有的CUDA算力支持。换句话说，只有NVIDIA显卡才可以安装gpu的tensorflow
- pip更换国内镜像源，我这里用的是豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ ，下面使用pip安装模块时会使用到。目的是解决连接不上国外的镜像源而频频安装停顿，有时甚至报错的大部分问题。
python、tensorflow、keras的其中一种版本搭配。
Step1：
打开cmd直接这样就行：pip install tensorflow=="版本号" -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
加 i 参数表示指示镜像源；--trusted-host pypi.douban.com 表示获得ssl证书认证。然后...各种配件什么的安装速度嗖嗖的。搭配我python3.7的2.2.0tensorflow就安装成功啦。敲 python ，进入python代码命令行，import tensorflow as tf，没有问题。
问题1:
ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal: 找不到指定的模块解决方案
前往微软官网下载Visual Studio C++即可：
https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
安装后重启即可。
问题二：输入import tensorflow提示下面英文
2020-11-19 09:19:44.394651: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-11-19 09:19:44.399474: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
意思是：
2020-11-19 09:19:44.394651:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_装载机。cc:55]无法加载动态库“cudart64_101.dll”；错误：未找到cudart64_101.dll
2020-11-19 09:19:44.399474:I tensorflow/流执行器/cuda/cudart_存根抄送：29]如果您的计算机上没有设置GPU，请忽略上面的错误。
我安装的是cpu版本，所以不用管。
Step2：
安装Keras ，先通过上面的网站查看跟2.2.0的tensorflow对应的版本，都知道Keras是基于tensorflow这个底层深度学习框架而存在的一个框架。。发现跟2.2.0-version 的tensorflow对应的示2.3.1version的Keras。
接下来跟上一步一样，
pip install keras==2.3.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
再进入python，import keras ，有
表示安装成功！而如果报错，只能说明keras跟tensorflow的版本对应错了，就再查看对应关系吧！
参考以下，并作部分修改：
https://blog.csdn.net/qq_43314839/article/details/104754905