警告分析
这个警告常常在对一个dataframe进行切片的操作上。
SettingWithCopyWarning 告诉你，你的操作可能没有按预期运行，需要检查结果以确保没有出错。
如果代码确实按预期工作，那么我们会很容易忽略该警告，但是 SettingWithCopyWarning 不应该被忽略。
在进行下一步操作之前，我们需要花点时间了解这一警告显示的原因。
要了解 SettingWithCopyWarning，首先要知道，Pandas 中的某些操作会返回数据的视图（View），某些操作会返回数据的副本（Copy）。
返回视图，那么代表修改了原数据；
返回副本，那么代表产生了一个变量来保存数据；
底层原理是“链式索引”，即两个个索引操作连接在一起。
解决问题的方案
方案1（最正确的方案）
这种情况对应的解决方案很简单：使用 loc 将两次链式操作组合成一步操作，确保 Pandas 进行 Set 的是原始 DataFrame。
方案2
明确的将切片操作取copy() 对象。
方案3（最不建议，还是忘了吧。。。）
关闭pandas的警告
pd.set_option('mode.chained_assignment', None)