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  • Memcached完全解剖–1. memcached基金会

    翻译一篇技术评论社的文章,是讲memcached的连载。fcicq同学说这个东西非常实用,希望大家喜欢。

    发表日:2008/7/2 
    作者:长野雅广(Masahiro Nagano) 
    原文链接:http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0001

    我是mixi株式会社开发部系统运营组的长野。 日常负责程序的运营。从今天開始。将分几次针对近期在Web应用的可扩展性领域 的热门话题memcached,与我公司开发部研究开发组的前坂一起。 说明其内部结构和使用。

    memcached是什么?

    memcached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件。

    如今已成为 mixi、 hatena、 Facebook、 Vox、LiveJournal等众多服务中 提高Web应用扩展性的重要因素。

    很多Web应用都将数据保存到RDBMS中,应用server从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、訪问的集中,就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 站点显示延迟等重大影响。

    这时就该memcached大显身手了。

    memcached是高性能的分布式内存缓存server。 一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,降低数据库訪问次数。以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。


    图1 普通情况下memcached的用途

    memcached的特征

    memcached作为快速执行的分布式缓存server,具有下面的特点。

    • 协议简单
    • 基于libevent的事件处理
    • 内置内存存储方式
    • memcached不互相通信的分布式

    协议简单

    memcached的serverclient通信并不使用复杂的XML等格式, 而使用简单的基于文本行的协议。因此,通过telnet 也能在memcached上保存数据、取得数据。

    以下是样例。

    $ telnet localhost 11211
    Trying 127.0.0.1...
    Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1).
    Escape character is '^]'.
    set foo 0 0 3 (保存命令)
    bar (数据)
    STORED (结果)
    get foo (取得命令)
    VALUE foo 0 3 (数据)
    bar (数据)

    协议文档位于memcached的源码内,也能够參考下面的URL。

    基于libevent的事件处理

    libevent是个程序库,它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能 封装成统一的接口。即使对server的连接数添加。也能发挥O(1)的性能。 memcached使用这个libevent库。因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。

    关于事件处理这里就不再具体介绍,能够參考Dan Kegel的The C10K Problem。

    内置内存存储方式

    为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。 因为数据仅存在于内存中,因此重新启动memcached、重新启动操作系统会导致所有数据消失。 另外,内容容量达到指定值之后,就基于LRU(Least Recently Used)算法自己主动删除不使用的缓存。 memcached本身是为缓存而设计的server,因此并没有过多考虑数据的永久性问题。

    关于内存存储的具体信息。本连载的第二讲以后前坂会进行介绍,请届时參考。

    memcached不互相通信的分布式

    memcached虽然是“分布式”缓存server,但server端并没有分布式功能。

    各个memcached不会互相通信以共享信息。

    那么。如何进行分布式呢? 这全然取决于client的实现。本连载也将介绍memcached的分布式。


    图2 memcached的分布式

    接下来简介一下memcached的用法。

    安装memcached

    memcached的安装比較简单。这里稍加说明。

    memcached支持很多平台。

    • Linux
    • FreeBSD
    • Solaris (memcached 1.2.5以上版本号)
    • Mac OS X

    另外也能安装在Windows上。这里使用Fedora Core 8进行说明。

    memcached的安装

    执行memcached须要本文开头介绍的libevent库。Fedora 8中有现成的rpm包, 通过yum命令安装就可以。

    $ sudo yum install libevent libevent-devel

    memcached的源码能够从memcached站点上下载。本文执笔时的最新版本号为1.2.5。 Fedora 8尽管也包括了memcached的rpm。但版本号比較老。由于源码安装并不困难。 这里就不使用rpm了。

    memcached安装与一般应用程序同样。configure、make、make install即可了。

    $ wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.5.tar.gz
    $ tar zxf memcached-1.2.5.tar.gz
    $ cd memcached-1.2.5
    $ ./configure
    $ make
    $ sudo make install

    默认情况下memcached安装到/usr/local/bin下。

    memcached的启动

    从终端输入下面命令,启动memcached。

    $ /usr/local/bin/memcached -p 11211 -m 64m -vv
    slab class 1: chunk size 88 perslab 11915
    slab class 2: chunk size 112 perslab 9362
    slab class 3: chunk size 144 perslab 7281
    中间省略
    slab class 38: chunk size 391224 perslab 2
    slab class 39: chunk size 489032 perslab 2
    <23 server listening
    <24 send buffer was 110592, now 268435456
    <24 server listening (udp)
    <24 server listening (udp)
    <24 server listening (udp)
    <24 server listening (udp)

    这里显示了调试信息。这样就在前台启动了memcached,监听TCPport11211 最大内存使用量为64M。调试信息的内容大部分是关于存储的信息, 下次连载时详细说明。

    作为daemon后台启动时,仅仅需

    $ /usr/local/bin/memcached -p 11211 -m 64m -d

    这里使用的memcached启动选项的内容例如以下。

    选项 说明
    -p 使用的TCPport。

    默觉得11211

    -m 最大内存大小。

    默觉得64M

    -vv 用very vrebose模式启动。调试信息和错误输出到控制台
    -d 作为daemon在后台启动

    上面四个是经常使用的启动选项。其它还有非常多。通过

    $ /usr/local/bin/memcached -h

    命令能够显示。很多选项能够改变memcached的各种行为。 推荐读一读。

    用client连接

    很多语言都实现了连接memcached的client,当中以Perl、PHP为主。 只memcached站点上列出的语言就有

    • Perl
    • PHP
    • Python
    • Ruby
    • C#
    • C/C++
    • Lua

    等等。

    这里介绍通过mixi正在使用的Perl库链接memcached的方法。

    使用Cache::Memcached

    Perl的memcachedclient有

    • Cache::Memcached
    • Cache::Memcached::Fast
    • Cache::Memcached::libmemcached

    等几个CPAN模块。这里介绍的Cache::Memcached是memcached的作者Brad Fitzpatric的作品, 应该算是memcached的client中应用最为广泛的模块了。

    使用Cache::Memcached连接memcached

    以下的源码为通过Cache::Memcached连接刚才启动的memcached的样例。

    #!/usr/bin/perl

    use strict;
    use warnings;
    use Cache::Memcached;

    my $key = "foo";
    my $value = "bar";
    my $expires = 3600; # 1 hour
    my $memcached = Cache::Memcached->new({
    servers => ["127.0.0.1:11211"],
    compress_threshold => 10_000
    });

    $memcached->add($key, $value, $expires);
    my $ret = $memcached->get($key);
    print "$ret ";

    在这里,为Cache::Memcached指定了memcachedserver的IP地址和一个选项,以生成实例。

    Cache::Memcached经常使用的选项例如以下所看到的。

    选项 说明
    servers 用数组指定memcachedserver和port
    compress_threshold 数据压缩时使用的值
    namespace 指定加入到键的前缀

    另外。Cache::Memcached通过Storable模块能够将Perl的复杂数据序列化之后再保存。 因此散列、数组、对象等都能够直接保存到memcached中。

    保存数据

    向memcached保存数据的方法有

    • add
    • replace
    • set

    它们的用法都同样:

    my $add = $memcached->add( '键', '值', '期限' );
    my $replace = $memcached->replace( '键', '值', '期限' );
    my $set = $memcached->set( '键', '值', '期限' );

    向memcached保存数据时能够指定期限(秒)。

    不指定期限时,memcached依照LRU算法保存数据。 这三个方法的差别例如以下:

    选项 说明
    add 仅当存储空间中不存在键同样的数据时才保存
    replace 仅当存储空间中存在键同样的数据时才保存
    set 与add和replace不同,不管何时都保存

    获取数据

    获取数据能够使用get和get_multi方法。

    my $val = $memcached->get('键');
    my $val = $memcached->get_multi('键1', '键2', '键3', '键4', '键5');

    一次取得多条数据时使用get_multi。

    get_multi能够非同步地同一时候取得多个键值, 其速度要比循环调用get快数十倍。

    删除数据

    删除数据使用delete方法。只是它有个独特的功能。

    $memcached->delete('键', '堵塞时间(秒)');

    删除第一个參数指定的键的数据。

    第二个參数指定一个时间值,能够禁止使用相同的键保存新数据。

    此功能能够用于防止缓存数据的不完整。可是要注意,set函数忽视该堵塞。照常保存数据

    增一和减一操作

    能够将memcached上特定的键值作为计数器使用。

    my $ret = $memcached->incr('键');
    $memcached->add('键', 0) unless defined $ret;

    增一和减一是原子操作。但未设置初始值时,不会自己主动赋成0。因此, 应当进行错误检查。必要时增加初始化操作。并且,server端也不会对 超过2<sup>32</sup>时的行为进行检查。

    总结

    这次简介了memcached。以及它的安装方法、PerlclientCache::Memcached的用法。 仅仅要知道,memcached的用法十分简单就足够了。

    下次由前坂来说明memcached的内部结构。了解memcached的内部构造, 就能知道怎样使用memcached才干使Web应用的速度更上一层楼。

    欢迎继续阅读下一章。

    原版的:http://kb.cnblogs.com/page/42731/;

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