MongoDB进阶之查询（二）

通过前面几章的学习，MongoDB的常规操作已经差不多了，今天主要讲解MongoDB查询中的聚合函数及管道应用示例，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。

聚合函数

聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法：db.集合名.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);

下表展示了一些聚合的表达式:

管道

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

聚合语法

聚合表达式语法，如下所示：

db.集合名.aggregate([
    {
        管道:{聚合表达式}
    }
]);

注意：聚合函数套路：从外到里依次是小括号，中括号，大括号。

group,sort示例

示例1 ：统计男生女生的平均年龄

 示例2：统计男生女生的最大年龄，最小年龄，如下所示：

 示例3：统计男生女生的人数，如下所示：

 注意：$sum:1===count(*)

示例4：不分组求汇总，_id:null 就表示不分组。

示例5：求每一个系的人数，并升序排列，如下所示：

注意：各个管道之间是相互平级的，不能嵌套。

示例6：多个分组条件，查询每一个系的男生，女生的人数，如下所示：

 查询集合文档数量

如果只是按照某些条件查询数量，不进行分组，则可以采用count函数。

语法：db.集合名称.count();

查询集合文档数量，如下所示：

//查询总文档数量
db.student.count();
//查询男生数量
db.student.count({sex:"Male"});

match,skip示例

示例1：查询年龄大于等于20，且只显示前两个，如下所示：

 注意：管道的执行顺序，是从上到下，如果顺序改变，则执行结果会不同。

示例2：查询2条数据，并跳过一条，如下所示：

 示例3：先跳过一条，再查询前两条数据，如下所示：

 示例4：统计男生的最大年龄，最小年龄，平均年龄

project示例

释义：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

示例1：查询文档中两个属性，如下所示：

 备注

卜算子·我住长江头

【作者】李之仪 【朝代】宋

 

我住长江头，君住长江尾。日日思君不见君，共饮长江水。

此水几时休，此恨何时已。只愿君心似我心，定不负相思意。