什么是数据库状态
redis是一个键值对的数据库服务器，服务器中通常包含中任意个非空的数据库，而每个数据库又可以包含任意个键值对，为了方便起见，我们将服务器中的非空数据库以及他们的键值对统称为数据库状态。
RDB持久化的逻辑
RDB持久化就可以手动执行也可以根据服务器配置选项定期的执行，该功能可以将某个时间点上的数据库状态保存到一个RDB文件中，这个文件其实是一个二进制的文件，通过这个文件可以还原生成RDB文件时的数据库状态。
RDB文件的创建
有两个生成redisRDB文件的命令，一个是SAVE，一个是BGSAVE。SAVE命令是使用服务器进程来生成RDB文件，在生成RDB文件的时候，会阻塞所有的读写操作，服务器不能处理任何命令请求。BGSAVE命令是同过服务器进程派生出来一个子进程，然后有子进程负责创建RBD文件，服务器进程可以继续处理命令请求。
其实创建RDB文件的工作都是通过rdbsave函数实现的是不过两种命令以不同的方式调用这个函数。
SAVE命令执行时的服务器状态
其实这个很简单，我们上面已经提到过SAVE命令或阻塞一切请求，当然拥抱口BGSAVE请求了，所以在执行SAVE期间，再次执行BGSAVE命令会被直接拒绝。
BGSAVE命令执行时的服务器状态
我们知道BGSAVE命令是服务器的子进程来完成的，服务器进程可以继续接收和执行命令，但是再BGSAVE命令执行期间服务器处理SAVE、BGSAVE、BGREWRITEAOF三个命令的方式和平时有所不同，主要有一下几种情形：
1.在BGSAVE命令执行期间，客户端发起的SAVE命令会被服务器拒绝。服务器禁止SAVE命令和BGDAVE命令同时执行是为了避免父进程和子进程同时执行两个rdbsave调用，防止产生竞争条件。
2.在BGSAVE命令执行期间客户端发起BGSAVE命令会被服务器拒绝，因为同时执行两个BGSAVE命令也会产生竞争条件
3.在BGSAVE命令执行期间，客户端发起BGREWRITEAOF命令会被延迟到BGSAVE命令执行完毕之后执行
4.在BGREWRITEAOF命令执行期间，客户端发起BGSAVE命令会被服务器直接拒绝，主要是因为BGREWRITEAOF和BGSAVE命令都是由子进程来完成的，禁止他们同时执行知识一个性能方面的考虑，因为并发出两个子进程，并且这两个子进程同时进行大量的磁盘写入操作，并不是什么好事情。
RDB文件的载入
对于RDB文件的载入就相对简单了，RDB文件的载入工作是在服务器启动的时候自动执行的，并且在服务器载入RDB文件期间，会一直处于阻塞状态，直到载入工作完成为止。
RDB自动间歇性保存
上面我们讲了如何创建RDB文件，但是什么时候来创建RBD文件呢？除了手动的执行命令之外，我们还可以通过配置来让服务器自动来创建RDB文件，我们可以在redis的配置文件中通过以下配置来实现：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
用户可以通过save选项设置多个保存条件（当然可以超过三个了，十个八个都可以，因为这些保存条件其实是保存在一个数组中的），但是只要其实任意一个条件满足，服务器就会执行BGSAVE命令。而上面的三条保存配置其实也是在我们开启了RDB持久化但是没有配置相关保存条件下时服务器给的默认的配置。
RDB自动保存的触发原理
我们知道了如何配置保存条件的，但是这个保存条件是怎么触发的呢？
其实服务器除了通过一个数据存储我们的保存条件外，还会维持一个dirty的计数器，以及一个lastsave属性，其中dirty计数器用来统计距离上一次成功执行SAVE命令或者BGSAVE命令后服务器对数据库状态进行了多少次修改（包括写入，删除，更新等操作），而lastsave属性是一个UNIX的时间戳，记录了服务器上一次成功执行SAVE命令或者BGSAVE命令的时间。这两个值都会在成功执行完BGSAVE命令后重置：dirty重置成0，lastsave更新为当前时间。
而对于条件的判断则是Redis服务器会周期性的操作函数serverCron默认每隔100毫秒执行一次，该函数用于对正在运行的服务器进行维护，它的其中一项工作就是检查save选项所设置的保存条件是否满足，如果满足则执行BGSAVe命令。必须同时满足的条件是：1.距离上一次成功执行保存的时间超过设置的时间，2.数据库状态的修改次数超过设置的修改次数
RDB的文件结构
暂略
AOF持久化的逻辑
与RBD持久化通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态不同，AOF持久化是通过保存redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。
被写入到AOF文件的命令都是以Redis的命令请求协议格式保存的，因为Redis的命令请求协议是纯文本的，所以我们可以直接打开一个AOF文件，里面保存的基本都是我们执行的命令，但是会有一些SELECT命令，SELECT命令是用于指定数据库的，此命令是服务器自动添加的。
AOF持久化的过程
AOF持久化过程的实现可以分为命令追加、文件写入、文件同步三个步骤。
命令追加：当AOF功能打开的时候，服务器执行一条命令之后，会以协议格式将被执行的写命令追加到服务器状态的aof_buf缓冲区的额末尾，但是aof_buf缓冲区的命令什么时候写入aof文件这个要根据额我们的appendfsync的相关配置来决定
文件写入和同步：为了提高文件的写入效率，在现代的操作系统中，当用户调用write函数，将一些数据写入到文件的时候，操作系统通常会将写入数据暂时存放到一个内存缓冲区里面，等到缓冲区满了或者超过了执行的时限之后，才真正的将缓冲区中的数据写入到磁盘里面
我们需要注意的是，Redis的服务器进程就是一个事件循环，这个循环中的文件时间负责接收客户端的命令请求，以及向客户端发送命令回复，而时间时间则负责执行向serverCron函数这样的需要定时运行的函数
因为服务器在处理文件事件时可能会执行写命令，使得这些内容被追加到aof_buf缓冲区里面，所以在服务器每次结束一个时间循环之前，它都会调用flushAppendOnlyFile函数，考虑是否需要将aof_buf缓冲区中的内容写入和保存到AOF文件里面。
flushAppendOnlyFile函数的行为是有服务器配置文件的appendfsync选项的值来决定的，appendfsync的值有三种：
1.always：将aof_buf缓冲区中的数据写入并同步到AOF文件。这种设置时最安全的，就变机器出现故障，也只是会丢失一个事件循环中所产生的命令数据
2.everysec：将aof_buf缓冲区的所有内容写入到AOF文件，如果上次同步AOF文件的时间距离现在超过1s，那么再次对AOF文件进行同步，并且这个同步操作有一个线程专门完成。这种设置，服务器在每个事件循环中都要将aof_buf缓冲区中的所有内容写入到Aof文件，并且每隔1s就要在子线程中对AOF文件进行一次同步。从效率上来讲everysec模式足够快，并且就算出现故障停机，数据库也只丢失一秒钟的命令数据。
3.no：在服务器的每个事件循环钟都要将aof缓冲区中的所有内容写入到AOF文件，但不对AOF文件进行同步，何时同步有操作系统来同步，所以这种设置是如果服务器停机，将会丢掉上次AOF文件同步后的所有写命令数据。
AOF文件的载入和数据还原
因为AOF文件中包含了重建数据库状态所需的所有写命令，所以服务器只要读入并重新执行一边AOF文件里面保存的写命令，就可以还原服务器关闭之前的数据状态。
AOF重写
因为Aof持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的，所以随着服务器事件的流逝，AOF文件内容会越来越大，文件体积也会也来越大，如果不加控制体积过大的AOF文件很可能对Redis服务器甚至宿主机造成影响。对于数据恢复来说，AOF文件中会有很多冗余的命令，比如对某个key操作了八次，AOF文件中会记录八条写命令，但是我们关心的只是最后一次命令执行后的数据状态，为了解决AOF文件体积膨胀问题，Redis提供了AOF重写功能。
AOF重写没有对进行AOF任何操作，只是对AOF重写时候的数据状态转成写命令保存起来，也就是说重写后的AOF文件中保存着能够换肤重写时数据库状态的最小的写命令数，这样就可以大大的减少文件的体积了。
需要注意的是在重写程序中在处理列表、哈希表、集合、有序集合这四种可能会带来多个元素的键时，会先检查包含元素的数量，如果数量超过了设置的常量值（这个值不通版本是不一样的），就会用多条命令来记录这个键而不单单时一条命令。
因为Reids是单线程的，为了不是AOF重写时阻塞服务器的正常运行，redis决定将AOF重写放到一个子进程中进行，这样做有两个好处：
1.子进程进行AOF重写期间，服务器进程（父进程）可以继续处理命令请求
2.子进程带有服务器进程的数据副本，使用子进程而不是线程，可以在避免使用所得情况下，保证数据得安全性
有个问题我们要注意，在子进程AOF重写期间，服务器进程还需要继续处理命令请求，这个时候redis用来一个AOF重写缓冲区来解决这个问题，也就是说，在子进程AOF重写期间，服务器进程会进行三个工作：
1.执行客户端发来得命令
2.将执行后得写命令追加得AOF缓冲区
3.将执行后得写命令追加得AOF重写缓冲区
这样一来可以保证：
1.AOF缓冲区得内容会定期被写入和同步到AOF文件，对现在AOF文件得处理工作会如常进行
2.从创建子进程开始，服务器得所有写命令都会被记录到AOF重写缓冲区里面
当子进程完成AOF重写后，会向服务器进程发一个信号，并调用一个信号处理函数执行一下工作：
1.将Aof重写缓冲区中得所有内容写入到新得Aof文件中，这是新AOF文件所保存得数据库状态将和服务器当前得数据库状态保持一致
2.对新的AOF文件进行改名，原子的覆盖现在的AOF文件，完成新旧文件的交替
在整个AOF后台重写过程中，只有信号处理的时候会对服务器进程（父进程）造成阻塞，其他时候AOF后台重写都不会阻塞父进程，这将AOF重写对服务器造成的影响讲到了最低。
RDB持久化和AOF持久化的对比
RDB优劣势
优势：
- RDB只代表某个时间点上的数据快照，所以适用于备份与全量复制，如一天进行备份一次。
- Redis再加载RDB文件恢复数据远快于AOF文件
- 性能上考虑RDB优于AOF，因为我们保存RDB文件只需fork一次子进程进行保存操作，父进程没有对磁盘I/O
劣势：
- RDB没办法做到实时的持久化数据，因为fork是重量级别的操作，频繁执行成本过高
- RDB需要经常fork子进程来保存数据集到磁盘，当数据集比较大额时候，fork的过程是比较耗时的，可能会导致redis在一些毫秒级不能响应客服端请求
- 老版本的Redis无法兼容新版本的RDB文件
AOF优劣势
优势：
- 通过配置同步策略基本能够达到实时持久化数据，如配置为everysec，则每秒同步一次AOF文件，也就是说最多丢失一秒钟的数据，兼顾了性能与数据的安全性
- AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
劣势：
- 对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
- 与AOF相比，在恢复大的数据时候，RDB方式更快一些