django——模型层之单表

1.ORM简介

MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。

SQL语句：

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );

  #sql中的表纪录                                                  
  #添加一条表纪录:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               
  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               
  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              
  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"  

 

django语句：

#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

 

 2.单表操作

2.1 创建模型

创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

from django.db import models
# Create your models here.

class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)

2.2 更多字段和参数

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

更多字段：

类型    说明
AutoField    一个自动增加的整数类型字段。通常你不需要自己编写它，Django会自动帮你添加字段：id = models.AutoField(primary_key=True)，这是一个自增字段，从1开始计数。如果你非要自己设置主键，那么请务必将字段设置为primary_key=True。Django在一个模型中只允许有一个自增字段，并且该字段必须为主键！
BigAutoField    (1.10新增)64位整数类型自增字段，数字范围更大，从1到9223372036854775807
BigIntegerField    64位整数字段（看清楚，非自增），类似IntegerField ，-9223372036854775808 到9223372036854775807。在Django的模板表单里体现为一个textinput标签。
BinaryField    二进制数据类型。使用受限，少用。
BooleanField    布尔值类型。默认值是None。在HTML表单中体现为CheckboxInput标签。如果要接收null值，请使用NullBooleanField。
CharField    字符串类型。必须接收一个max_length参数，表示字符串长度不能超过该值。默认的表单标签是input text。最常用的filed，没有之一！
CommaSeparatedIntegerField    逗号分隔的整数类型。必须接收一个max_length参数。常用于表示较大的金额数目，例如1,000,000元。
DateField    class DateField(auto_now=False, auto_now_add=False, **options)日期类型。一个Python中的datetime.date的实例。在HTML中表现为TextInput标签。在admin后台中，Django会帮你自动添加一个JS的日历表和一个“Today”快捷方式，以及附加的日期合法性验证。两个重要参数：（参数互斥，不能共存） auto_now:每当对象被保存时将字段设为当前日期，常用于保存最后修改时间。auto_now_add：每当对象被创建时，设为当前日期，常用于保存创建日期(注意，它是不可修改的)。设置上面两个参数就相当于给field添加了editable=False和blank=True属性。如果想具有修改属性，请用default参数。例子：pub_time = models.DateField(auto_now_add=True)，自动添加发布时间。
DateTimeField    日期时间类型。Python的datetime.datetime的实例。与DateField相比就是多了小时、分和秒的显示，其它功能、参数、用法、默认值等等都一样。
DecimalField    固定精度的十进制小数。相当于Python的Decimal实例，必须提供两个指定的参数！参数max_digits：最大的位数，必须大于或等于小数点位数 。decimal_places：小数点位数，精度。 当localize=False时，它在HTML表现为NumberInput标签，否则是text类型。例子：储存最大不超过999，带有2位小数位精度的数，定义如下：models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)。
DurationField    持续时间类型。存储一定期间的时间长度。类似Python中的timedelta。在不同的数据库实现中有不同的表示方法。常用于进行时间之间的加减运算。但是小心了，这里有坑，PostgreSQL等数据库之间有兼容性问题！
EmailField    邮箱类型，默认max_length最大长度254位。使用这个字段的好处是，可以使用DJango内置的EmailValidator进行邮箱地址合法性验证。
FileField    class FileField(upload_to=None, max_length=100, **options)上传文件类型，后面单独介绍。
FilePathField    文件路径类型，后面单独介绍
FloatField    浮点数类型，参考整数类型
ImageField    图像类型，后面单独介绍。
IntegerField    整数类型，最常用的字段之一。取值范围-2147483648到2147483647。在HTML中表现为NumberInput标签。
GenericIPAddressField    class GenericIPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)[source],IPV4或者IPV6地址，字符串形式，例如192.0.2.30或者2a02:42fe::4在HTML中表现为TextInput标签。参数protocol默认值为‘both’，可选‘IPv4’或者‘IPv6’，表示你的IP地址类型。
NullBooleanField    类似布尔字段，只不过额外允许NULL作为选项之一。
PositiveIntegerField    正整数字段，包含0,最大2147483647。
PositiveSmallIntegerField    较小的正整数字段，从0到32767。
SlugField    slug是一个新闻行业的术语。一个slug就是一个某种东西的简短标签，包含字母、数字、下划线或者连接线，通常用于URLs中。可以设置max_length参数，默认为50。
SmallIntegerField    小整数，包含-32768到32767。
TextField    大量文本内容，在HTML中表现为Textarea标签，最常用的字段类型之一！如果你为它设置一个max_length参数，那么在前端页面中会受到输入字符数量限制，然而在模型和数据库层面却不受影响。只有CharField才能同时作用于两者。
TimeField    时间字段，Python中datetime.time的实例。接收同DateField一样的参数，只作用于小时、分和秒。
URLField    一个用于保存URL地址的字符串类型，默认最大长度200。
UUIDField    用于保存通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的字段。使用Python的UUID类。在PostgreSQL数据库中保存为uuid类型，其它数据库中为char(32)。这个字段是自增主键的最佳替代品，后面有例子展示。

 

相关参数：

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

 

 

2.3 settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

 

注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

 

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

 

注意: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

 

3 添加表纪录

方式1

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

 

方式2

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()

 

4 查询表纪录

查询API

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field):       对查询结果排序

<6> reverse():              对查询结果反向排序

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first():                返回第一条记录

<10> last():                返回最后一条记录

<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

 

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

 

5. 删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

 

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

 Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

 

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

 

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

 

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

 

6. 修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

 

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。　　

7. 章节作业

1 图书管理系统 实现功能：book单表的增删改查 2 查询操作练习

1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

 # 1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
    # book_list = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社', price__gt=200).all().values('title')
    # 2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
    # book_list = Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=8,title__startswith='py').all().values('title')
    # 3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
    # book_list = Book.objects.filter(price__in=(50, 100, 150)).all().values_list('title','publish')

    # 4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
    # book_list = Book.objects.filter(price__range=(100,200)).all().values_list('title','price')

    # 5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
    book_list = Book.objects.filter(publish='人民出版社').all().values_list('title','price').distinct()