要创建ndarray数组对象，除了使用底层的ndarray构造函数(ndarray.array())，还可以使用下面介绍的函数。
numpy.empty
empty函数创建未初始化数组，可以指定数组形状和数据类型。
语法如下所示：
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
参数：
- shape: 指定数组的形状。
- dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
- order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：
order = 'F'。
示例
import numpy as np arr = np.empty((3,2), dtype = int) print(arr)
输出
[[ 0 139859676747440] [ 139859676892968 -5613545308253131032] [ 139859676747568 139859676844104]]
可以看到，数组元素的值是随机值，没有初始化。
numpy.zeros
zeros函数创建数组，并且把数组元素的值初始化为0，可以指定数组形状和数据类型。
语法如下所示：
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
参数：
- shape: 指定数组的形状。
- dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
- order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：
order = 'F'。
示例
import numpy as np arr = np.zeros((3,2), dtype = int) print(arr)
输出
[[0 0]
[0 0]
[0 0]]
numpy.ones
ones函数创建数组，并且把数组元素的值初始化为1，可以指定数组形状和数据类型。
语法如下所示：
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
参数：
- shape: 指定数组的形状。
- dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
- order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：
order = 'F'。
示例
import numpy as np arr = np.ones((3,2), dtype = int) print(arr)
输出
[[1 1] [1 1] [1 1]]