1、Python3 日期和时间
Python 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。
Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。
时间间隔是以秒为单位的浮点小数。
每个时间戳都以自从 1970 年 1 月 1 日午夜（历元）经过了多长时间来表示。
很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间:
| 序号 | 字段 | 值 |
|---|---|---|
| 0 | 4位数年 | 2008 |
| 1 | 月 | 1 到 12 |
| 2 | 日 | 1到31 |
| 3 | 小时 | 0到23 |
| 4 | 分钟 | 0到59 |
| 5 | 秒 | 0到61 (60或61 是闰秒) |
| 6 | 一周的第几日 | 0到6 (0是周一) |
| 7 | 一年的第几日 | 1到366 (儒略历) |
| 8 | 夏令时 | -1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜 |
上述也就是struct_time元组。这种结构具有如下属性：
| 序号 | 属性 | 值 |
|---|---|---|
| 0 | tm_year | 2008 |
| 1 | tm_mon | 1 到 12 |
| 2 | tm_mday | 1 到 31 |
| 3 | tm_hour | 0 到 23 |
| 4 | tm_min | 0 到 59 |
| 5 | tm_sec | 0 到 61 (60或61 是闰秒) |
| 6 | tm_wday | 0到6 (0是周一) |
| 7 | tm_yday | 一年中的第几天，1 到 366 |
| 8 | tm_isdst | 是否为夏令时，值有：1(夏令时)、0(不是夏令时)、-1(未知)，默认 -1 |
2、Time 模块
Time 模块包含了以下内置函数，既有时间处理的，也有转换时间格式的：
| 序号 | 函数及描述 | 实例 |
|---|---|---|
| 1 | time.altzone 返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值（如西欧，包括英国）。对夏令时启用地区才能使用。 | 以下实例展示了 altzone()函数的使用方法：>>> import time >>> print ("time.altzone %d " % time.altzone) time.altzone -28800 |
| 2 | time.asctime([tupletime]) 接受时间元组并返回一个可读的形式为"Tue Dec 11 18:07:14 2008"（2008年12月11日 周二18时07分14秒）的24个字符的字符串。 | 以下实例展示了 asctime()函数的使用方法：>>> import time >>> t = time.localtime() >>> print ("time.asctime(t): %s " % time.asctime(t)) time.asctime(t): Thu Apr 7 10:36:20 2016 |
| 3 | [time.clock()] 用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时，比time.time()更有用。 | 由于该方法依赖操作系统，在 Python 3.3 以后不被推荐，而在 3.8 版本中被移除，需使用下列两个函数替代。time.perf_counter() # 返回系统运行时间 time.process_time() # 返回进程运行时间 |
| 4 | time.ctime([secs]) 作用相当于asctime(localtime(secs))，未给参数相当于asctime() | 以下实例展示了 ctime()函数的使用方法：>>> import time >>> print ("time.ctime() : %s" % time.ctime()) time.ctime() : Thu Apr 7 10:51:58 2016 |
| 5 | time.gmtime([secs]) 接收时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）并返回格林威治天文时间下的时间元组t。注：t.tm_isdst始终为0 | 以下实例展示了 gmtime()函数的使用方法：>>> import time >>> print ("gmtime :", time.gmtime(1455508609.34375)) gmtime : time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=15, tm_hour=3, tm_min=56, tm_sec=49, tm_wday=0, tm_yday=46, tm_isdst=0) |
| 6 | time.localtime([secs] 接收时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）并返回当地时间下的时间元组t（t.tm_isdst可取0或1，取决于当地当时是不是夏令时）。 | 以下实例展示了 localtime()函数的使用方法：>>> import time >>> print ("localtime(): ", time.localtime(1455508609.34375)) localtime(): time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=15, tm_hour=11, tm_min=56, tm_sec=49, tm_wday=0, tm_yday=46, tm_isdst=0) |
| 7 | [time.mktime(tupletime)] 接受时间元组并返回时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。 | |
| 8 | time.sleep(secs) 推迟调用线程的运行，secs指秒数。 | 以下实例展示了 sleep()函数的使用方法：#!/usr/bin/python3 import time print ("Start : %s" % time.ctime()) time.sleep( 5 ) print ("End : %s" % time.ctime()) |
| 9 | time.strftime(fmt[,tupletime]) 接收以时间元组，并返回以可读字符串表示的当地时间，格式由fmt决定。 | 以下实例展示了 strftime()函数的使用方法：>>> import time >>> print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) 2016-04-07 11:18:05 |
| 10 | time.strptime(str,fmt='%a %b %d %H:%M:%S %Y') 根据fmt的格式把一个时间字符串解析为时间元组。 | 以下实例展示了 strptime()函数的使用方法：>>> import time >>> struct_time = time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y") >>> print ("返回元组: ", struct_time) 返回元组: time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=11, tm_mday=30, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=335, tm_isdst=-1) |
| 11 | time.time( ) 返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。 | 以下实例展示了 time()函数的使用方法：>>> import time >>> print(time.time()) 1459999336.1963577 |
| 12 | [time.tzset()]) 根据环境变量TZ重新初始化时间相关设置。 | |
| 13 | time.perf_counter() 返回计时器的精准时间（系统的运行时间），包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的，所以，只有连续调用的结果之间的差才是有效的。 | |
| 14 | time.process_time() 返回当前进程执行 CPU 的时间总和，不包含睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的，所以，只有连续调用的结果之间的差才是有效的。 |
Time模块包含了以下2个非常重要的属性：
| 序号 | 属性及描述 |
|---|---|
| 1 | time.timezone 属性time.timezone是当地时区（未启动夏令时）距离格林威治的偏移秒数（>0，美洲;<=0大部分欧洲，亚洲，非洲）。 |
| 2 | time.tzname 属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串，分别是带夏令时的本地时区名称，和不带的。 |
1、示例
import time # 1、获取本地时间 print("本地时间：", time.localtime(time.time())) # 2、获取格式化的时间 print("本地时间:", time.asctime(time.localtime(time.time()))) # 3、格式化日期 # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) # 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式 print(time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())) # 将格式字符串转换为时间戳 a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016" print(time.mktime(time.strptime(a, "%a %b %d %H:%M:%S %Y")))
结果：
C:Anaconda3envsFlinkUdfpython.exe C:/app/FlinkUdf/src/main/Python/Practice/Test.py 本地时间： time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=11, tm_min=17, tm_sec=9, tm_wday=1, tm_yday=336, tm_isdst=0) 本地时间: Tue Dec 1 11:17:09 2020 2020-12-01 11:17:09 Tue Dec 01 11:17:09 2020 1459175064.0 Process finished with exit code 0
3、python中时间日期格式化符号：
- %y 两位数的年份表示（00-99）
- %Y 四位数的年份表示（000-9999）
- %m 月份（01-12）
- %d 月内中的一天（0-31）
- %H 24小时制小时数（0-23）
- %I 12小时制小时数（01-12）
- %M 分钟数（00=59）
- %S 秒（00-59）
- %a 本地简化星期名称
- %A 本地完整星期名称
- %b 本地简化的月份名称
- %B 本地完整的月份名称
- %c 本地相应的日期表示和时间表示
- %j 年内的一天（001-366）
- %p 本地A.M.或P.M.的等价符
- %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
- %w 星期（0-6），星期天为星期的开始
- %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
- %x 本地相应的日期表示
- %X 本地相应的时间表示
- %Z 当前时区的名称
- %% %号本身
4、
日历（Calendar）模块
此模块的函数都是日历相关的，例如打印某月的字符月历。
星期一是默认的每周第一天，星期天是默认的最后一天。更改设置需调用calendar.setfirstweekday()函数。模块包含了以下内置函数：
| 序号 | |
|---|---|
| 1 | calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6) 返回一个多行字符串格式的year年年历，3个月一行，间隔距离为c。 每日宽度间隔为w字符。每行长度为21* W+18+2* C。l是每星期行数。 |
| 2 | calendar.firstweekday( ) 返回当前每周起始日期的设置。默认情况下，首次载入caendar模块时返回0，即星期一。 |
| 3 | calendar.isleap(year) 是闰年返回 True，否则为 false。>>> import calendar >>> print(calendar.isleap(2000)) True >>> print(calendar.isleap(1900)) False |
| 4 | calendar.leapdays(y1,y2) 返回在Y1，Y2两年之间的闰年总数。 |
| 5 | calendar.month(year,month,w=2,l=1) 返回一个多行字符串格式的year年month月日历，两行标题，一周一行。每日宽度间隔为w字符。每行的长度为7* w+6。l是每星期的行数。 |
| 6 | calendar.monthcalendar(year,month) 返回一个整数的单层嵌套列表。每个子列表装载代表一个星期的整数。Year年month月外的日期都设为0;范围内的日子都由该月第几日表示，从1开始。 |
| 7 | calendar.monthrange(year,month) 返回两个整数。第一个是该月的星期几，第二个是该月有几天。星期几是从0（星期一）到 6（星期日）。>>> import calendar >>> calendar.monthrange(2014, 11) (5, 30)(5, 30)解释：5 表示 2014 年 11 月份的第一天是周六，30 表示 2014 年 11 月份总共有 30 天。 |
| 8 | calendar.prcal(year, w=0, l=0, c=6, m=3) 相当于 print (calendar.calendar(year, w=0, l=0, c=6, m=3))。 |
| 9 | calendar.prmonth(theyear, themonth, w=0, l=0) 相当于 print(calendar.month(theyear, themonth, w=0, l=0))。 |
| 10 | calendar.setfirstweekday(weekday) 设置每周的起始日期码。0（星期一）到6（星期日）。 |
| 11 | calendar.timegm(tupletime) 和time.gmtime相反：接受一个时间元组形式，返回该时刻的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。 |
| 12 | calendar.weekday(year,month,day) 返回给定日期的日期码。0（星期一）到6（星期日）。月份为 1（一月） 到 12（12月）。 |
import calendar # 1、获取某月日历 print(calendar.month(2020, 6)) print(calendar.monthcalendar(2020,10))
C:Anaconda3envsFlinkUdfpython.exe C:/app/FlinkUdf/src/main/Python/Practice/Test.py June 2020 Mo Tu We Th Fr Sa Su 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 [[0, 0, 0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18], [19, 20, 21, 22, 23, 24, 25], [26, 27, 28, 29, 30, 31, 0]] Process finished with exit code 0
2、Python3 JSON 数据解析
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
-
json.dumps(): 对数据进行编码。
-
json.loads(): 对数据进行解码。
在j son 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：
1、Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
2、JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = { 'no': 1, 'name': 'Runoob', 'url': 'http://www.runoob.com' } # 1、原始数据 print(repr(data)) # 2、字符串转json json_dumps = json.dumps(data) print(json_dumps) # 3、json解码成原始数据 json_loads = json.loads(json_dumps) print(json_loads['name'])
结果：
C:Anaconda3envsFlinkUdfpython.exe C:/app/FlinkUdf/src/main/Python/Practice/Test.py {'no': 1, 'name': 'Runoob', 'url': 'http://www.runoob.com'} {"no": 1, "name": "Runoob", "url": "http://www.runoob.com"} Runoob Process finished with exit code 0
3、Python3 XML 解析
XML 被设计用来传输和存储数据。
XML 是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。
它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。
1、make_parser 方法
以下方法创建一个新的解析器对象并返回。
xml.sax.make_parser( [parser_list] )
参数说明:
-
parser_list - 可选参数，解析器列表
2、parser 方法
以下方法创建一个 SAX 解析器并解析xml文档
xml.sax.parse( xmlfile, contenthandler[, errorhandler])
参数说明:
-
xmlfile - xml文件名
-
contenthandler - 必须是一个 ContentHandler 的对象
-
errorhandler - 如果指定该参数，errorhandler 必须是一个 SAX ErrorHandler 对象
3、parseString 方法
parseString 方法创建一个 XML 解析器并解析 xml 字符串
xml.sax.parseString(xmlstring, contenthandler[, errorhandler])
参数说明:
-
xmlstring - xml字符串
-
contenthandler - 必须是一个 ContentHandler 的对象
-
errorhandler - 如果指定该参数，errorhandler 必须是一个 SAX ErrorHandler对象
1、Python 对 XML 的解析
常见的 XML 编程接口有 DOM 和 SAX，这两种接口处理 XML 文件的方式不同，当然使用场合也不同。
Python 有三种方法解析 XML，SAX，DOM，以及 ElementTree:
1.Python 使用 SAX 解析 xml
Python 标准库包含 SAX 解析器，SAX 用事件驱动模型，通过在解析 XML 的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理 XML 文件。
SAX 是一种基于事件驱动的API。
利用 SAX 解析 XML 文档牵涉到两个部分: 解析器和事件处理器。
解析器负责读取 XML 文档，并向事件处理器发送事件，如元素开始跟元素结束事件。
而事件处理器则负责对事件作出响应，对传递的 XML 数据进行处理。
-
1、对大型文件进行处理；
-
2、只需要文件的部分内容，或者只需从文件中得到特定信息。
-
3、想建立自己的对象模型的时候。
在 Python 中使用 sax 方式处理 xml 要先引入 xml.sax 中的 parse 函数，还有 xml.sax.handler 中的 ContentHandler。
1、ContentHandler 类方法介绍
characters(content) 方法
调用时机：
从行开始，遇到标签之前，存在字符，content 的值为这些字符串。
从一个标签，遇到下一个标签之前， 存在字符，content 的值为这些字符串。
从一个标签，遇到行结束符之前，存在字符，content 的值为这些字符串。
标签可以是开始标签，也可以是结束标签。
startDocument() 方法
文档启动的时候调用。
endDocument() 方法
解析器到达文档结尾时调用。
startElement(name, attrs) 方法
遇到XML开始标签时调用，name 是标签的名字，attrs 是标签的属性值字典。
endElement(name) 方法
遇到XML结束标签时调用。
示例：
import xml.sax class MovieHandler(xml.sax.ContentHandler): # 1、初始化xml数据 def __init__(self): self.CurrentData = "" self.type = "" self.format = "" self.year = "" self.rating = "" self.stars = "" self.description = "" # 2、元素开始调用 def startElement(self, tag, attributes): self.CurrentData = tag if tag == "movie": print("*****Movie*****") title = attributes["title"] print("Title:", title) # 3、元素结束调用 def endElement(self, tag): if self.CurrentData == "type": print("Type:", self.type) elif self.CurrentData == "format": print("Format:", self.format) elif self.CurrentData == "year": print("Year:", self.year) elif self.CurrentData == "rating": print("Rating:", self.rating) elif self.CurrentData == "stars": print("Stars:", self.stars) elif self.CurrentData == "description": print("Description:", self.description) self.CurrentData = "" # 4、读取字符时调用 def characters(self, content): if self.CurrentData == "type": self.type = content elif self.CurrentData == "format": self.format = content elif self.CurrentData == "year": self.year = content elif self.CurrentData == "rating": self.rating = content elif self.CurrentData == "stars": self.stars = content elif self.CurrentData == "description": self.description = content # 5、测试 if __name__ == "__main_": # 1、创建一个 XMLReader make_parser = xml.sax.make_parser() # 2、关闭命名空间 make_parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0) # 3、重写 ContextHandler Handler = MovieHandler() make_parser.setContentHandler(Handler) make_parser.parse("src/Img/movies.xml")
2.DOM(Document Object Model)
文件对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口。
一个 DOM 的解析器在解析一个 XML 文档时，一次性读取整个文档，把文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里，之后你可以利用DOM 提供的不同的函数来读取或修改文档的内容和结构，也可以把修改过的内容写入xml文件。
python中用xml.dom.minidom来解析xml文件
from xml.dom.minidom import parse import xml.dom.minidom # 使用minidom解析器打开 XML 文档 DOMTree = xml.dom.minidom.parse("C:appFlinkUdfsrcImgmovies.xml") collection = DOMTree.documentElement if collection.hasAttribute("shelf"): print("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf")) # 在集合中获取所有电影 movies = collection.getElementsByTagName("movie") # 打印每部电影的详细信息 for movie in movies: print("*****Movie*****") if movie.hasAttribute("title"): print("Title: %s" % movie.getAttribute("title")) type = movie.getElementsByTagName('type')[0] print("Type: %s" % type.childNodes[0].data) format = movie.getElementsByTagName('format')[0] print("Format: %s" % format.childNodes[0].data) rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0] print("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data) description = movie.getElementsByTagName('description')[0] print("Description: %s" % description.childNodes[0].data)