原文地址：Json schema
背景：
复杂的AJAX应用程序可以与数百个不同的JSON服务进行交互，因此，引入对客户端验证的需求。
在处理校验问题方面有着很多的工具，但是通常可以将它们归为以下几类：
* 判断数据是否已被正确格式化 * 手动检查形式有误的数据并尝试纠正 * 手动检查形式有误的数据并将有误数据丢弃 * 自动检查形式有误的数据
在这里只讨论自动校验方面的可用工具包中的json schema，son schema项目首页：http://json-schema.org/
JSON schema是一个帮助你定义、校验甚至是修复json数据格式的解决方案。它定义了一整套规则，允许我们通过定义一个schema(本身也是JSON)来描述一个JSON串的数据格式。它有如下优点：
* 描述你现有的JSON数据的格式； * 清晰的、人类/机器可读的文档结构； * 完全的结构校验，尤其适用于 自动测试 或 验证客户端提交的数据格式。
下面为一个定位信息的json schema例子
//json传输值
{
"data" : {
"id" : 851,
"detail" : "琴千线长征路-万盛南路附近",
"area" : 9480,
"province" : "浙江省",
"parentArea" : 2819,
"lng" : 120.32438,
"district" : "东阳市",
"lat" : 29.136176,
"city" : "金华"
}
}
//定位接口返回值的JSON schema
{
"type" : "object",
"properties" : {
"data" : {
"type" : "object",
"properties" : {
"id" : {
"type" : "integer",
"minimum": 0
},
"detail" : {
"type" : "string"
},
"area" : {
"type" : "integer"
},
"province" : {
"type" : "string",
"pattern" : "^(北京市|天津市|....|浙江省)$"
},
"parentArea" : {
"type" : "integer"
},
"lng" : {
"type" : "number",
"minimum" : 73,
"maximum" : 135
},
"district" : {
"type" : "string"
},
"lat" : {
"type" : "number",
"minimum" : 4,
"maximum" : 54
},
"city" : {
"type" : "string"
}
},
"required" : [
"id",
"detail",
"area",
"province",
"parentArea",
"lng",
"district",
"lat",
"city"
]
}
},
"required" : [
"data"
]
}
可以看出：
1、json schema 本身也是一个json串
2、每个schema可以描述一个json实例，并且该json实例里每一个节点都可以用一个schema来描述，因此schema与json一样，本身也是一个层级结构，一个schema中可能嵌套着另外若干层schema
3、json schema 定义的检查规则以数据格式验证为主（字段存在性、字段类型），并可以支持一些简单的数据正确性验证（例如数值范围、字符串的模式等），但不能进行复杂的逻辑校验（例如进价必须小于售价等）。
JS JSON Schema库
表1中简要概述了4个JSON Schema库的特性
表 1. 针对 JavaScript 的 JSON Schema 验证库
| 库（作者） | 草案版本支持 | 库的大概规模 |
|---|---|---|
| JSV: JSON Schema 验证器 (Gary Court) | draft-01、draft-02 和 draft-03 | 120KB |
| json-schema (Kris Zyp) | draft-03 | 10KB（需要 CommonJS） |
| dojox.json.schema (Kris Zyp) | draft-02 | 10KB（需要 Dojo） |
| schema.js (Andreas Kalsch) | draft-02（部分） | 10KB（需要 CommonJS） |
基于 Dojo 的应用程序可能会使用 dojox.json.schema 库，因为该库包含在工具箱中。支持多个版本的（草案）标准的应用程序可能会使用 JSV。
dojox.json.schema 看上去像是 json-schema 的一个分支，所以它们的用法非常相似。schema.js 只实现 draft-02 的一个子集。所以主要关注的是使用 dojox.json.schema 和 JSV 。
1. dojox.json.schema的使用
<html> <head> <title>dojox.json.schema</title> <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/dojo/1.7.0/dojo/dojo.js" type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> require(["dojox/json/schema"], function() { // Object to validate var successObj = { "foo" : "bar" }; var failureObj = { "foo" : 1234 }; // Schema var schema = { "type": "object", "properties" : { "foo" : { "type" : "string" } } }; //var result = dojox.json.schema.validate(failureObj, schema); var result = dojox.json.schema.validate(successObj, schema); // Check results if (result.valid) { alert("Object is valid"); } else { var errorArr = result.errors; alert("property : " + errorArr[0].property + " message : " + errorArr[0].message); } }); </script> </head> <body> Hello, World! </body> </html>
dojox.json.schema这种方法只需要引入一个js包，不过必须是线上的，将dojo那个js下载下来后就报错不能执行。
2. JSV的使用
<head> <title>JSV</title> <!-- <script src="https://raw.github.com/garycourt/JSV/master/lib/uri/uri.js" type="text/javascript"></script> <script src="https://raw.github.com/garycourt/JSV/master/lib/jsv.js" type="text/javascript"></script> <script src="https://raw.github.com/garycourt/JSV/master/lib/json-schema-draft-03.js" type="text/javascript"></script> --> <script src="js/uri.js" type="text/javascript"></script> <script src="js/jsv.js" type="text/javascript"></script> <script src="js/json-schema-draft-03.js" type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"> // Object to validate var successObj = { "foo" : "bar" }; var failureObj = { "foo" : 1234 }; // Schema var schema = { "type": "object", "properties" : { "foo" : { "type" : "string" } } }; var env = JSV.createEnvironment("json-schema-draft-03"); // validate var result = env.validate(successObj, schema); if (result.errors.length === 0) { alert("Object is valid"); } else { var errorArr = result.errors; alert("uri : " + errorArr[0].uri + " message : " + errorArr[0].message); } </script> </head> <body> Hello, World! </body> </html>
JSV这种方法，需要导入3个js包，这是必须下载后才能使用。
JSV 在 errors 数组中提供了一些高级故障信息。每个错误可能包含以下属性：
* message：人类可读的错误消息。 * uri：失败对象所在位置的 URI。 * schemaUri：引起故障的模式的所在位置的 URI。 * Attribute：引起故障的模式约束。 * Details：包含更多详细信息的自由格式数组，比如预期值。
使用对比：
dojox.json.schema只需要引入一个js包，基于 Dojo 的应用程序可能会使用 dojox.json.schema 库，因为该库包含在工具箱中。校验的时候也只需要一行代码即可：var result = dojox.json.schema.validate(successObj, schema); 其中successObj为传入的JSON串，schema为校验规则。
JSV需要引入三个js包，JSV支持draft-01,draft-02,draft-03三种草案，支持多个版本的（草案）标准的应用程序可能会使用 JSV。校验的时候需要根据草案创建环境，然后再进行校验。var env = JSV.createEnvironment(“json-schema-draft-03”);
var result = env.validate(successObj, schema);
其中successObj为传入的JSON串，schema为校验规则。JSV在errors数组中提供了一些高级的故障信息，包括message：可读的错误信息；uri：失败对象所在位置的URI；schemaUri：引起故障的模式所在位置的URI；Attribute：引起故障的模式约束；Details：包含更多详细信息的自由格式数组，如果预期值。
性能对比：
一共执行50次，成功和失败分开执行，每种情况执行25次。然后记录下每次的执行时间，执行10次，取平均值。
dojox.json.schema：0.52, 4.28, 3.54, 4, 3.82, 3.64, 3.76, 4.12, 4.16, 5.6
JSV：4.5, 3.96, 3.88, 3.82, 3.98, 3.96, 3.9, 3.8, 4.1, 4.04
| json schema类型 | 每次执行时间(ms) |
|---|---|
| dojox.json.schema | 3.744 |
| JSV | 3.994 |
发现时间相差不多，JSV由于js包在本地，所以每次时间比较稳定；dojox.json.schema由于需要从网络上去加载js包，导致执行时间有时会波动很大。整体来说，就执行过程，dojox.json.schema要快不少。
Java JSON Schema库
表2给出了两种java中使用的JSON Schema库
| 库名称 | 地址 | 支持草案 |
|---|---|---|
| fge | https://github.com/daveclayton/json-schema-validator | draft-04 draft-03 |
| everit | https://github.com/everit-org/json-schema | draft-04 |
建议：
- 如果在项目中使用了jackson json，那么使用fge是一个好的选择，因为fge就是使用的jackson json。
- 如果项目中使用的是org.json API，那么使用everit会更好。
- 如果是使用以上两个库以外的库，那么就使用everit，因为everit会比fge的性能好上两倍。
fge的使用：
maven配置
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.fge</groupId> <artifactId>json-schema-validator</artifactId> <version>2.2.6</version> </dependency>
测试代码：
@Test public void testJsonSchema1() { JsonNode schema = readJsonFile("src/main/resources/Schema.json"); JsonNode data = readJsonFile("src/main/resources/failure.json"); ProcessingReport report = JsonSchemaFactory.byDefault(). getValidator().validateUnchecked(schema, data); Assert.assertTrue(report.isSuccess()); } private JsonNode readJsonFile(String filePath) { JsonNode instance = null; try { instance = new JsonNodeReader().fromReader(new FileReader(filePath)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return instance; }
真正的调用只有一行代码，需要传入验证规则和数据。分别有validate和validateUnchecked两种方法，区别在于validateUnchecked方法不会抛出ProcessingException异常。
还可以从字符串中读取json，代码如下：
@Test public void testJsonSchema2() { String failure = new String("{"foo":1234}"); String Schema = "{"type": "object", "properties" : {"foo" : {"type" : "string"}}}"; ProcessingReport report = null; try { JsonNode data = JsonLoader.fromString(failure); JsonNode schema = JsonLoader.fromString(Schema); report = JsonSchemaFactory.byDefault().getValidator().validateUnchecked(schema, data); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //Assert.assertTrue(report.isSuccess()); Iterator<ProcessingMessage> it = report.iterator(); while (it.hasNext()) { System.out.println(it.next()); } }
其中ProcessingReport对象中维护了一共迭代器，如果执行失败（执行成功时没有信息），其提供了一些高级故障信息。每个错误可能包含以下属性：
* level: 错误级别（应该就是error） * schema：引起故障的模式的所在位置的 URI * instance：错误对象 * domain：验证域 * keyword：引起错误的约束key * found：现在类型 * expected：期望类型
以上代码的json信息为：
failure.json ： {"foo" : 1234}
Schema.json ：
{
"type": "object",
"properties" : {
"foo" : {
"type" : "string"
}
}
}
执行错误信息为：
error: instance type (integer) does not match any allowed primitive type (allowed: ["string"])
level: "error"
schema: {"loadingURI":"#","pointer":"/properties/foo"}
instance: {"pointer":"/foo"}
domain: "validation"
keyword: "type"
found: "integer"
expected: ["string"]
everit的使用：
maven配置（获取最新版本）
<dependency> <groupId>org.everit.json</groupId> <artifactId>org.everit.json.schema</artifactId> <version>1.3.0</version> </dependency>
测试代码
@Test public void testJsonSchema3() { InputStream inputStream = getClass().getResourceAsStream("/Schema.json"); JSONObject Schema = new JSONObject(new JSONTokener(inputStream)); JSONObject data = new JSONObject("{"foo" : 1234}"); Schema schema = SchemaLoader.load(Schema); try { schema.validate(data); } catch (ValidationException e) { System.out.println(e.getAllMessage()); } }
如果验证失败会抛出一个ValidationException异常，然后在catch块中打印出错误信息。everit中的错误信息想比fge来说比较简单，相同的json测试文件，打印的信息如下：
#/foo: expected type: String, found: Integer
性能测试：
1、一共执行1000次，成功和失败分开执行，每种情况执行250次。然后记录下每次的执行时间，执行10次，取平均值。
fge每1000次的执行时间(ms)：1158, 1122, 1120, 1042, 1180, 1254, 1198，1126，1177，1192
everit每1000次的执行时间(ms)：33, 49, 54, 57, 51, 47, 48, 52, 53, 44
2、一共执行10000次，成功和失败分开执行，每种情况执行2500次。
| 方法/场景 | 每次执行时间(ms) |
|---|---|
| fge/场景1 | 1.1569 |
| fge/场景2 | 0.3407 |
| everit/场景1 | 0.0488 |
| everit/场景2 | 0.0206 |
使用对比：
从性能上来说everit完全是碾压fge，官方说的至少两倍，实际测试过程中，差不多有20倍的差距。虽然fge使用的是jackson json，相对来说学习成本可能较低，但是使用下来发现everit的使用也并不复杂，需要注意的是包需要导入正确（org.json）。fge唯一的优势在于错误信息比较详细。还有一点区别在于，everit验证失败是抛出异常，而fge是判断返回一个boolean类型的值。