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1、整理GIL解释器锁，解释以下问题
1、什么是GIL
是Cpython中的全局解释器锁，是一种互斥锁，是为了防止多个本地线程
同一时间执行python字节码
2、有了GIL会对单进程下的多个线程造成什么样的影响
造成多线程不能并行执行
3、为什么要有GIL
因为Cpython的内存管理是非线程安全的，然而GIL尤其存在的必要性可以防止
多个本地线程同一时间执行python字节码，同时已经存在很多代码需要依赖这个锁了
4、GIL与自定义互斥锁的区别，多个线程争抢GIL与自定义互斥锁的过程分析
他们都是互斥锁，但GIL是加在python解释器上的，只能锁住解释器内部的资源，但无法锁住我们
自己开启的资源、自己开启的共享资源还需要自己锁
但例如申请内存，保存数据等等就不需要我们程序员自己考虑了，GIL已经搞定了
5、什么时候用python的多线程，什么时候用多进程，为什么？
如果是IO密集时使用多线程如果时计算密集时使用多进程
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2、进程池与线程池
1、池的用途，为何要用它
池时一个容器，线程池就是装线程的容器，
可以使用它来管理线程的开启与销毁
自动分配任务给空闲的线程
可以控制线程开启的数量，保证系统的稳定
2、池子里什么时候装进程什么时候装线程？
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熟悉python的都知道，在C语言写的python解释器中存在全局解释器锁，由于全局解释器锁的存在，在同一时间内，python解释器只能运行一个线程的代码，这大大影响了python多线程的性能。而这个解释器锁由于历史原因，现在几乎无法消除。
python GIL 之所以会影响多线程等性能，是因为在多线程的情况下，只有当线程获得了一个全局锁的时候，那么该线程的代码才能运行，而全局锁只有一个，所以使用python多线程，在同一时刻也只有一个线程在运行，因此在即使在多核的情况下也只能发挥出单核的性能。
既然python在同一时刻下只能运行一个线程的代码，那线程之间是如何调度的呢？
对于有io操作的线程，当一个线程在做io操作的时候，因为io操作不需要cpu，所以，这个时候，python会释放python全局锁，这样其他需要运行的线程就会使用该锁。
对于cpu密集型的线程，比如一个线程可能一直需要使用cpu做计算，那么python中会有一个执行指令的计数器，当一个线程执行了一定数量的指令时，该线程就会停止执行并让出当前的锁，这样其他的线程就可以执行代码了。
由上面可知，至少有两种情况python会做线程切换，一是一但有IO操作时，会有线程切换，二是当一个线程连续执行了一定数量的指令时，会出现线程切换。当然此处的线程切换不一定就一定会切换到其他线程执行，因为如果当前线程 优先级比较高的话，可能在让出锁以后，又继续获得锁，并优先执行。
在做科学计算的时候是用的单线程，因为这种计算是需要CPU一直做计算的，如果用多线程反而会降低计算速度。