本节大纲：
- 模块介绍
- time &datetime模块
- random
- os
- sys
- shutil
- json & picle
- shelve
- xml处理
- yaml处理
- configparser
- hashlib
- subprocess
- logging模块
- re正则表达式
程序解耦：程序其他地方拆分开，降低了数据逻辑层和后台数据交互接口的关联
import sys,os
os.path.diirname(os.path.abspath(__file__)) 打印上级目录地址
模块：
1、定义
模块：本质是一个.py结尾的python文件（ps:文件名：test ，模块调用名：test），用来从逻辑上组织python代码（变量、函数、类、逻辑：本质就是为了实现一个功能）
包：本质是一个目录（必须有一个_init_.py文件），是从逻辑上组织模块
包的导入：本质都是解释__init__.py文件
2、导入方法
1。导入 import module_name1,module_name2
2。from module_name1 import * -->本质上是把module_name1的代码复制到*的当前文件的位置，文件从上到下解释执行，若文件中有相同方法会将module_name1中的方法覆盖，不建议这样写 *可以是变量、方法名
3、from module_name1 import 方法名 -->不建议使用
4、from module_name1 import 原方法名 as 别名
3、import的本质（路径搜索和搜索路径)
导入模块：本质就是将module_name1模块中所有的代码解释一遍后，赋值给module_name1变量（module_name1 = module_name1.py），import 新文件调用时要加 module_name1.变量/方法名。 from …… import * ，直接打开文件，将需要的代码直接使用，直接调用即可
导入包的文件：本质就是执行该包下的__init__.py文件
4、导入优化
避免重复检索模块下的方法，直接调用模块下的方法：
"""
import module_test
def test()
module_test.hello( ) #先检索module_test模块，再检索hello()方法
print("hello")
"""
------------------------------------------------------------------------------
from module_test import hello
def test()
hello( )
print("hello")
5、模块的分类
a、标准库
1、time与datatime
在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳 2）格式化的时间字符串 3）元组（struct_time）共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库，所以各个平台可能有所不同。
UTC（Coordinated Universal Time，世界协调时）亦即格林威治天文时间，世界标准时间。在中国为UTC+8。DST（Daylight Saving Time）即夏令时。
时间戳（timestamp）的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time()，clock()等。
元组（struct_time）方式：struct_time元组共有9个元素，返回struct_time的函数主要有gmtime()，localtime()，strptime()。下面列出这种方式元组中的几个元素
提供对操作系统进行调用的接口
C9%2550G%24HX%7DRCD604%7BJ5T.png)
-高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
用于序列化的两个模块
- json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换，字典中的数据不能直接存在文件中，把python中的数据类型转化成字符窜，存在文件中，方便调用 解决不同平台中文件格式的互相交换
- pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换。python自己的数据间进行交换，支持所有的python数据类型
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
修改
删除
增加
用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法 hmac 模块
正则表达式
'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
abc
eee",flags=re.MULTILINE)
"foo$""bfoo
sdfsf"='*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
1"ab+""ab+cd+abb+bba"'ab''abb''?' 匹配前一个字符1次或0次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
"abc|ABC""ABCBabcCD"'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
"Aabc""alexabc"'' 匹配字符结尾，同$
09
'D' 匹配非数字
---]
'W' 匹配非[A-Za-z0-9]
"s+""ab c1
3"' '
"(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})""371481199306143242""city"'province''3714''city''81''birthday''1993'
b、开源模块
c、自定义模块