Spring Data JPA 概述
- Spring Data Jpa 是应用于 Dao 层的一个框架，简化数据库开发的，作用和 Mybatis 框架一样，但是在使用方式和底层机制是有所不同的。
- Spring Data JPA 是 Spring 基于JPA 规范的基础上封装的⼀套 JPA 应用框架
- JPA 是一套规范，内部是由接口和抽象类组成的， Hiberanate 是一套成熟的 ORM 框架，而且 Hiberanate 实现了 JPA 规范，所以可以称 Hiberanate 为 JPA 的一种实现方式，我们使用 JPA 的 API 编程，意味着站在更高的角度去看待问题（面向接口编程）。
- Spring Data JPA 是 Spring 提供的一套对 JPA 操作更加高级的封装，是在 JPA 规范下的专⻔用来进行数据持久化的解决方案。
Spring Data JPA 应用
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初始化脚本
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for tb_resume -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `tb_resume`; CREATE TABLE `tb_resume` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `address` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `phone` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of tb_resume -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `tb_resume` VALUES (1, '北京', '张三', '131000000'); INSERT INTO `tb_resume` VALUES (2, '上海', '李四', '151000000'); INSERT INTO `tb_resume` VALUES (3, '⼴州', '王五', '153000000'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; -
POM
<dependencies> <!--单元测试jar--> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> <!--spring-data-jpa 需要引入的jar,start--> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-jpa</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.el</groupId> <artifactId>javax.el-api</artifactId> <version>3.0.1-b04</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.web</groupId> <artifactId>javax.el</artifactId> <version>2.2.6</version> </dependency> <!--spring-data-jpa 需要引入的jar,end--> <!--spring 相关jar,start--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>5.1.12.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.8.13</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>5.1.12.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>5.1.12.RELEASE</version> </dependency> <!--spring对orm框架的支持包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-orm</artifactId> <version>5.1.12.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>5.1.12.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>5.1.12.RELEASE</version> </dependency> <!--spring 相关jar,end--> <!--hibernate相关jar包,start--> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>5.4.0.Final</version> </dependency> <!--hibernate对jpa的实现jar--> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>5.4.0.Final</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>5.4.0.Final</version> </dependency> <!--hibernate相关jar包,end--> <!--mysql 数据库驱动jar--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.46</version> </dependency> <!--druid连接池--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency> <!--spring-test--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>5.1.12.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> </dependencies> -
applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa https://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd "> <!--对Spring和SpringDataJPA进行配置--> <!--1、创建数据库连接池druid--> <!--引入外部资源文件--> <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/> <!--第三方jar中的bean定义在xml中--> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/> <property name="url" value="${jdbc.url}"/> <property name="username" value="${jdbc.username}"/> <property name="password" value="${jdbc.password}"/> </bean> <!-- 2、配置一个JPA中非常重要的对象,entityManagerFactory entityManager类似于mybatis中的SqlSession entityManagerFactory类似于Mybatis中的SqlSessionFactory --> <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> <!--配置一些细节.......--> <!--配置数据源--> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <!--配置包扫描（pojo实体类所在的包）--> <property name="packagesToScan" value="com.lagou.edu.pojo"/> <!--指定jpa的具体实现，也就是hibernate--> <property name="persistenceProvider"> <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"></bean> </property> <!--jpa方言配置,不同的jpa实现对于类似于beginTransaction等细节实现起来是不一样的， 所以传入JpaDialect具体的实现类--> <property name="jpaDialect"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"></bean> </property> <!--配置具体provider，hibearnte框架的执行细节--> <property name="jpaVendorAdapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"> <!--定义hibernate框架的一些细节--> <!-- 配置数据表是否自动创建 因为我们会建立pojo和数据表之间的映射关系 程序启动时，如果数据表还没有创建，是否要程序给创建一下 --> <property name="generateDdl" value="false"/> <!-- 指定数据库的类型 hibernate本身是个dao层框架，可以支持多种数据库类型的，这里就指定本次使用的什么数据库 --> <property name="database" value="MYSQL"/> <!-- 配置数据库的方言 hiberante可以帮助我们拼装sql语句，但是不同的数据库sql语法是不同的，所以需要我们注入具体的数据库方言 --> <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect"/> <!--是否显示sql 操作数据库时，是否打印sql --> <property name="showSql" value="true"/> </bean> </property> </bean> <!--3、引用上面创建的entityManagerFactory <jpa:repositories> 配置jpa的dao层细节 base-package:指定dao层接口所在包 --> <jpa:repositories base-package="com.lagou.edu.dao" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory" transaction-manager-ref="transactionManager"/> <!--4、事务管理器配置 jdbcTemplate/mybatis 使用的是 DataSourceTransactionManager jpa规范：JpaTransactionManager --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/> </bean> <!--5、声明式事务配置，需要时配置--> <!-- <tx:annotation-driven/> --> </beans> -
Resume.java - pojo
@Entity @Table(name = "tb_resume") @Data public class Resume { @Id /** * 生成策略经常使用的两种： * GenerationType.IDENTITY:依赖数据库中主键自增功能 Mysql * GenerationType.SEQUENCE:依靠序列来产生主键 Oracle */ @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "id") private Long id; @Column(name = "name") private String name; @Column(name = "address") private String address; @Column(name = "phone") private String phone; } -
ResumeDao.java - DAO
/** * 一个符合SpringDataJpa要求的Dao层接口是需要继承JpaRepository和JpaSpecificationExecutor * <p> * JpaRepository<操作的实体类类型,主键类型> * 封装了基本的CRUD操作 * <p> * JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型> * 封装了复杂的查询（分页、排序等） */ public interface ResumeDao extends JpaRepository<Resume, Long>, JpaSpecificationExecutor<Resume> { @Query("from Resume where id=?1 and name=?2") List<Resume> findByJpql(Long id, String name); /** * 使用原生sql语句查询，需要将nativeQuery属性设置为true，默认为false（jpql） * * @param name * @param address * @return */ @Query(value = "select * from tb_resume where name like ?1 and address like ?2", nativeQuery = true) List<Resume> findBySql(String name, String address); /** * 方法命名规则查询 * 按照name模糊查询（like） * 方法名以findBy开头 * -属性名（首字母大写） * -查询方式（模糊查询、等价查询），如果不写查询方式，默认等价查询 */ List<Resume> findByNameLikeAndAddress(String name, String address); } -
测试方法
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = {"classpath:applicationContext.xml"}) public class ResumeDaoTest { // 要测试IOC哪个对象注入即可 @Autowired private ResumeDao resumeDao; /** * dao层接口调用，分成两块： * 1、基础的增删改查 * 2、专门针对查询的详细分析使用 */ @Test public void testFindById() { // 早期的版本 dao.findOne(id); /* select resume0_.id as id1_0_0_, resume0_.address as address2_0_0_, resume0_.name as name3_0_0_, resume0_.phone as phone4_0_0_ from tb_resume resume0_ where resume0_.id=? */ Optional<Resume> optional = resumeDao.findById(1l); Resume resume = optional.get(); System.out.println(resume); } @Test public void testFindOne() { Resume resume = new Resume(); resume.setId(1l); resume.setName("张三"); Example<Resume> example = Example.of(resume); Optional<Resume> one = resumeDao.findOne(example); Resume resume1 = one.get(); System.out.println(resume1); } @Test public void testSave() { // 新增和更新都使用save方法，通过传入的对象的主键有无来区分，没有主键信息那就是新增，有主键信息就是更新 Resume resume = new Resume(); resume.setId(5l); resume.setName("赵六六"); resume.setAddress("成都"); resume.setPhone("132000000"); Resume save = resumeDao.save(resume); System.out.println(save); } @Test public void testDelete() { resumeDao.deleteById(5l); } @Test public void testFindAll() { List<Resume> list = resumeDao.findAll(); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Resume resume = list.get(i); System.out.println(resume); } } @Test public void testSort() { Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id"); List<Resume> list = resumeDao.findAll(sort); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Resume resume = list.get(i); System.out.println(resume); } } @Test public void testPage() { /** * 第一个参数：当前查询的页数，从0开始 * 第二个参数：每页查询的数量 */ Pageable pageable = PageRequest.of(0, 2); //Pageable pageable = new PageRequest(0,2); Page<Resume> all = resumeDao.findAll(pageable); System.out.println(all); /*for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Resume resume = list.get(i); System.out.println(resume); }*/ } /** * ========================针对查询的使用进行分析======================= * 方式一：调用继承的接口中的方法 findOne(),findById() * 方式二：可以引入jpql（jpa查询语言）语句进行查询 (=====>>>> jpql 语句类似于sql，只不过sql操作的是数据表和字段，jpql操作的是对象和属性，比如 from Resume where id=xx) hql * 方式三：可以引入原生的sql语句 * 方式四：可以在接口中自定义方法，而且不必引入jpql或者sql语句，这种方式叫做方法命名规则查询，也就是说定义的接口方法名是按照一定规则形成的，那么框架就能够理解我们的意图 * 方式五：动态查询 * service层传入dao层的条件不确定，把service拿到条件封装成一个对象传递给Dao层，这个对象就叫做Specification（对条件的一个封装） * <p> * <p> * // 根据条件查询单个对象 * Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> var1); * // 根据条件查询所有 * List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1); * // 根据条件查询并进行分页 * Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Pageable var2); * // 根据条件查询并进行排序 * List<T> findAll(@Nullable Specification<T> var1, Sort var2); * // 根据条件统计 * long count(@Nullable Specification<T> var1); * <p> * interface Specification<T> * toPredicate(Root<T> var1, CriteriaQuery<?> var2, CriteriaBuilder var3);用来封装查询条件的 * Root:根属性（查询所需要的任何属性都可以从根对象中获取） * CriteriaQuery 自定义查询方式 用不上 * CriteriaBuilder 查询构造器，封装了很多的查询条件（like = 等） */ @Test public void testJpql() { List<Resume> list = resumeDao.findByJpql(1l, "张三"); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Resume resume = list.get(i); System.out.println(resume); } } @Test public void testSql() { List<Resume> list = resumeDao.findBySql("李%", "上海%"); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Resume resume = list.get(i); System.out.println(resume); } } @Test public void testMethodName() { List<Resume> list = resumeDao.findByNameLikeAndAddress("李%", "上海"); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Resume resume = list.get(i); System.out.println(resume); } } // 动态查询，查询单个对象 @Test public void testSpecfication() { /** * 动态条件封装 * 匿名内部类 * * toPredicate：动态组装查询条件 * * 借助于两个参数完成条件拼装，，， select * from tb_resume where name='张三' * Root: 获取需要查询的对象属性 * CriteriaBuilder：构建查询条件，内部封装了很多查询条件（模糊查询，精准查询） * * 需求：根据name（指定为"张三"）查询简历 */ Specification<Resume> specification = new Specification<Resume>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<Resume> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) { // 获取到name属性 Path<Object> name = root.get("name"); // 使用CriteriaBuilder针对name属性构建条件（精准查询） Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(name, "张三"); return predicate; } }; Optional<Resume> optional = resumeDao.findOne(specification); Resume resume = optional.get(); System.out.println(resume); } @Test public void testSpecficationMultiCon() { /** * 需求：根据name（指定为"张三"）并且，address 以"北"开头（模糊匹配），查询简历 */ Specification<Resume> specification = new Specification<Resume>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<Resume> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) { // 获取到name属性 Path<Object> name = root.get("name"); Path<Object> address = root.get("address"); // 条件1：使用CriteriaBuilder针对name属性构建条件（精准查询） Predicate predicate1 = criteriaBuilder.equal(name, "张三"); // 条件2：address 以"北"开头（模糊匹配） Predicate predicate2 = criteriaBuilder.like(address.as(String.class), "北%"); // 组合两个条件 Predicate and = criteriaBuilder.and(predicate1, predicate2); return and; } }; Optional<Resume> optional = resumeDao.findOne(specification); Resume resume = optional.get(); System.out.println(resume); } }
Spring Data JPA 执行过程源码分析
以下代码作为调试：
@Test
public void testFindById() {
// 早期的版本 dao.findOne(id);
/*
select resume0_.id as id1_0_0_,
resume0_.address as address2_0_0_, resume0_.name as name3_0_0_,
resume0_.phone as phone4_0_0_ from tb_resume resume0_ where resume0_.id=?
*/
Optional<Resume> optional = resumeDao.findById(1l);
Resume resume = optional.get();
System.out.println(resume);
}
- resumeDao 类型为
org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepositoryorg.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository#findById
BeanDefinition加入容器org.springframework.data.repository.config.RepositoryBeanDefinitionParser#parseBeanDefinition类型：org.springframework.data.jpa.repository.support.JpaRepositoryFactoryBean
- resumeDao 生成时机
org.springframework.data.repository.core.support.RepositoryFactorySupport#getRepository