ps:在学dp时候倍感无力,无意时刷了一道水题,刚好有闲,然后就有了下文
数塔
https://vjudge.net/contest/179976#problem/A
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?
已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?Input输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
Output对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
Sample Input
1 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
Sample Output
30
题的思想很简单,意思就是从下到下算最大值,最简单的思想就是每层的最大值相加嘛,,但是从上到下必然要经过反复回溯,,复杂度肯定是爆炸的,所以呢,换种思想,从下到上算最大,这样呢,就不用回溯,因为你每次比较出了最大值就不用再去管以前算的值了
dp【i】[j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])这是主要思路代码
方法一:
int solve(int i,int j)
{
return a[i][j]+=(i==n?0:max(solve(i+1,j),solve(i+1,j+1));
}
运用调用函数回溯法,,复杂度是O(2^n)数据大了是会爆的
所以优化一下
方法二:
int solve(int i,int j)
{
if(d[i][j]>=0) return d[i][j];
return d[i][j]=a[i][j]+(i==n?0:max(solve(i+1,j),solve(i+1,j+1));
}
同样是递归,,复杂度为O(n^2)
想想可以不可以递推呢,,既然从上到下麻烦,,那从下到上是不是省了很多麻烦呢
方法三:
for(j=1;j<=n;j++)d[n][j]=a[n][j];
for(i=n-1;i>=1;i--)
for(j=1;j<=i;j++)
d[i][j]=a[i][j]+max(d[i+1][j],d[i+1][j+1]);
好了公布水题代码吧(运用的是第三钟方法写的)
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
int main()
{
int m,n,i,j,a[105][105],d[105][105];
cin>>m;
while(m--)
{
cin>>n;
memset(a,0,sizeof(a));
memset(d,0,sizeof(d));
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=i;j++)
cin>>a[i][j];
for(j=1;j<=n;j++)d[n][j]=a[n][j];
for(i=n-1;i>=1;i--)
for(j=1;j<=i;j++)
d[i][j]=a[i][j]+max(d[i+1][j],d[i+1][j+1]);
cout<<d[1][1]<<endl;
}
return 0;
}
ps:是真的简单,但是动归又是特别难的东西,,任重而道远呐!!
希望自己能实时更新自己的东西出来。好好学呐!