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  • Python绘图

    a. 一维数据集

    用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply

    import numpy as np
    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    np.random.seed(1000)
    y = np.random.standard_normal(10)
    print "y = %s"% y
    x = range(len(y))
    print "x=%s"% x
    plt.plot(y)
    plt.show()
    

      

    2.操纵坐标轴和增加网格及标签的函数
    import numpy as np
    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    np.random.seed(1000)
    y = np.random.standard_normal(10)
    plt.plot(y.cumsum())
    plt.grid(True) ##增加格点
    plt.axis('tight') # 坐标轴适应数据量 axis 设置坐标轴
    plt.show()

    3.plt.xlim 和 plt.ylim 设置每个坐标轴的最小值和最大值
    #!/etc/bin/python
    #coding=utf-8
    import numpy as np
    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    np.random.seed(1000)
    y = np.random.standard_normal(20)
    plt.plot(y.cumsum())
    plt.grid(True) ##增加格点
    plt.xlim(-1,20)
    plt.ylim(np.min(y.cumsum())- 1, np.max(y.cumsum()) + 1)
    
    plt.show()
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huaobin/p/15692162.html
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