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错误发现
private static void doubleError(){ double y = 2.0; double x = 1.1; System.out.println("double计算 ：2.0 - 1.1 = "+ (y - x)); }运行结果如下：
原因：
警告:浮点数值不适用于无法接受舍入误差的金融计算中。例如，命令System.out.println
(2.0 - 1.1 )将打印出0.899999999999999， 而不是人们想象的0.9。这种舍入误差的主要
原因是浮点数值采用二进制系统表示，而在二进制系统中无法精确地表示分数1/10。这
就好像十进制无法精确地表示分数1/3一样。如果在数值计算中不允许有任何舍入误差,
就应该使用BigDecimal类，本章稍后将介绍这个类。 --《Java核心技术 卷1 基础知识 原书第10版》P34
解决方法：
private static void doubleError(){ BigDecimal bdy = BigDecimal.valueOf(2.0); BigDecimal bdx = BigDecimal.valueOf(1.1); System.out.println("BigDecimal计算： 2.0 - 1.1 = " + (bdy.subtract(bdx))); }运行结果：
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BigDecimal 介绍及使用
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构造方法
- public BigDecimal(double val) 将double表示形式转换为BigDecimal 不建议使用
- public BigDecimal(int val) 将int表示形式转换成BigDecimal
- public BigDecimal(String val) 将String表示形式转换成BigDecimal
为何不推荐使用第一种方法？
/** * 输出结果为 ： 1.100000000000000088817841970012523233890533447265625 */ private static void doubleError(){ BigDecimal bdz = new BigDecimal(1.1); System.out.println(bdz); }原因：
1、参数类型为double的构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在Java中写入newBigDecimal(0.1)所创建的BigDecimal正好等于 0.1（非标度值 1，其标度为 1），但是它实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为0.1无法准确地表示为 double（或者说对于该情况，不能表示为任何有限长度的二进制小数）。这样，传入到构造方法的值不会正好等于 0.1（虽然表面上等于该值）。
2、另一方面，String 构造方法是完全可预知的：写入 newBigDecimal("0.1") 将创建一个 BigDecimal，它正好等于预期的 0.1。因此，比较而言，通常建议优先使用String构造方法。
解决措施：
使用
Double.toString(double)转成String，然后使用String构造方法，或使用BigDecima的静态方法valueOf()/** * 输出结果为 : * bdz1: 1.1 * bdz2: 1.1 * bdz3: 1.1 */ private static void doubleError(){ BigDecimal bdz1 = BigDecimal.valueOf(1.1); BigDecimal bdz2 = new BigDecimal(Double.toString(1.1)); BigDecimal bdz3 = new BigDecimal("1.1"); System.out.println("bdz1: " + bdz1); System.out.println("bdz2: " + bdz2); System.out.println("bdz3: " + bdz3); } -
BigDecimal 的加减乘除运算
public BigDecimal add(BigDecimal value); //加法 public BigDecimal subtract(BigDecimal value); //减法 public BigDecimal multiply(BigDecimal value); //乘法 public BigDecimal divide(BigDecimal value); //除法加减乘法无特殊，除法运算特殊
private static void doubleError(){ BigDecimal bdy = BigDecimal.valueOf(2.0); BigDecimal bdx = BigDecimal.valueOf(1.1); System.out.println("BigDecimal计算： 2.0 / 1.1 = " + (bdy.divide(bdx))); }结果报错 ：
java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.BigDecimal 除法出现不能整除的情况，就会报以上错误
解决方法：
/** * @param divisor 除数 * @param scale 小数点后保留位数，可以不写，默认保留 1 位 * @param roundingMode 舍入模式 */ public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)舍入模式（Rounding Mode）：
ROUND_UP向远离零的方向舍入。舍弃非零部分，并将非零舍弃部分相邻的一位数字加一。ROUND_DOWN向接近零的方向舍入。舍弃非零部分，同时不会非零舍弃部分相邻的一位数字加一，采取截取行为。ROUND_CEILING向正无穷的方向舍入。如果为正数，舍入结果同ROUND_UP一致；如果为负数，舍入结果同ROUND_DOWN一致。注意：此模式不会减少数值大小。ROUND_FLOOR向负无穷的方向舍入。如果为正数，舍入结果同ROUND_DOWN一致；如果为负数，舍入结果同ROUND_UP一致。注意：此模式不会增加数值大小。ROUND_HALF_UP向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。如果舍弃部分>= 0.5，则舍入行为与ROUND_UP相同；否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。这种模式也就是我们常说的我们的“四舍五入”。ROUND_HALF_DOWN向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向下舍入的舍入模式。如果舍弃部分> 0.5，则舍入行为与ROUND_UP相同；否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。这种模式也就是我们常说的我们的“五舍六入”。ROUND_HALF_EVEN向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则相邻的偶数舍入。如果舍弃部分左边的数字奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同；如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。注意：在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况，如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。ROUND_UNNECESSARY断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。
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总结
- 金融计算必须使用 BigDecimal
- 尽量使用参数类型为 String 的构造函数，或使用BigDecima的静态方法
valueOf() - BigDecimal都是不可变的（immutable）的，在进行每一步运算时，都会产生一个新的对象，所以在做加减乘除运算时千万要保存操作后的值。