你的数仓函数结果不稳定，可能是属性指定错了

摘要：本文简单介绍GaussDB(DWS)函数下推属性的相关知识，并提供几个函数属性相关的典型案例供大家参考。

用户在使用GaussDB(DWS)时，应该正确指定函数属性，错误指定函数属性不仅会导致查询语句执行效率低，而且可能会导致结果集不稳定的情况。本文简单介绍GaussDB(DWS)函数下推属性的相关知识，并提供几个函数属性相关的典型案例供大家参考。

1. 函数下推属性介绍

GaussDB(DWS)创建函数时，可以指定许多函数属性，其中，与函数下推相关的属性为易失性级别 和下推属性，其中：

易失性：

• IMMUTABLE：该属性的函数不会修改数据库，并且保证在任何情况下同样的输入参数永远返回同样的结果；
• STABLE：该属性的函数不会修改数据库，并且保证在同一个查询中，对于同样的输入参数，函数返回的结果相同；
• VOLATILE：该属性的函数对于同样的输入参数，函数的返回结果可能不通，典型的如timeofday，创建函数时如果未明确指定，则默认为VOLATILE；

下推属性：

• SHIPPABLE：函数可以下推到DN执行
• NOT SHIPPABLE：函数不能下推到DN执行，创建函数时如果未明确指定，则默认为NOT SHIPPABLE。

在GaussDB(DWS)中，IMMUTABLE属性的函数时一定能够下推到DN执行的，不管下推属性是否为SHIPPABLE，对于STABLE和VOLATILE属性的函数，函数是否能下推要看指定的SHIPPABLE属性。因此，在创建函数时如果同时指定了IMMUTABLE 和 NOT SHIPPABLE的属性，函数创建成功时会有以下提示：

NOTICE:  Immutable function will be shippable anyway.

2. 函数下推属性典型案例

案例一：未指定函数易失性级别导致函数不下推

函数定义如下：

create function try_cast_int(p_in text, p_default int default 0) returns int
as $$
begin
    begin
        return $1::int;
    exception
    when others then
        return p_default;
    end;
end;
$$
language plpgsql;

由于创建函数时未明确指定函数易失性级别和函数属性，函数默认为VOLATILE NOT SHIPPABLE，使用该函数时执行计划如下：

postgres=# explain verbose select try_cast_int(b) from test order by a;
                                      QUERY PLAN                                      
--------------------------------------------------------------------------------------
 Sort  (cost=13.91..14.04 rows=50 width=36)
   Output: (try_cast_int(test.b, 0)), test.a
   Sort Key: test.a
   ->  Data Node Scan on "__REMOTE_SORT_QUERY__"  (cost=0.00..12.50 rows=50 width=36)
         Output: try_cast_int(test.b, 0), test.a
         Node/s: All datanodes
         Remote query: SELECT a, b FROM ONLY public.test WHERE true ORDER BY 1
(7 rows)

可以看出该sql执行计划不下推，执行效率较低，分析该函数发现该函数可以指定为IMMUTABLE属性，让该函数可以下推，因此，可以通过以下方式优化：

ALTER FUNCTION try_cast_int(text,int) IMMUTABLE;

案例二：错误指定了函数下推属性导致结果集不稳定

下推函数能够下推到DN执行，与不下推函数相比有着更高的执行效率，有时开发者为了加快函数执行效率，所有自定义函数创建时都会指定为SHIPPABLE，某函数定义如下：

create function get_count() returns int
SHIPPABLE
as $$
declare
    result int;
begin
    result = (select count(*) from test);  --test表是hash表
    return result;
end;
$$
language plpgsql;

调用该函数发现以下现象：

postgres=# select get_count();
 get_count 
-----------
      2106
(1 row)

postgres=# select get_count() from t_src;
 get_count 
-----------
      1032
(1 row)

发现加上from表之后函数的返回值结果发生了变化！为什么会出现这种情况呢？这是因为由于这个函数指定了SHIPPABLE的函数属性，因此生成计划时该函数会下推到DN上执行，该函数下推到DN后，由于函数定义中的test表是hash表，因此每个DN上只有该表的一部分数据，所以select count(*) from test返回的结果不是test表全量数据的结果，而是每个DN上部分数据的结果，因此导致加上from表后函数返回预期发生变化，优化方法：

（1）将函数改为不下推：alter function get_count() not shippable;

（2）将函数中用到的表改为复制表，这样每个DN上都是一份该表的全量数据，即使下推到DN执行，也能保证结果集符合预期。

3. 总结

创建自定义函数时，要正确指定函数的属性，确保函数属性符合预期，防止因函数属性设置不正确导致的性能下降或结果集不稳定。

 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)函数下推属性介绍》，原文作者：Arrow0lf。

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