1、 MongoDb 简介
MongoDB 是为互联网而生的数据库，是文档数据库。
MongoDB 的优点： 1) Schema-less，不需要预先定义表结构，同一个“表”中可以保存多个格式的数据； 2) 数据支持嵌套，数据以 json 格式存储； 3) 允许使用 JavaScript 写服务端脚本，类似于存储过程； 4) 支持 Map/Reduce； 5) MongoDB 支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询，实现“附近的人”、 “滴滴打车接单”等很容易；
MongoDB 的缺点： 1) Mongodb 没有“数据一致性检查”、“事务”等，不适合存储对数据事务要求高（比如金 融）的数据；只适合放非关键性数据（比如日志或者缓存）。 2) 关联查询很弱，不适合做报表查询
2、 MongoDB 服务器的安装
Windows 下安装： https://www.mongodb.com/ 到 download 的地方下载，下载【Community Server】，里 面有各种操作系统下的安装方法。 生产环境肯定要是 Windows-Server，但是在测试学习阶段，如果你电脑是 Win7/8/10， 那么下载“Windows Server 2008 64-bit, without SSL support x64”就行，是支持 Win7 以上 64 位系统的。 mongodb 默认使用 C:datadb作为数据文件夹，需要先创建这个文件夹，然后启动
C:Program FilesMongoDBServerxxxin 下的 mongod.exe，这样服务器就启动起来了，如果 启动出错一闪而过，那么 cmd 去执行，就能看到报错信息。
把 MongoDB 安装成 windows 服务的方法： 1） 创建一个配置文件 mongod.cfg，在 C:Program FilesMongoDBServer3.4in 下，内容是： systemLog: destination: file path: c:datalogmongod.log storage: dbPath: c:datadb 把配置文件中的文件夹创建起来。 2） 注册成系统服务：mongod --config "C:Program FilesMongoDBServer3.4inmongod.cfg" –install 3） 启动服务 net start MongoDB
windows 安装方法 https://docs.mongodb.com/master/tutorial/install-mongodb-on-windows/ Ubuntu 安装方法 https://docs.mongodb.com/master/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
3、 MongoDB GUI 客户端
MongoDB 客户端有很多，有免费的、有收费的，这里推荐一个 Robo 3T，提供下载地址：。。。 因为官网的下载地址下载太慢
4、 .Net 连接 MongoDB
安装.Net 驱动：Install-Package MongoDB.Driver
数据插入： MongoClient client = new MongoClient("mongodb://localhost"); IMongoDatabase database = client.GetDatabase("TestDb1");//相当于数据库 IMongoCollection< Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons");//大致相当 于“表” Person p1 = new Person(); p1.Id = 1; p1.Name = "rupeng"; p1.Age = 5; collection.InsertOne (p1);//也支持异步方法，后面建议都用异步的！习惯成自然！
回到客户端工具刷新一下，就能看到新插入的数据，MongoDB 会自动创建“数据库” 以及 Collection（约等于“表”）。MongoDB 默认用 id 做主键，因此不用显式指定 id 是主键。 MongoDB 中没有内置“自增字段”，可以把 Id 声明为 ObjectId 类型（using MongoDB.Bson） 这样插入以后就自动给字段赋值。 class Person { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } }
IMongoCollection<Dog> dogs = database.GetCollection<Dog>("Dogs"); Dog d1 = new Dog(); d1.Age = 33; d1.Name = "jacky"; dogs.InsertOne(d1);
MongoDB 是用 json 保存的，因此也可以直接以 json 格式插入，用 BsonDocument 来代 表： IMongoCollection<BsonDocument> dogs = database.GetCollection<BsonDocument>("Dogs"); string json = "{id:8889,Age:81,Name:'japan',gender:true}"; BsonDocument p1 = BsonDocument.Parse(json); dogs.InsertOne(p1);
还可以插入有嵌套关系的对象，比如学生和老师，注意不会有表间关系，都是存到一个集合 中，注意和关系库不一样。
5、 查询
IMongoCollection<Person> collection = database.GetCollection<Person>("Persons"); var filter1 = Builders<Person>.Filter.Gt(p=>p.Age,5);//Gt：大于。 using (var personsCursor = await collection.FindAsync<Person>(filter1)) { while (personsCursor.MoveNext()) { var persons = personsCursor.Current; foreach (var p in persons) { MessageBox.Show(p.Name); } } } 为什么 FindAsync 不直接返回集合，而是要 MoveNext 之后返回一个集合呢？因为返回 的数据量可能很大，因此 MongoDB 是分批下载，下载一批之后执行 GET_More 操作返回下 一批。可以通过 FindOptions 参数的 BatchSize 设置每一批的大小。 如果确认返回的数据量 不大，可以 var ps = await personsCursor.ToListAsync()（或者 ToEnumerable()等）一下子返回所有数据。还有 Any、First、FirstOrDefault 等以及异步操作。 需要注意 MongoDB 中查询区分大小写。
6、 数据过滤
过滤条件可以写成：var filter1 = Builders<Person>.Filter.Gt(“Age”,5);或者 除了 Gt，还有 Gte、In、Lt、Lte、Ne、Nin、Near、NearSphere、Or、Where、And、Not。 当然最常用的还是 Where 操作： var filter1 = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age >= 5 && p.Name == "rupeng"); using (var personsCursor = await collection.FindAsync(filter1)) {foreach (var p in await personsCursor.ToListAsync()) { MessageBox.Show(p.Name); } }
7、 分页获取
FindOptions<Person,Person> findOpt = new FindOptions<Person, Person>(); findOpt.Limit = 5;//取最多几条 findOpt.Skip = 2;//跳过几条 var filter1 = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age >= 5 && p.Name == "rupeng"); using (var personsCursor = await collection.FindAsync(filter1, findOpt)) { foreach (var p in await personsCursor.ToListAsync()) { MessageBox.Show(p.Name); } } 指定排序规则： findOpt.Sort = Builders<Person>.Sort.Ascending(p => p.Age).Descending(p => p.Name);
8、 Bson
如果用 BsonDocument，有一些操作还是比较麻烦的： IMongoCollection<BsonDocument> persons = database.GetCollection<BsonDocument>("Persons"); var filter1 = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("Age", 5); using (var personsCursor = await persons.FindAsync(filter1)) { foreach (var p in await personsCursor.ToListAsync()) { MessageBox.Show(p.GetValue("Name").AsString); } }
9、 更新数据
IMongoCollection<Person> teachers = database.GetCollection<Person>("Persons"); var filter = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age <= 5); var update = Builders<Person>.Update .Set(p=>p.Age,8); teachers.UpdateMany(filter, update);
10、 删除数据
IMongoCollection<Person> teachers = database.GetCollection<Person>("Persons"); var filter = Builders<Person>.Filter.Where(p => p.Age <= 5); teachers.DeleteMany(filter); 用 Update 机会比较少，如果频繁的用 Update 可能意味着用错了；也不要想着 join、group by， 还是场景不对！用 MongoDB 做一个分布式日志系统。
11、 MongoDB 应用场景
日志记录系统；设备监控数据的存储；饿了么外卖骑手接单； 存储商品、商家信息；网站评论信息；存储爬虫爬过来的第三方数据； 但是像订单、金融交易、游戏装备等这些关键信息不要用 MongoDB；