随机森林

随机森林是一个最近比较火的算法，它有很多的优点：

•     在数据集上表现良好
•     在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势
•     它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择
•     在训练完后，它能够给出哪些feature比较重要
•     在创建随机森林的时候，对generlization error使用的是无偏估计
•     训练速度快
•     在训练过程中，能够检测到feature间的互相影响
•     容易做成并行化方法
•     实现比较简单