MQ在项目中的应用很普遍，本人所在项目组使用的是ActiveMQ，但是后面介绍的RabbitMQ。。。
一、应用场景
1、异步处理
2、流量削峰、秒杀
3、日志处理，推荐kafka
4、应用解耦
二、衡量指标
我们从服务性能、数据存储、集群结构三个方面去对比，选择适合自己项目的消息中间件
1、ActiveMQ
特点：
早期主流的消息中间件，包括ZeroMQ，但是这几年使用的很少了，主要在长期维护的项目中使用。API丰富，本身很成熟但是在高并发、大数据
环境下的性能不够出色，主要试用于中小型项目，有较低的概率丢失数据，最主要是的，官方现在维护的频率一直在降低，好几个月才发布一个版本。
架构：
1、Master-Slave模式，通过Zookeeper实现节点切换和故障转移
2、NetWork模式，相当于多套Master-Slave模式，通过NetWork网关进行集成
2、kafka
特点：
基于pull模式来处理消息消费，追求高吞吐量，开始的目的是日志采集和传输，0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失
、错误没有严格要求，适合大数据服务的数据计算、日志采集业务
topic数量从几十到几百的时候，吞吐量会大幅度下降，本身支持的功能比较简单，可能有消息重复消费
集群：
通过zookeeper集群管理多个kafka节点，节点之间相互replication
3、RocketMQ
特点：
纯Java开发，具备高吞吐量（10W级别）、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。思路起源于kafka，对事务的可靠性传递和事务性
进行优化，在阿里巴巴广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景，但是商业版收费
MQ功能较为完善，拓展性好，因为是分布式的，接口简易，支持复杂的MQ业务场景，本身是阿里出品，品质有所保障
社区维护一般，没有特别活跃，而且万一像之前的Dubbo一样，没人维护了，就凉了（Dubbo现在已经重新维护，接连发布很多版本）
集群：
master-slave、2M-2S、多主多从等
4、RabbitMQ
特点：
开源的消息代理和队列服务器，在普通协议在不同的应用之间共享数据，使用Erlang编写（Erlang进行数据交换的性能很好，和原生socket
一样好的延迟响应效果），遵守AMQP协议，AMQP主要特征是面向消息、队列、路由（点对点的发布/订阅）、可靠性、安全。适合对数据一致性、
稳定性（100%消息投递）和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求其次。
优点：
能达到几万级别的吞吐量（和具体的机器配置有关），但是相比kafka和RocketMQ差了不少，因为采用Erlang，时延性是微秒级别，
最重要的是有专门的可视化界面，很方便进行管理，社区非常活跃，功能很完备
缺点：
吞吐量的问题，因为是Erlang语言开发，很难去查看源码。如果存在什么问题，只能等官方去解决，对其掌控度很低，但是社区活跃
度很高，这个影响也不大的
综上：
如果是大数据肯定推荐kafka，kafka是业内的标准，绝对没问题。
而RocketMQ更加优秀，但是好像商业版收费，社区有黄掉的风险，适合大公司对自己的技术实力有很大自信的，可以自己维护扩展
RabbitMQ方面，Erlang语言是一个限制，毕竟国内精通这个的不多，好在是开源的，稳定支持，适合中小型公司吧
本人比较喜欢RocketMQ的，虽然这个系列是学习RabbitMQ，以后肯定还是学习RocketMQ，相对RabbitMQ优点很明显。
关于三者详细对比，可以参考：常用MQ产品的对比，里面表格对比显示的很详细