外键的变种
创建外键以及删除外键的补充
如果文件已经存在，想要和别的表建立外键关联关系
alter table 表名 add constraint 外键名 foreign key 列 references 表(主键);
删除外键关联关系
alter table 表名 drop foreign key 外键名;
# 外键关联关系删除了，字段还在，不会被删除
唯一索引unique
在创建表的时候，想让哪个字段的值不唯一，就可以使用unique把那个列括起来
例子：
create table t1( id int auto_increment primary key, course_id int, unique(course_id) )engine=innodb charset=utf8;
唯一索引的作用：
1、使这个列的值唯一
2、加快索引
联合唯一索引
如果你想让多个列联合起来唯一（两个组合在一起唯一），可以用联合唯一索引，也就是把多个字段
通过逗号隔开放在unique的括号中，联合多少个没有限制
例子
create table t1( id int auto_increment primary key, course_id int,grade_id int, unique(course_id,grade_id) )engine=innodb charset=utf8;
联合唯一索引的作用：
1、让联合起来的列的值组合起来唯一
2、加快索引
一对多
指的是当两张表建立外键关系时，记录的对应关系
一对多指的就是a表的一条记录可以对应b表的多条记录
但是b表的一条记录不能对应a表的多条记录（只能对应一条）
例子：
一条狗只能对应一个品种，但是一个品种可以对应多条狗
一对一
指的是a表的一条记录只能对应b表的一条记录
并且b表的一条记录也只能对应a表的一条记录
例子：
一个人只能对应一张身份证，并且一张身份证也只能对应一个人
多对多
指的是a表的一条记录可以对应b表的多条记录
并且b表的一条记录也可以对应a表的多条记录
在这种状况下，我们要想在某一张表上建立外键关系就显得不太现实了，建外键的条件就是你关联的表必须存在
解决办法：
所以这种情况只能造出一个第三张表，c表，分别和a表、b表建立外键关系
再让两个建立外键关系的列联合唯一索引
数据行的操作
增操作
一次增一行
insert into 表名(列1,列2...) values (值1,值2....);
一次增多行
insert into 表名(列1,列2...) values (值1,值2....),(值1,值2...),...;
复制某张表里的值到新的表里
insert into 表名(列1,列2...) select 列1,列2... from 表名;
删除操作
删除整张表数据
delete from 表名;
带条件删除某条记录
通过where 条件 实现
delete from 表名 where id = 10; # 删除id=10 的这条记录
where 后面可以跟的运算符如下
修改
也可以跟上条件判断
update 表名 set 列名 = 值,...where 列名2 = 值2,...;
查询
基本的查询
select * from 表名; # 查询整张表的数据 select 列名,... from 表名; # 查询表中某一列的全部数据
高级查询
1、where条件查询
select * from 表名 where 列名 = 值; # 查询列名为这个值的所有行的数据 select * from 表名 where 列名 > 值; # 查询列名值大于这个值的所有行的数据
2、between and 查找（闭区间）
select * from t1(表名) id(列名) between 1(值1) and 4(值2); # 查询的是id值在1和4中间的所有行的数据，并且这个1到4是闭区间
3、in查找（集合里查找）
select * from t1(表名) id in (1,2,5); # 查询的是id值是1，2，5的行的所有数据
4、通配符（%，_）查找，又称模糊查找
例如我要找一个increment ，但我只知道他是in开头想要查找就需要用到通配符查找
select * from t1(表名) where name(列) like('in%')
# 可以查找到，%可以代表任意长度字符
select * from t1(表名) where name(列) like('in_')
# 不可以找到，_只能代表一个字符
总结：上面4中都需要用到where，后面再跟上一些不一样的条件
5、限制取几条 limit
select * from 表名 索引偏移量，取出数据量(offset); # 表示的是一次显示多少条数据，这也是网页分页的核心SQL
例子
select * from t1(表名) limit 10,20; # 表示的是从10的索引开始显示，一共显示20条记录
6、排序 order by
通过某个队列的值进行排序，如果是字符串，通过首字母进行排序
# 降序 select * from t1 order by id(列名) desc; # 升序 select * from t1 order by id(列名) asc;
多列排序
select * from t1 order by id(列名) desc,num(列名) asc; # 多列用逗号隔开 # 先按前一列进行排序，如果第一列排完有值相同的，再根据第二个规定的列进行排序 # 也就是如果第一个列排完了，并且没有重复，那就没有第二个排序的事了
7、分组 group by
select name(列), 聚合函数（count(),sum(),max(),min(),avg()）from t1(表名) group by age(列名);
聚合函数可以根据聚合函数可以对分组里的内容进行一些操作(求个数，求和...) 需要传如一个列名，他根据这个列名操作
二次筛选
针对的是一次查询之后的结果，还需要进一步删选出符合条件的结果
select name,count(name) as c from t1 group by age having c>3; # 先是根据年龄进行了分组，并且第一次选出结果 as 是起别名 # having是对第一次筛选的结果做出个数大于3的二次筛选
where和having的区别：
--1、having与where类似，都是用来筛选数据的
--2、where针对表中的列发挥作用，查询数据
--3、having针对查询结果中的列发挥作用，二次筛选出结果，一般与group by 一起使用
8、连表操作
select * from 表1,表2; # 会由于笛卡尔积的关系，显示出的不是我们想要的结果 # 要想得到想要的结果，必须确定外键的对应关系 select * from t1,t2 where t1.t2_id = t2.id; # 把t1的外键 和t2的主键条件判断一下
左连接
左边的表全部显示出来，右边没用到的不显示
select * from t1 left join t2 on t1.t2_id = t2.id;
右连接
右边的表全部显示出来，左边没用到的不显示
select * from t1 right join t2 on t1.t2_id = t2.id;
内连接
左右两边的数据都会显示出来
ps：
1、只需要记住左连接即可，右连接可以直接把左连接中的表的顺序颠倒
2、可以连接多张表，只要有外键对应关系即可
查询表的顺序
select * from 表 (where 条件) (group by 列名 [having 二次筛选]) (order by 列名) (limit 索引偏移,offset); # 括号只是表明查找的方法，[]代表可有可无，实战中是没有括号的