python-图像处理之PIL库的使用

1.先看一段英文代码The Python Imaging Library (PIL) adds image processing capabilities to your Python interpreter. This library supports many file formats, and provides powerful image processing and graphics capabilities，意思是说PIL给Python增加了图像处理功能，这个库可以处理多种文件格式图像，提供了强大的图像处理和图形处理能力。

2.安装PIL，目前一般的PIL版本只支持python2.x版本，如果想用3.0以后的，先下载anaconda这个平台，使用起来分方便，自带spyder和qtpython插件，下载地址见https://repo.continuum.io/archive/，里面有各种平台的安装包，根据你的平台具体下载，这个平台安装好后可以很方便下载很多python支持库，本人用的Anaconda3这个版本系列。

3.这个PIL使用起来很精单首先导入模块：from PIL import Image，并查看模块内容，里面有好多组件，Image就是一个常用组件

from PIL import Image
dir(PIL)
Out[17]: 
['BmpImagePlugin',
 'GifImagePlugin',
 'GimpGradientFile',
 'GimpPaletteFile',
 'Image',
 'ImageChops',
 'ImageColor',
 'ImageEnhance',
 'ImageFile',
 'ImageFilter',
 'ImageMode',
 'ImagePalette',
 'ImageSequence',
 'ImageStat',
 'JpegImagePlugin',
 'JpegPresets',
 'PILLOW_VERSION',
 'PaletteFile',
 'PngImagePlugin',
 'PpmImagePlugin',
 'TiffImagePlugin',
 'TiffTags',
 'VERSION',
 '__builtins__',
 '__cached__',
 '__doc__',
 '__file__',
 '__loader__',
 '__name__',
 '__package__',
 '__path__',
 '__spec__',
 '__version__',
 '_binary',
 '_imaging',
 '_plugins',
 '_util',
 'version']

3.打开一幅图像：open(fp, mode="r")第一个参数为文件路径，第二个为打开模式一般默认只读

img = Image.open('girl1.jpg')

4.将打开的图像显示出来调用：show(self, title=None, command=None)，      On Windows, it saves the image to a temporary BMP file, and usesthe standard BMP display utility to show it (usually Paint).:param title: Optional title to use for the image window,where possible.:param command: command used to show the image，一般会产生一幅临时图像，然后调用默认的图像查看器显示图像

img.show()

5.查看图像尺寸img.size

w,h = img.size

w
Out[27]: 1920

h
Out[28]: 1080

6.缩放图像img：thumbnail(self, size, resample=BICUBIC)，第二个参数是缩放尺寸，第三个参数可以指定缩放模式，有`PIL.Image.NEAREST`, `PIL.Image.BILINEAR`,`PIL.Image.BICUBIC`, `PIL.Image.LANCZOS`.这四种模式

In：img.thumbnail((w/2,h/2))
In：img.size
Out[33]: (960, 540)

7.保存图像save(self, fp, format=None, **params)

img.save('D:\girl.jpeg','jpeg')

8.根据所给的模式和尺寸创建一幅新图像new(mode, size, color=0)，模式，尺寸，颜色

 

9.选中图片一部分进行复制crop(self, box=None) The crop rectangle, as a (left, upper, right, lower)-第二个参数为一个矩形也就是一个四个元素的元组

10.粘贴图像paste(self, im, box=None, mask=None)