zoukankan      html  css  js  c++  java
  • lintcode 最大子数组III

    题目描述

      给定一个整数数组和一个整数 k,找出 k 个不重叠子数组使得它们的和最大。每个子数组的数字在数组中的位置应该是连续的。

      返回最大的和。

    注意事项

      子数组最少包含一个数

    样例

      给出数组 [-1,4,-2,3,-2,3] 以及 k = 2,返回 8

    思路

      dp[i][j] = max(dp[x][j-1]+maxs[x+1][i])

      dp[i][j] 表示前 i 个数中 j 个子数组的最大值,

      maxs[i][j] 表示 第i个数到第j个数中最大子数组的和。

    代码

    public class Solution {
        /**
         * @param nums: A list of integers
         * @param k: An integer denote to find k non-overlapping subarrays
         * @return: An integer denote the sum of max k non-overlapping subarrays
         */
        public int maxSubArray(int[] nums, int k) {
            // write your code here
    
            int[][] maxs = new int[nums.length][nums.length];
            int[][] dp = new int[nums.length][k+1];
    
            for(int i=0; i<nums.length; ++i) {
                for(int j=i; j<nums.length; ++j) {
                    maxs[i][j] = maxSum(nums, i, j);
                }
            }
            
            for(int i=0; i<dp.length; ++i) {
                for(int j=0; j<dp[i].length; ++j) {
                    dp[i][j] = Integer.MIN_VALUE;
                }
            }
    
            for(int i=0; i<dp.length; ++i) {
                dp[i][1] = maxs[0][i];
            }
    
            for(int i=1; i<nums.length; ++i) {
                for(int j=2; j<=k; ++j) {
                    for(int x=j-2; x<i; ++x) {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[x][j-1] + maxs[x+1][i]);
                    }
                }
            }
            return dp[nums.length-1][k];
        }
    
        private int maxSum(int[] nums, int i, int j) {
            int sum = 0, maxs = Integer.MIN_VALUE;
            for(int x = i; x <= j; ++x) {
                sum += nums[x];
                if (maxs < sum) {
                    maxs = sum;
                }
                if (sum < 0) {
                    sum = 0;
                }
            }
            return maxs;
        }
    
    }
    

      

  • 相关阅读:
    学了axure的感受
    axure的功能
    PS的应用
    day15-1 模块
    day14-2 模块详解
    day14-1 模块定义,导入
    day13-1 Json & pickle 数据序列化
    day12-3 内置方法
    day12-2 内置方法
    day12-1 迭代器和生成器
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hujunzheng/p/7376237.html
Copyright © 2011-2022 走看看