比较类排序：
| 类型 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
| 冒泡 | O(n^2) | O(1) |
| 选择 | O(n^2) | O(1) |
| 插入 | O(n^2) | O(1) |
| 归并 | O(n*logn) | O(N) |
| 快速 | O(n*logn) | O(logN)~O(N) |
| 堆 | O(n*logn) | O(1) |
| 希尔 | O(n*logn) | O(1) |
非比较类排序：
| 类型 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
| 计数排序 | O(N) | O(N) |
| 基数排序 | O(N) | O(N) |
| 桶排序 | O(N) | O(N) |
稳定性的概念：
假定待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保存不变，称这种排序算法是稳定的，否则称为不稳定的。
稳定的排序算法：
冒泡 插入 归并 计数 基数 桶
不稳定的排序算法：
选择 快速 希尔 堆
冒泡排序
选择排序
插入排序
归并排序
快速排序
- 默认选择第一个数为基数
- 实现比基数小的数放在基数左边，比基数大的数放在基数右边
- 设置左右两个指标，不断向中间靠，左边寻找比基数大的数，标记，右边寻找比基数小的数，标记，交换两个标记位置的数
- 直到两个指标相遇，停止移动指标，交换基数位和左指标位置的数
- 继续重复以上步骤，对两个区别的数进行同等操作
希尔排序
堆排序：
- 建成大根堆
- 堆顶元素和最后一个元素交换
- 剔除最后一个元素
- 变成大根堆，重复2,3步骤
计数排序
桶排序(计数排序升级版)
- 设置一个定量的数组当作空桶；
- 遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去；
- 对每个不是空的桶进行排序；
- 从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。
基数排序
