DAX基础入门

看到漂漂亮亮的PowerBI报表，手痒痒怎么办？！

有没有面对着稀奇古怪的DAX而感到有点丈八金刚摸不着头脑或者干瞪眼？！

有没有想得到某个值想不出来DAX怎么写而直跳脚！？

看完这篇文章，你会恍然大悟，捂脸偷笑。呼呼呼~

前言：

这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解，譬如：掌握SELECT，SUM，GROUP BY等。

 注：此文不涉及到Filter Context（筛选上下文）的介绍。

正文：

对于对SQL有一定了解的人来说，咋看DAX，怎么都不习惯。 但是，如果理解以下几个后，DAX学起来就得心应手一些。

• SUMMARIZE
• FILTER
• CALCULATE 与 CALTULATETABLE

注：这里不会对这些语法详细的讲解，而是从SQL的角度，看看那些DAX的等价相似语句。

欢迎转载，请保留原文链接和作者信息。O(∩_∩)O谢谢。 DAX基础 - 30分钟掌握从SQL到DAX 作者：马丁叔叔
链接：http://www.cnblogs.com/lizardbi/p/DAX-FOUNDATION-DAX-FOR-SQL-DEVELOPER-IN-30-MINUTES.html 

先来看一个例子，

查询Products表里的所有行： 

DAX	SQL
-- list all the Products EVALUATE Product	show all the Products SELECT * FROM tblProduct

 

DAX Filter vs SQL Filter

DAX	SQL
EVALUATE FILTER ( Product, RELATED ( Category[Product Category Name] ) = "Bike" )	SELECT * FROM Product P JOIN Category c on P.[Category_KEY] = c.[Category_KEY] WHERE c.[Product Category Name] = 'Bikes'

FILTER是一个MUST know的语句

 

从Transaction表中统计销售数目 - SUM-GRUOP BY：

DAX	SQL
-- 显示每个产品销售数目 EVALUATE SUMMARIZE ( 'Transaction', 'Transaction'[ProductId], "Total qty", SUM ( 'Transaction'[Quantity] ) )	-- 显示每个产品销售数目 SELECT ProductId, SUM(Quantity) AS 'Total Qty' FROM tblTransaction GROUP BY ProductId

 

SUMMERIZE

选择一个表中指定的列： 

DAX	SQL
-- list selected columns EVALUATE SUMMARIZE( Product, Product[Name], Product[Size])	-- show selected columns SELECT Name, Size FROM tblProduct

 排序：

DAX	SQL
-- show products in name order EVALUATE Product ORDER BY Product[ProductName]	-- show products by name SELECT * FROM tblProduct ORDER BY ProductName

选择前几行：

DAX	SQL
-- show 5 most expensive products EVALUATE TOPN ( 5, Product, Product[FullPrice] )	SELECT TOP 5 FROM Product ORDER BY FullPrice

SUMMERIZE vs Group BY

SUMMARIZE是一个比较重要语句：

记住：这个跟SQL极为相似，学习过程中只要想想SQL就容易理解很多了。

 

EVALUATE 
SUMMARIZE( 
      源表名, 
      Group by 列 1, 
      ...,
      Group by 列 N, 
      汇总列名1, 
      汇总列名1所对应的表达式, 
      ...,
      汇总列名N, 
      汇总列名N所对应的表达式 
)

 再来一个例子：

对产品的分类，颜色，产品名字进行统计：交易单量，销售数目

MSDN的例子

DAX	SQL
EVALUATE SUMMARIZE('Internet Sales'         , ROLLUP('Date'[Calendar Year], 'Product Category'[Product Category Name])         , "Sales Amount", SUM('Internet Sales'[Sales Amount])         , "Discount Amount", SUM('Internet Sales'[Discount Amount])   )	SELECT D.[Calendar Year], PC.[Product Category Name] , SUM(F.[Sales Amount]) 'Sales Amount' , SUM(F.[Discount Amount]) 'Discount Amount' FROM [Internet Sales] F JOIN DATE D ON S.[DAY_KEY] = F.[DAY_KEY] JOIN [Product Category] PC ON PC.[Category_KEY] = F.[Category_KEY] GROUP BY D.[Calendar Year],PC.[Product Category Name]

Date[Calendar Year]	Product Category[Product Category Name]	[Sales Amount]	[Discount Amount]
2005	Bikes	6958251.043	4231.1621
2006	Bikes	18901351.08	178175.8399
2007	Bikes	24256817.5	276065.992
2008	Components	2008052.706	39.9266
...	...	...	...

等价的SQL如下，如果你只看浅蓝色的部分，是不是很好理解呢？

SUMMARIZE还有其他的Option，这里就不做详细介绍。

SUMMARIZE详情参考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492171.aspx 

CALCULATETABLE vs Sub Query

 

下面语句统计Bike这个类别的产品的销售数目。

DAX	SQL
EVALUATE SUMMARIZE ( CALCULATETABLE ( 'Internet Sales', 'Product Category'[Product Category Name] = "Bikes" ), -- field to group by Product[Product Name], "Quantity sold", SUM ( 'Internet Sales'[Order Quantity] ) )	SELECT P.[Product Name], SUM(Fact.[Quantity]) as 'Quantity sold' FROM (SELECT F.* FROM [Transaction] F JOIN Category c ON F.[Category_Key] = C.[Category_Key] WHERE C.[Product Category Name] = 'Bikes' ) Fact join Product P ON P.[Product_Key] = Fact.[Product_Key] GROUP BY P.[Product Name]

上述的SQL语句有很多种写法。

高亮部分CalculateTable里面筛选了Bikes这个类别，正如SQL的sub Query一样。

 

DAX ADDCOLUMNS vs SQL Derived Column

注：ADDCOLUMNS跟Calculated Column类似：即给指定的表加入计算列。不一样的地方在于Addcolumn所加的只在它所在的语句有效。

DAX	SQL
EVALUATE ADDCOLUMNS ( 'Product Category', "Number transactions", COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( 'Internet Sales' ) ) )	SELECT [Product Category Name], count(t.Id) AS 'Number transactions' FROM Transaction F JOIN [Product Category] C on F.[Category_Key] = C.[Category_Key] GROUP BY C.[Product Category Name]

小结：

DAX语法十分灵活，有些看起来晦涩难懂，但是，如果能够以SQL为基础的角度去切入会事半功倍。
还有，此文没有介绍的上下文（Filter Context）是一个重要的概念，如果要真正掌握DAX和一些高级的用法，深刻理解上下文是必须的。

希望有时间好好讲讲这个。

 

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